Dockerfile

# 使用一个包含 R 的基础镜像
# 你可以使用 rocker/r-base 或 rocker/tidyverse 等预构建的 R 镜像
FROM rocker/tidyverse:latest

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 复制你的 R 脚本和数据文件到容器中
COPY app.R .
COPY gmqrkl.xlsx .

# 安装所有必需的 R 包
# 在 RUN 命令中一次性安装所有包，可以减少 Docker 镜像层数
# 使用 apt-get 安装系统级别的依赖（例如 r-cran-rjava 如果你需要）
# 这里我们只安装 R 包
RUN R -e "install.packages(c('zoo', 'forecast', 'tseries', 'ggplot2', 'uroot', 'readxl', 'dplyr', 'lubridate', 'prophet', 'ggpubr', 'patchwork', 'scales', 'parallel', 'doParallel', 'Rcpp', 'RcppArmadillo', 'RcppParallel'), repos='http://cran.rstudio.com/')"

# 针对 prophet 包的额外依赖（如果遇到问题，可能需要手动安装这些）
# RUN R -e "install.packages('Rcpp', repos='http://cran.rstudio.com/')"
# RUN R -e "install.packages('RcppArmadillo', repos='http://cran.rstudio.com/')"
# RUN R -e "install.packages('RcppParallel', repos='http://cran.rstudio.com/')"

# 如果你的代码需要特殊字体来显示中文，可以安装字体
# RUN apt-get update && apt-get install -y fonts-wqy-zenhei

# 设置环境变量，确保 R 知道去哪里找字体（如果安装了）
# ENV R_LIBS_USER=/usr/local/lib/R/site-library
# ENV R_GSCMD=/usr/bin/gs # For ghostscript, sometimes needed for ggplot2 output

# 运行你的 R 脚本
# 如果你的 R 脚本会生成文件（如图片），请确保它们保存在 /app 目录下
CMD ["Rscript", "app.R"]