Upload 2 files

app.py

@@ -0,0 +1,26 @@
+
+import streamlit as st
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification, pipeline
+
+st.set_page_config(page_title="Sentiment Analyzer", layout="centered")
+
+@st.cache_resource
+def load_pipeline():
+    tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ProsusAI/finbert")
+    model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("ProsusAI/finbert")
+    return pipeline("sentiment-analysis", model=model, tokenizer=tokenizer)
+
+pipe = load_pipeline()
+
+st.title("🔍 ניתוח סנטימנט של כותרות פיננסיות")
+
+text = st.text_area("הכנס כותרת חדשות פיננסית:")
+
+if text:
+    with st.spinner("מנתח..."):
+        result = pipe(text)[0]
+        st.markdown(f"""
+### תוצאה:
+**סנטימנט:** {result['label']}
+**ביטחון:** {round(result['score']*100, 2)}%
+""")

requirements.txt

@@ -1,3 +1,4 @@
-altair
-pandas
-streamlit
+
+streamlit
+transformers
+torch