import logging

logger = logging.getLogger(__name__)

class NLPProcessor:
    """
    智能 NLP/LLM 处理器。
    负责：
    1. 小语种商品描述的机器翻译。
    2. 残缺描述的分类提炼与 HS Code 自动纠错。
    """
    
    def __init__(self):
        # 实际项目中，这里会初始化 OpenAI/Anthropic/本地 LLM 客户端
        self.enabled = True

    async def translate_to_english(self, text: str, source_lang: str = "auto") -> str:
        """
        机器翻译商品描述到英文。
        这里模拟翻译逻辑。
        """
        if not text:
            return ""
            
        # 模拟：如果发现西班牙语特征
        if "Teléfonos móviles" in text:
            return "Mobile phones"
        if "Điện thoại di động" in text:
            return "Mobile phones"
            
        return text

    async def infer_hs_code(self, description: str, partial_hs: str = None) -> str:
        """
        根据商品描述推断缺失或错误的 HS Code。
        """
        if not description:
            return partial_hs or ""
            
        desc_lower = description.lower()
        if "phone" in desc_lower or "mobile" in desc_lower:
            return "851712"
        if "coffee" in desc_lower or "café" in desc_lower:
            return "090111"
        if "corn" in desc_lower or "maize" in desc_lower:
            return "100590"
            
        return partial_hs or ""

nlp_processor = NLPProcessor()