🔒 로그인이 필요합니다
사이드바에서 이름, 아이디, 비밀번호를 입력해야
챗봇, FAQ, 파일 업로드 기능을 사용할 수 있습니다.
""", unsafe_allow_html=True)
st.stop()
# =========================================================
# 11. 로그인 후 RAG 준비
# =========================================================
ensure_rag_ready(uploaded_files)
# =========================================================
# 12. FAQ 화면: 1번 코드 기반
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def render_faq_page():
st.markdown("## ❔ FAQ")
st.caption("자주 묻는 질문을 카테고리별로 확인할 수 있습니다.")
if not FAQ_DATA:
st.warning("통합 백서에서 FAQ 데이터를 불러오지 못했습니다. FAQ 표 구조를 확인하세요.")
return
categories = ["전체"] + sorted(list(set(item["category"] for item in FAQ_DATA)))
selected_tabs = st.tabs(categories)
for idx, tab in enumerate(selected_tabs):
category = categories[idx]
with tab:
if category == "전체":
items = FAQ_DATA
else:
items = [
item for item in FAQ_DATA
if item["category"] == category
]
if not items:
st.info("해당 카테고리의 FAQ가 없습니다.")
continue
for item in items:
with st.expander(f"[{item['category']}] {item['question']}"):
st.write(item["answer"])
# =========================================================
# 13. 홈 / 채팅 화면: 2번 코드 채팅 UI 기반 + 1번 추천 질문 유지
# =========================================================
def render_home_page():
if IMAGE_BANNER_PATH.exists():
st.image(str(IMAGE_BANNER_PATH), use_container_width=True)
else:
st.markdown(f"""
', unsafe_allow_html=True)
if not messages:
st.markdown("""
🤖 AIVLE 도우미
안녕하세요! AIVLE 백서와 FAQ, 업로드한 문서를 기반으로 질문에 답변드릴게요.
일반 질문은 문서 검색 없이 일반 AI 답변으로 안내합니다.
""", unsafe_allow_html=True)
for idx, msg in enumerate(messages):
content_html = render_text_for_html(msg["content"])
if msg["role"] == "user":
st.markdown(
f'
{content_html}
',
unsafe_allow_html=True
)
else:
st.markdown(
f"""
🤖 AIVLE 도우미
{content_html}
""",
unsafe_allow_html=True
)
col_copy, col_tts = st.columns([1, 5])
with col_copy:
copy_button(msg["content"], key=f"copy_{idx}")
with col_tts:
if st.button("🔊 음성으로 듣기", key=f"tts_{idx}"):
with st.spinner("음성을 생성하는 중입니다..."):
audio_path = generate_tts(msg["content"], f"audio_{idx}_{st.session_state.current_chat_id}")
st.audio(audio_path)
st.markdown('