Effortless Web Scraping for the Modern Web
Auswahlmethoden · Einen Fetcher wählen · Spiders · Proxy-Rotation · CLI · MCP-Modus
Scrapling ist ein adaptives Web-Scraping-Framework, das alles abdeckt -- von einer einzelnen Anfrage bis hin zu einem umfassenden Crawl. Sein Parser lernt aus Website-Änderungen und lokalisiert Ihre Elemente automatisch neu, wenn sich Seiten aktualisieren. Seine Fetcher umgehen Anti-Bot-Systeme wie Cloudflare Turnstile direkt ab Werk. Und sein Spider-Framework ermöglicht es Ihnen, auf parallele Multi-Session-Crawls mit Pause & Resume und automatischer Proxy-Rotation hochzuskalieren -- alles in wenigen Zeilen Python. Eine Bibliothek, keine Kompromisse. Blitzschnelle Crawls mit Echtzeit-Statistiken und Streaming. Von Web Scrapern für Web Scraper und normale Benutzer entwickelt, ist für jeden etwas dabei. ```python from scrapling.fetchers import Fetcher, AsyncFetcher, StealthyFetcher, DynamicFetcher StealthyFetcher.adaptive = True p = StealthyFetcher.fetch('https://example.com', headless=True, network_idle=True) # Website unbemerkt abrufen! products = p.css('.product', auto_save=True) # Daten scrapen, die Website-Designänderungen überleben! products = p.css('.product', adaptive=True) # Später, wenn sich die Website-Struktur ändert, `adaptive=True` übergeben, um sie zu finden! ``` Oder auf vollständige Crawls hochskalieren ```python from scrapling.spiders import Spider, Response class MySpider(Spider): name = "demo" start_urls = ["https://example.com/"] async def parse(self, response: Response): for item in response.css('.product'): yield {"title": item.css('h2::text').get()} MySpider().start() ```
|
Scrapling bewältigt Cloudflare Turnstile. Für Schutz auf Unternehmensebene bietet Hyper Solutions API-Endpunkte, die gültige Antibot-Tokens für Akamai, DataDome, Kasada und Incapsula generieren. Einfache API-Aufrufe, keine Browser-Automatisierung nötig. |
|
Hey, wir haben
BirdProxies
gebaut, weil Proxies nicht kompliziert oder überteuert sein sollten. Schnelle Residential- und ISP-Proxies in über 195 Standorten, faire Preise und echter Support. Probieren Sie unser FlappyBird-Spiel auf der Landingpage für kostenlose Daten! |
|
Evomi : Residential-Proxies ab 0,49 $/GB. Scraping-Browser mit vollständig gefälschtem Chromium, Residential-IPs, automatischer CAPTCHA-Lösung und Anti-Bot-Umgehung. Scraper-API für problemlose Ergebnisse. MCP- und N8N-Integrationen verfügbar. |
|
TikHub.io bietet über 900 stabile APIs auf mehr als 16 Plattformen, darunter TikTok, X, YouTube und Instagram, mit über 40 Mio. Datensätzen. Bietet außerdem vergünstigte KI-Modelle — Claude, GPT, GEMINI und mehr mit bis zu 71% Rabatt. |
|
Nsocks bietet schnelle Residential- und ISP-Proxies für Entwickler und Scraper. Globale IP-Abdeckung, hohe Anonymität, intelligente Rotation und zuverlässige Leistung für Automatisierung und Datenextraktion. Verwenden Sie Xcrawl, um großflächiges Web-Crawling zu vereinfachen. |
|
Klappe den Laptop zu. Deine Scraper laufen weiter. PetroSky VPS - Cloud-Server für ununterbrochene Automatisierung. Windows- und Linux-Maschinen mit voller Kontrolle. Ab €6,99/Monat. |
|
Lesen Sie eine vollständige Rezension von Scrapling auf The Web Scraping Club (Nov. 2025), dem führenden Newsletter für Web Scraping. |
|
Proxy-Seller bietet zuverlässige Proxy-Infrastruktur für Web Scraping mit IPv4-, IPv6-, ISP-, Residential- und Mobile-Proxys – stabile Leistung, breite geografische Abdeckung und flexible Tarife für die Datenerfassung im Unternehmensmaßstab. |
Möchten Sie Ihre Anzeige hier zeigen? Klicken Sie [hier](https://github.com/sponsors/D4Vinci) und wählen Sie die Stufe, die zu Ihnen passt!
---
## Hauptmerkmale
### Spiders -- Ein vollständiges Crawling-Framework
- 🕷️ **Scrapy-ähnliche Spider-API**: Definieren Sie Spiders mit `start_urls`, async `parse` Callbacks und `Request`/`Response`-Objekten.
- ⚡ **Paralleles Crawling**: Konfigurierbare Parallelitätslimits, domainbezogenes Throttling und Download-Verzögerungen.
- 🔄 **Multi-Session-Unterstützung**: Einheitliche Schnittstelle für HTTP-Anfragen und heimliche Headless-Browser in einem einzigen Spider -- leiten Sie Anfragen per ID an verschiedene Sessions weiter.
- 💾 **Pause & Resume**: Checkpoint-basierte Crawl-Persistenz. Drücken Sie Strg+C für ein kontrolliertes Herunterfahren; starten Sie neu, um dort fortzufahren, wo Sie aufgehört haben.
- 📡 **Streaming-Modus**: Gescrapte Elemente in Echtzeit streamen über `async for item in spider.stream()` mit Echtzeit-Statistiken -- ideal für UI, Pipelines und lang laufende Crawls.
- 🛡️ **Erkennung blockierter Anfragen**: Automatische Erkennung und Wiederholung blockierter Anfragen mit anpassbarer Logik.
- 📦 **Integrierter Export**: Ergebnisse über Hooks und Ihre eigene Pipeline oder den integrierten JSON/JSONL-Export mit `result.items.to_json()` / `result.items.to_jsonl()` exportieren.
### Erweitertes Website-Abrufen mit Session-Unterstützung
- **HTTP-Anfragen**: Schnelle und heimliche HTTP-Anfragen mit der `Fetcher`-Klasse. Kann Browser-TLS-Fingerprints und Header imitieren und HTTP/3 verwenden.
- **Dynamisches Laden**: Dynamische Websites mit vollständiger Browser-Automatisierung über die `DynamicFetcher`-Klasse abrufen, die Playwrights Chromium und Google Chrome unterstützt.
- **Anti-Bot-Umgehung**: Erweiterte Stealth-Fähigkeiten mit `StealthyFetcher` und Fingerprint-Spoofing. Kann alle Arten von Cloudflares Turnstile/Interstitial einfach mit Automatisierung umgehen.
- **Session-Verwaltung**: Persistente Session-Unterstützung mit den Klassen `FetcherSession`, `StealthySession` und `DynamicSession` für Cookie- und Zustandsverwaltung über Anfragen hinweg.
- **Proxy-Rotation**: Integrierter `ProxyRotator` mit zyklischen oder benutzerdefinierten Rotationsstrategien über alle Session-Typen hinweg, plus Proxy-Überschreibungen pro Anfrage.
- **Domain-Blockierung**: Anfragen an bestimmte Domains (und deren Subdomains) in browserbasierten Fetchern blockieren.
- **Async-Unterstützung**: Vollständige async-Unterstützung über alle Fetcher und dedizierte async Session-Klassen hinweg.
### Adaptives Scraping & KI-Integration
- 🔄 **Intelligente Element-Verfolgung**: Elemente nach Website-Änderungen mit intelligenten Ähnlichkeitsalgorithmen neu lokalisieren.
- 🎯 **Intelligente flexible Auswahl**: CSS-Selektoren, XPath-Selektoren, filterbasierte Suche, Textsuche, Regex-Suche und mehr.
- 🔍 **Ähnliche Elemente finden**: Elemente, die gefundenen Elementen ähnlich sind, automatisch lokalisieren.
- 🤖 **MCP-Server für die Verwendung mit KI**: Integrierter MCP-Server für KI-unterstütztes Web Scraping und Datenextraktion. Der MCP-Server verfügt über leistungsstarke, benutzerdefinierte Funktionen, die Scrapling nutzen, um gezielten Inhalt zu extrahieren, bevor er an die KI (Claude/Cursor/etc.) übergeben wird, wodurch Vorgänge beschleunigt und Kosten durch Minimierung der Token-Nutzung gesenkt werden. ([Demo-Video](https://www.youtube.com/watch?v=qyFk3ZNwOxE))
### Hochleistungs- und praxiserprobte Architektur
- 🚀 **Blitzschnell**: Optimierte Leistung, die die meisten Python-Scraping-Bibliotheken übertrifft.
- 🔋 **Speichereffizient**: Optimierte Datenstrukturen und Lazy Loading für einen minimalen Speicher-Footprint.
- ⚡ **Schnelle JSON-Serialisierung**: 10x schneller als die Standardbibliothek.
- 🏗️ **Praxiserprobt**: Scrapling hat nicht nur eine Testabdeckung von 92% und eine vollständige Type-Hints-Abdeckung, sondern wird seit dem letzten Jahr täglich von Hunderten von Web Scrapern verwendet.
### Entwickler-/Web-Scraper-freundliche Erfahrung
- 🎯 **Interaktive Web-Scraping-Shell**: Optionale integrierte IPython-Shell mit Scrapling-Integration, Shortcuts und neuen Tools zur Beschleunigung der Web-Scraping-Skriptentwicklung, wie das Konvertieren von Curl-Anfragen in Scrapling-Anfragen und das Anzeigen von Anfrageergebnissen in Ihrem Browser.
- 🚀 **Direkt vom Terminal aus verwenden**: Optional können Sie Scrapling verwenden, um eine URL zu scrapen, ohne eine einzige Codezeile zu schreiben!
- 🛠️ **Umfangreiche Navigations-API**: Erweiterte DOM-Traversierung mit Eltern-, Geschwister- und Kind-Navigationsmethoden.
- 🧬 **Verbesserte Textverarbeitung**: Integrierte Regex, Bereinigungsmethoden und optimierte String-Operationen.
- 📝 **Automatische Selektorgenerierung**: Robuste CSS/XPath-Selektoren für jedes Element generieren.
- 🔌 **Vertraute API**: Ähnlich wie Scrapy/BeautifulSoup mit denselben Pseudo-Elementen, die in Scrapy/Parsel verwendet werden.
- 📘 **Vollständige Typabdeckung**: Vollständige Type Hints für hervorragende IDE-Unterstützung und Code-Vervollständigung. Die gesamte Codebasis wird bei jeder Änderung automatisch mit **PyRight** und **MyPy** gescannt.
- 🔋 **Fertiges Docker-Image**: Mit jeder Veröffentlichung wird automatisch ein Docker-Image erstellt und gepusht, das alle Browser enthält.
## Erste Schritte
Hier ein kurzer Überblick über das, was Scrapling kann, ohne zu sehr ins Detail zu gehen.
### Grundlegende Verwendung
HTTP-Anfragen mit Session-Unterstützung
```python
from scrapling.fetchers import Fetcher, FetcherSession
with FetcherSession(impersonate='chrome') as session: # Neueste Version von Chromes TLS-Fingerprint verwenden
page = session.get('https://quotes.toscrape.com/', stealthy_headers=True)
quotes = page.css('.quote .text::text').getall()
# Oder einmalige Anfragen verwenden
page = Fetcher.get('https://quotes.toscrape.com/')
quotes = page.css('.quote .text::text').getall()
```
Erweiterter Stealth-Modus
```python
from scrapling.fetchers import StealthyFetcher, StealthySession
with StealthySession(headless=True, solve_cloudflare=True) as session: # Browser offen halten, bis Sie fertig sind
page = session.fetch('https://nopecha.com/demo/cloudflare', google_search=False)
data = page.css('#padded_content a').getall()
# Oder einmaligen Anfragenstil verwenden: öffnet den Browser für diese Anfrage und schließt ihn nach Abschluss
page = StealthyFetcher.fetch('https://nopecha.com/demo/cloudflare')
data = page.css('#padded_content a').getall()
```
Vollständige Browser-Automatisierung
```python
from scrapling.fetchers import DynamicFetcher, DynamicSession
with DynamicSession(headless=True, disable_resources=False, network_idle=True) as session: # Browser offen halten, bis Sie fertig sind
page = session.fetch('https://quotes.toscrape.com/', load_dom=False)
data = page.xpath('//span[@class="text"]/text()').getall() # XPath-Selektor, falls bevorzugt
# Oder einmaligen Anfragenstil verwenden: öffnet den Browser für diese Anfrage und schließt ihn nach Abschluss
page = DynamicFetcher.fetch('https://quotes.toscrape.com/')
data = page.css('.quote .text::text').getall()
```
### Spiders
Vollständige Crawler mit parallelen Anfragen, mehreren Session-Typen und Pause & Resume erstellen:
```python
from scrapling.spiders import Spider, Request, Response
class QuotesSpider(Spider):
name = "quotes"
start_urls = ["https://quotes.toscrape.com/"]
concurrent_requests = 10
async def parse(self, response: Response):
for quote in response.css('.quote'):
yield {
"text": quote.css('.text::text').get(),
"author": quote.css('.author::text').get(),
}
next_page = response.css('.next a')
if next_page:
yield response.follow(next_page[0].attrib['href'])
result = QuotesSpider().start()
print(f"{len(result.items)} Zitate gescrapt")
result.items.to_json("quotes.json")
```
Mehrere Session-Typen in einem einzigen Spider verwenden:
```python
from scrapling.spiders import Spider, Request, Response
from scrapling.fetchers import FetcherSession, AsyncStealthySession
class MultiSessionSpider(Spider):
name = "multi"
start_urls = ["https://example.com/"]
def configure_sessions(self, manager):
manager.add("fast", FetcherSession(impersonate="chrome"))
manager.add("stealth", AsyncStealthySession(headless=True), lazy=True)
async def parse(self, response: Response):
for link in response.css('a::attr(href)').getall():
# Geschützte Seiten über die Stealth-Session leiten
if "protected" in link:
yield Request(link, sid="stealth")
else:
yield Request(link, sid="fast", callback=self.parse) # Expliziter Callback
```
Lange Crawls mit Checkpoints pausieren und fortsetzen, indem Sie den Spider so starten:
```python
QuotesSpider(crawldir="./crawl_data").start()
```
Drücken Sie Strg+C, um kontrolliert zu pausieren -- der Fortschritt wird automatisch gespeichert. Wenn Sie den Spider später erneut starten, übergeben Sie dasselbe `crawldir`, und er setzt dort fort, wo er aufgehört hat.
### Erweitertes Parsing & Navigation
```python
from scrapling.fetchers import Fetcher
# Umfangreiche Elementauswahl und Navigation
page = Fetcher.get('https://quotes.toscrape.com/')
# Zitate mit verschiedenen Auswahlmethoden abrufen
quotes = page.css('.quote') # CSS-Selektor
quotes = page.xpath('//div[@class="quote"]') # XPath
quotes = page.find_all('div', {'class': 'quote'}) # BeautifulSoup-Stil
# Gleich wie
quotes = page.find_all('div', class_='quote')
quotes = page.find_all(['div'], class_='quote')
quotes = page.find_all(class_='quote') # und so weiter...
# Element nach Textinhalt finden
quotes = page.find_by_text('quote', tag='div')
# Erweiterte Navigation
quote_text = page.css('.quote')[0].css('.text::text').get()
quote_text = page.css('.quote').css('.text::text').getall() # Verkettete Selektoren
first_quote = page.css('.quote')[0]
author = first_quote.next_sibling.css('.author::text')
parent_container = first_quote.parent
# Elementbeziehungen und Ähnlichkeit
similar_elements = first_quote.find_similar()
below_elements = first_quote.below_elements()
```
Sie können den Parser direkt verwenden, wenn Sie keine Websites abrufen möchten, wie unten gezeigt:
```python
from scrapling.parser import Selector
page = Selector("...")
```
Und es funktioniert genau auf die gleiche Weise!
### Beispiele für async Session-Verwaltung
```python
import asyncio
from scrapling.fetchers import FetcherSession, AsyncStealthySession, AsyncDynamicSession
async with FetcherSession(http3=True) as session: # `FetcherSession` ist kontextbewusst und kann sowohl in sync- als auch in async-Mustern arbeiten
page1 = session.get('https://quotes.toscrape.com/')
page2 = session.get('https://quotes.toscrape.com/', impersonate='firefox135')
# Async-Session-Verwendung
async with AsyncStealthySession(max_pages=2) as session:
tasks = []
urls = ['https://example.com/page1', 'https://example.com/page2']
for url in urls:
task = session.fetch(url)
tasks.append(task)
print(session.get_pool_stats()) # Optional - Der Status des Browser-Tab-Pools (beschäftigt/frei/Fehler)
results = await asyncio.gather(*tasks)
print(session.get_pool_stats())
```
## CLI & Interaktive Shell
Scrapling enthält eine leistungsstarke Befehlszeilenschnittstelle:
[](https://asciinema.org/a/736339)
Interaktive Web-Scraping-Shell starten
```bash
scrapling shell
```
Seiten direkt ohne Programmierung in eine Datei extrahieren (extrahiert standardmäßig den Inhalt im `body`-Tag). Wenn die Ausgabedatei mit `.txt` endet, wird der Textinhalt des Ziels extrahiert. Wenn sie mit `.md` endet, ist es eine Markdown-Darstellung des HTML-Inhalts; wenn sie mit `.html` endet, ist es der HTML-Inhalt selbst.
```bash
scrapling extract get 'https://example.com' content.md
scrapling extract get 'https://example.com' content.txt --css-selector '#fromSkipToProducts' --impersonate 'chrome' # Alle Elemente, die dem CSS-Selektor '#fromSkipToProducts' entsprechen
scrapling extract fetch 'https://example.com' content.md --css-selector '#fromSkipToProducts' --no-headless
scrapling extract stealthy-fetch 'https://nopecha.com/demo/cloudflare' captchas.html --css-selector '#padded_content a' --solve-cloudflare
```
> [!NOTE]
> Es gibt viele zusätzliche Funktionen, aber wir möchten diese Seite prägnant halten, einschließlich des MCP-Servers und der interaktiven Web-Scraping-Shell. Schauen Sie sich die vollständige Dokumentation [hier](https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/) an
## Leistungsbenchmarks
Scrapling ist nicht nur leistungsstark -- es ist auch blitzschnell. Die folgenden Benchmarks vergleichen Scraplings Parser mit den neuesten Versionen anderer beliebter Bibliotheken.
### Textextraktions-Geschwindigkeitstest (5000 verschachtelte Elemente)
| # | Bibliothek | Zeit (ms) | vs Scrapling |
|---|:-----------------:|:---------:|:------------:|
| 1 | Scrapling | 2.02 | 1.0x |
| 2 | Parsel/Scrapy | 2.04 | 1.01 |
| 3 | Raw Lxml | 2.54 | 1.257 |
| 4 | PyQuery | 24.17 | ~12x |
| 5 | Selectolax | 82.63 | ~41x |
| 6 | MechanicalSoup | 1549.71 | ~767.1x |
| 7 | BS4 with Lxml | 1584.31 | ~784.3x |
| 8 | BS4 with html5lib | 3391.91 | ~1679.1x |
### Element-Ähnlichkeit & Textsuche-Leistung
Scraplings adaptive Element-Finding-Fähigkeiten übertreffen Alternativen deutlich:
| Bibliothek | Zeit (ms) | vs Scrapling |
|-------------|:---------:|:------------:|
| Scrapling | 2.39 | 1.0x |
| AutoScraper | 12.45 | 5.209x |
> Alle Benchmarks stellen Durchschnittswerte von über 100 Durchläufen dar. Siehe [benchmarks.py](https://github.com/D4Vinci/Scrapling/blob/main/benchmarks.py) für die Methodik.
## Installation
Scrapling erfordert Python 3.10 oder höher:
```bash
pip install scrapling
```
Diese Installation enthält nur die Parser-Engine und ihre Abhängigkeiten, ohne Fetcher oder Kommandozeilenabhängigkeiten.
### Optionale Abhängigkeiten
1. Wenn Sie eine der folgenden zusätzlichen Funktionen, die Fetcher oder ihre Klassen verwenden möchten, müssen Sie die Abhängigkeiten der Fetcher und ihre Browser-Abhängigkeiten wie folgt installieren:
```bash
pip install "scrapling[fetchers]"
scrapling install # normal install
scrapling install --force # force reinstall
```
Dies lädt alle Browser zusammen mit ihren Systemabhängigkeiten und Fingerprint-Manipulationsabhängigkeiten herunter.
Oder Sie können sie aus dem Code heraus installieren, anstatt einen Befehl auszuführen:
```python
from scrapling.cli import install
install([], standalone_mode=False) # normal install
install(["--force"], standalone_mode=False) # force reinstall
```
2. Zusätzliche Funktionen:
- MCP-Server-Funktion installieren:
```bash
pip install "scrapling[ai]"
```
- Shell-Funktionen installieren (Web-Scraping-Shell und der `extract`-Befehl):
```bash
pip install "scrapling[shell]"
```
- Alles installieren:
```bash
pip install "scrapling[all]"
```
Denken Sie daran, dass Sie nach einem dieser Extras (falls noch nicht geschehen) die Browser-Abhängigkeiten mit `scrapling install` installieren müssen
### Docker
Sie können auch ein Docker-Image mit allen Extras und Browsern mit dem folgenden Befehl von DockerHub installieren:
```bash
docker pull pyd4vinci/scrapling
```
Oder laden Sie es aus der GitHub-Registry herunter:
```bash
docker pull ghcr.io/d4vinci/scrapling:latest
```
Dieses Image wird automatisch mit GitHub Actions und dem Hauptzweig des Repositorys erstellt und gepusht.
## Beitragen
Wir freuen uns über Beiträge! Bitte lesen Sie unsere [Beitragsrichtlinien](https://github.com/D4Vinci/Scrapling/blob/main/CONTRIBUTING.md), bevor Sie beginnen.
## Haftungsausschluss
> [!CAUTION]
> Diese Bibliothek wird nur zu Bildungs- und Forschungszwecken bereitgestellt. Durch die Nutzung dieser Bibliothek erklären Sie sich damit einverstanden, lokale und internationale Gesetze zum Daten-Scraping und Datenschutz einzuhalten. Die Autoren und Mitwirkenden sind nicht verantwortlich für Missbrauch dieser Software. Respektieren Sie immer die Nutzungsbedingungen von Websites und robots.txt-Dateien.
## 🎓 Zitierungen
Wenn Sie unsere Bibliothek für Forschungszwecke verwendet haben, zitieren Sie uns bitte mit der folgenden Referenz:
```text
@misc{scrapling,
author = {Karim Shoair},
title = {Scrapling},
year = {2024},
url = {https://github.com/D4Vinci/Scrapling},
note = {An adaptive Web Scraping framework that handles everything from a single request to a full-scale crawl!}
}
```
## Lizenz
Diese Arbeit ist unter der BSD-3-Clause-Lizenz lizenziert.
## Danksagungen
Dieses Projekt enthält angepassten Code von:
- Parsel (BSD-Lizenz) -- Verwendet für das [translator](https://github.com/D4Vinci/Scrapling/blob/main/scrapling/core/translator.py)-Submodul
---