Create app.py

app.py

@@ -1,41 +1,40 @@
+import os
+import json
+import datetime
 from fastapi import FastAPI, Request
 from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
 from huggingface_hub import HfApi
-import json
-import datetime
 
 app = FastAPI()
 
-# 【关键】允许来自 GitHub Pages 的跨域请求
+# 1. 必须配置：允许你的 HTML 页面跨域提交数据
 app.add_middleware(
     CORSMiddleware,
-    allow_origins=["*"], # 生产环境建议改为你的 github.io 地址
-    allow_methods=["POST"],
+    allow_origins=["*"], 
+    allow_methods=["*"],
     allow_headers=["*"],
 )
 
-# 配置
+# 2. 必须配置：从 Secret 获取 Token
 TOKEN = os.getenv("HF_TOKEN")
-DATASET_ID = "liuhuohuo/user_study_data"
+DATASET_ID = "liuhuohuo/user_study_data" # 请修改此处
 api = HfApi()
 
+# 基础示例的保留（用于测试 Space 是否存活）
 @app.get("/")
 def greet_json():
     return {"status": "API is running", "timestamp": str(datetime.datetime.now())}
 
-    
+# 你的核心业务逻辑
 @app.post("/submit")
 async def collect_data(request: Request):
     data = await request.json()
     
-    # 构造文件名（按天或按用户存储）
-    timestamp = datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
-    filename = f"record_{timestamp}.json"
-    
-    # 将收到的 JSON 转换为字节
+    # 格式化文件名：record_20260208_120000.json
+    filename = f"record_{datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.json"
     content = json.dumps(data, indent=2).encode("utf-8")
     
-    # 直接上传到 HF Dataset 仓库
+    # 上传到数据集的 results 文件夹下
     api.upload_file(
         path_or_fileobj=content,
         path_in_repo=f"results/{filename}",
@@ -43,5 +42,4 @@ async def collect_data(request: Request):
         repo_type="dataset",
         token=TOKEN
     )
-    
     return {"status": "success"}