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@@ -295,20 +295,13 @@ def procesar_imagen(archivo_imagen):
             info_metadatos += "- **Metadatos EXIF:** No se encontraron metadatos EXIF\r\n"
 
         sha3_hash = calcular_hash(img)
-        info_metadatos += f"\r\n**SHA3-256:** {sha3_hash}\r\n\r\n"
+        info_metadatos += f"\r\n SHA3-256: {sha3_hash}\r\n\r\n"
 
         manipulada, razones = analizar_manipulacion(img, metadatos)
         info_manipulacion = "ANÁLISIS DE MANIPULACIÓN:\r\n\r\n"
         info_manipulacion += f"- Porcentaje de áreas detectadas: {porcentaje_ela:.3f}%\r\n"
         info_manipulacion += f"- Estimación forense: {probabilidad}\r\n\r\n"
 
-        if manipulada:
-            info_manipulacion += "⚠️ **LA IMAGEN HA SIDO MANIPULADA.**\r\n**Razones:**\r\n"
-            for r in razones:
-                info_manipulacion += f"- {r}\r\n"
-        else:
-            info_manipulacion += "✅ **LA IMAGEN NO HA SIDO MANIPULADA.**\r\n"
-
         analysis_text = info_basica + info_metadatos + info_manipulacion
 
         with open(text_path, "w", encoding="utf-8", newline="\r\n") as f:
@@ -361,16 +354,16 @@ with gr.Blocks(title="Análisis Forense de Imágenes con ELA", theme=theme, css=
     with gr.Row():
         with gr.Column():
             input_image = gr.Image(
-                label="**Subir imagen (JPG/PNG)**",
+                label="Subir imagen (JPG/PNG)",
                 type="filepath",
                 height=400,
                 sources=["upload"],
                 elem_classes=["equal-height"]
             )
-            process_btn = gr.Button("**Analizar imagen**", variant="primary")
+            process_btn = gr.Button("Analizar imagen", variant="primary")
 
             download_zip = gr.DownloadButton(
-                label="⬇️ **Descargar resultados (ZIP)**",
+                label="⬇️ Descargar resultados (ZIP)",
                 variant="secondary",
                 visible=False,
                 interactive=True,
@@ -380,14 +373,14 @@ with gr.Blocks(title="Análisis Forense de Imágenes con ELA", theme=theme, css=
             # Estadísticas en 2x2 grid
             with gr.Row(visible=False) as stats_row:
                 with gr.Column():
-                    stats_bar = gr.Plot(label="**Porcentaje de Manipulación**", show_label=True)
-                    stats_pie = gr.Plot(label="**Nivel de Probabilidad**", show_label=True)
+                    stats_bar = gr.Plot(label="Porcentaje de Manipulación", show_label=True)
+                    stats_pie = gr.Plot(label="Nivel de Probabilidad", show_label=True)
                 with gr.Column():
-                    stats_box = gr.Plot(label="**Distribución de Anomalías**", show_label=True)
-                    stats_scatter = gr.Plot(label="**Análisis de Componentes**", show_label=True)
+                    stats_box = gr.Plot(label="Distribución de Anomalías", show_label=True)
+                    stats_scatter = gr.Plot(label="Análisis de Componentes", show_label=True)
 
         with gr.Column():
-            with gr.Accordion("**Resultado del Análisis ELA**", open=True):
+            with gr.Accordion("Resultado del Análisis ELA", open=True):
                 ela_image = gr.Image(
                     label="**🔍 ÁREAS TURQUESA = manipulaciones o borrados**",
                     type="numpy",
@@ -396,9 +389,9 @@ with gr.Blocks(title="Análisis Forense de Imágenes con ELA", theme=theme, css=
                     elem_classes=["equal-height"]
                 )
 
-            with gr.Accordion("**Informe Detallado**", open=True):
-                analysis_text = gr.Textbox(label="**📝 Resultados del análisis forense**", lines=15, max_lines=25)
-                google_maps_btn = gr.Button("📍 **Ver ubicación en Google Maps**", visible=False)
+            with gr.Accordion("Informe Detallado", open=True):
+                analysis_text = gr.Textbox(label="📝 Resultados del análisis forense", lines=15, max_lines=25)
+                google_maps_btn = gr.Button("📍 Ver ubicación en Google Maps", visible=False)
                 google_maps_url_state = gr.State("")
 
     def reset_on_upload():