Update app.py

app.py

@@ -102,8 +102,8 @@ def realizar_ela(imagen):
         img_cv = cv2.cvtColor(img_np, cv2.COLOR_RGB2BGR)
 
         quality = 95
-        noise_level = 3
-        error_scale = 30
+        noise_level = 45
+        error_scale = 20
 
         temp_path = "/tmp/temp_image.jpg"
         cv2.imwrite(temp_path, img_cv, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, quality])
@@ -346,7 +346,7 @@ with gr.Blocks(title="Análisis Forense de Imágenes con ELA", theme=theme, css=
     }
 """) as demo:
     gr.Markdown("""
-    # 📸 Análisis Forense de Imágenes con Error Level Analysis (ELA)
+    # 📸 Análisis Forense de Imágenes (Error Level Analysis - ELA)
     **Programa de computación forense para analizar imágenes en busca de evidencia de manipulación o edición.**
     """)
     gr.Markdown("**Desarrollado por José R. Leonett para el Grupo de Peritos Forenses Digitales de Guatemala - [www.forensedigital.gt](https://www.forensedigital.gt)**")
@@ -380,9 +380,8 @@ with gr.Blocks(title="Análisis Forense de Imágenes con ELA", theme=theme, css=
                     stats_scatter = gr.Plot(label="Análisis de Componentes", show_label=True)
 
         with gr.Column():
-            with gr.Accordion(open=True):
+            with gr.Accordion("ÁREAS TURQUESA = manipulaciones o borrados", open=True):
                 ela_image = gr.Image(
-                    label="🔍 ÁREAS TURQUESA = manipulaciones o borrados",
                     type="numpy",
                     height=400,
                     show_label=True,