Update app.py

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@@ -107,9 +107,9 @@ def realizar_ela(imagen):
         img_cv = cv2.cvtColor(img_np, cv2.COLOR_RGB2BGR)
 
         # ✅ Parámetros ajustados para mayor sensibilidad (especialmente en IA)
-        quality = 90          # Bajamos calidad para resaltar más diferencias
-        noise_level = 8       # Aumentamos sensibilidad al ruido
-        error_scale = 25      # Más sensible a errores
+        quality = 99          # Bajamos calidad para resaltar más diferencias
+        noise_level = 3       # Aumentamos sensibilidad al ruido
+        error_scale = 15      # Más sensible a errores
         brightness_pct = 100
         equalize_histogram = False
 
@@ -133,7 +133,7 @@ def realizar_ela(imagen):
             gray_eq = cv2.equalizeHist(gray)
             scaled_diff = cv2.cvtColor(gray_eq, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
 
-        brightness_factor = min(1.1, brightness_pct / 100.0)
+        brightness_factor = min(1.0, brightness_pct / 100.0)
         scaled_diff = cv2.convertScaleAbs(scaled_diff, alpha=brightness_factor, beta=0)
 
         ela_color = scaled_diff.copy()