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@@ -95,8 +95,8 @@ def realizar_ela(imagen):
95
 
96
  # ✅ Parámetros por defecto del código JS
97
  quality = 95 # Calidad JPG (0-100)
98
- noise_level = 2 # Amplitud del ruido (1-30)
99
- error_scale = 10 # Escala de error (0-100 → 0.0-1.0)
100
  brightness_pct = 100 # Brillo (0-150%)
101
  equalize_histogram = False # Por defecto desactivado
102
 
@@ -131,7 +131,7 @@ def realizar_ela(imagen):
131
  scaled_diff = cv2.cvtColor(gray_eq, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
132
 
133
  # ✅ Aplicar brillo (brightness)
134
- brightness_factor = min(2.5, brightness_pct / 100.0)
135
  scaled_diff = cv2.convertScaleAbs(scaled_diff, alpha=brightness_factor, beta=0)
136
 
137
  # ✅ Crear imagen final: fondo negro, áreas detectadas en blanco/amarillo
 
95
 
96
  # ✅ Parámetros por defecto del código JS
97
  quality = 95 # Calidad JPG (0-100)
98
+ noise_level = 5 # Amplitud del ruido (1-30)
99
+ error_scale = 15 # Escala de error (0-100 → 0.0-1.0)
100
  brightness_pct = 100 # Brillo (0-150%)
101
  equalize_histogram = False # Por defecto desactivado
102
 
 
131
  scaled_diff = cv2.cvtColor(gray_eq, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
132
 
133
  # ✅ Aplicar brillo (brightness)
134
+ brightness_factor = min(1.1, brightness_pct / 100.0)
135
  scaled_diff = cv2.convertScaleAbs(scaled_diff, alpha=brightness_factor, beta=0)
136
 
137
  # ✅ Crear imagen final: fondo negro, áreas detectadas en blanco/amarillo