Update app.py

app.py

@@ -32,7 +32,7 @@ def get_extraction_config():
     ]
     return prompt_description, examples
 
-# --- 2. Gradio 的核心处理函数 (保持不变) ---
+# --- 2. Gradio 的核心处理函数 (已修复) ---
 def process_input_and_visualize(input_text, input_file):
     """
     接收文本或文件输入，解析内容，调用 LangExtract 的高级功能进行处理，并返回结果。
@@ -109,7 +109,12 @@ def process_input_and_visualize(input_text, input_file):
     jsonl_filename = f"extraction_{session_id}.jsonl"
     jsonl_path = os.path.join(output_dir, jsonl_filename)
     html_path = os.path.join(output_dir, f"visualization_{session_id}.html")
-    lx.io.save_annot_ated_documents([result], output_name=jsonl_filename, output_dir=output_dir)
+    
+    # --- 关键修复：修正函数名的拼写错误 ---
+    # 错误: lx.io.save_annot_ated_documents(...)
+    # 正确: lx.io.save_annotated_documents(...)
+    lx.io.save_annotated_documents([result], output_name=jsonl_filename, output_dir=output_dir)
+    
     html_content = lx.visualize(jsonl_path)
     with open(html_path, "w", encoding="utf-8") as f:
         f.write(html_content)
@@ -117,7 +122,7 @@ def process_input_and_visualize(input_text, input_file):
     return highlighted_text, structured_output, html_path, html_path, jsonl_path
 
 
-# --- 3. 创建 Gradio 应用界面 (已修复) ---
+# --- 3. 创建 Gradio 应用界面 (保持不变) ---
 with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(), title="药物信息提取器") as demo:
     gr.Markdown("# ⚕️ LangExtract 药物信息提取器")
     gr.Markdown("一个基于大型语言模型的智能工具，可从**临床文本**或 **PDF 文件**中自动提取药物、剂量等信息，并进行结构化关联。")
@@ -152,13 +157,8 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(), title="药物信息提取器") as demo:
                 with gr.TabItem("📁 文件下载"):
                     gr.Markdown("### 下载提取结果")
                     download_html = gr.File(label="下载交互式 HTML 文件")
-                    # 这是我们定义的用于接收 JSONL 文件的 Gradio 组件
                     download_jsonl = gr.File(label="下载 JSONL 数据文件")
 
-    # --- 关键修复 ---
-    # 原代码错误: ... outputs=[..., jsonl_path]
-    # 正确代码: ... outputs=[..., download_jsonl]
-    # 必须引用在上面 Blocks 布局中定义的 Gradio 组件变量。
     submit_btn.click(
         fn=process_input_and_visualize,
         inputs=[input_textbox, input_file_uploader],