Dockerfile_bak_fail

# 使用官方Python 3.10 slim镜像
FROM python:3.10-slim

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# --- 1. 准备工作：安装git ---
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends git

# --- 2. 设置环境变量，解决缓存权限问题 ---
ENV HF_HOME=/app/.cache
ENV SENTENCE_TRANSFORMERS_HOME=/app/.cache

# --- 3. 关键步骤：直接克隆到当前工作目录 ---
RUN --mount=type=secret,id=GITHUB_TOKEN \
    git clone --depth 1 https://oauth2access:$(cat /run/secrets/GITHUB_TOKEN)@github.com/leoncool23/ai-pharmacist-crew.git .

# --- 4. 创建运行时需要写入的目录 ---
RUN mkdir -p vector_store/faiss_index

# --- 5. 设置Python环境 ---
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt langchain-community langchain-google-genai langchain-huggingface

# --- 6. 预缓存模型 ---
RUN python -c "from sentence_transformers import SentenceTransformer; SentenceTransformer('sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2')"

# --- 7. 关键修正：为所有运行时需要写入的目录赋予完全权限 ---
#    这会一次性解决所有潜在的权限警告和错误
RUN chmod -R 777 /app/.cache /app/vector_store

# --- 8. 运行应用 ---
# 暴露 Hugging Face Spaces 期望的标准端口 7860
EXPOSE 7860

# CMD指令：先运行rag_setup.py创建向量库，然后启动Gradio应用
CMD python rag_setup.py && python app.py