Update Dockerfile

Dockerfile

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-# 使用一个轻量级的 Python 镜像作为基础
+# 使用官方Python 3.9 slim镜像
 FROM python:3.9-slim
 
-# 安装 git，以便克隆仓库
-RUN apt-get update && apt-get install -y git
-
 # 设置工作目录
 WORKDIR /app
 
-# 声明构建参数，Hugging Face 会自动将 secrets 注入进来
-ARG GH_USER
-ARG GH_TOKEN
-
-# 声明私有仓库的URL
-ARG REPO_URL="https://github.com/leoncool23/DUCG_Modeler.git"
-
-# 使用 secrets 克隆私有仓库
-# --depth 1 表示只克隆最新的 commit，加快构建速度
-RUN git clone https://${GH_USER}:${GH_TOKEN}@${REPO_URL#https://} . --depth 1
-
-# 安装 Python 依赖
+# --- 1. 准备工作：安装git ---
+# 更新包列表并安装git，--no-install-recommends 避免安装不必要的包
+RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends git
+
+# --- 2. 关键步骤：使用现代的、安全的 secrets 挂载方式克隆私有仓库 ---
+# 请确保您的 Hugging Face Space Secrets 的名字与这里的 id 完全匹配。
+# id=GH_USER 对应名为 GH_USER 的 secret。
+# id=GH_TOKEN 对应名为 GH_TOKEN 的 secret。
+#
+# !! 重要 !!
+# 请将下面的 'leoncool23/ducg-modeler-app.git' 替换为您自己的 GitHub 用户名和仓库名。
+RUN --mount=type=secret,id=GH_USER \
+    --mount=type=secret,id=GH_TOKEN \
+    git clone https://$(cat /run/secrets/GH_USER):$(cat /run/secrets/GH_TOKEN)@github.com/leoncool23/DUCG_Modeler.git .
+
+# --- 3. 设置Python环境 ---
+# 安装 requirements.txt 文件中定义的所有依赖
 RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
 
-# 暴露 Hugging Face Space 期望的端口
+# --- 4. 运行应用 ---
+# 暴露 Hugging Face Spaces 期望的标准端口 7860
 EXPOSE 7860
 
-# 运行 gunicorn 服务器，使其监听所有网络接口
-# --workers 1 适用于小型应用
-# --bind 0.0.0.0:7860 是Hugging Face的要求
+# 使用 gunicorn 启动 Flask 应用。
+# gunicorn 是一个生产级的 WSGI 服务器，比 Flask 自带的开发服务器更稳定。
+# "--bind", "0.0.0.0:7860" 使应用可以从外部访问。
+# "app:app" 指的是运行 app.py 文件中的 app 实例。
 CMD ["gunicorn", "--workers", "1", "--bind", "0.0.0.0:7860", "app:app"]