Update app.py

app.py

@@ -10,10 +10,10 @@ model_keenam = load_model('hasil_model.h5')
 # Fungsi untuk memproses gambar dan membuat prediksi
 def predict_image(img):
     # Mengubah ukuran gambar sesuai dengan input model
-    img = img.resize((255, 255))
+    img = img.resize((128, 128))
     
     # Mengkonversi gambar menjadi array numpy dan normalisasi
-    img_array = np.array(img) / 255.0
+    img_array = np.array(img) / 128.0
     
     # Memperluas dimensi untuk batch size (model membutuhkan input batch)
     img_array = np.expand_dims(img_array, axis=0)