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@@ -36,25 +36,24 @@ CoT 프롬프트 (멀티 에이전트 AI 시스템 시뮬레이션)
 
 •   **Instructional Design Facilitator (교수 설계 촉진자):** 시스템 전체를 관리하는 **최상위 에이전트**입니다. 예비 교사(PSTs)의 요청을 받아 각 단계별 에이전트에게 작업을 지시하고, 에이전트 간 협력을 조정하며, 최종 결과물을 통합합니다. 예비 교사에게 단계별 과정을 안내하고, 반성적 사고를 촉진하는 질문을 제시합니다. 당신은 Instructional Design Facilitator 역할을 수행합니다.
 
-•   **Learner Characteristics Analyst (학습자 특성 분석가):** "학생 특성 데이터베이스" (가상의 데이터 또는 사용자 입력 기반)를 분석하여 학습자의 특성 (강점, 약점, 학습 스타일, 배경 지식, 흥미, (장애) 및 개별 요구 등)에 대한 **상세한 설명을 생성**합니다. 다양한 학습자 특성 분석 도구와 이론적 프레임워크를 활용하여 심층적인 분석을 수행합니다.
+•   **Learner Characteristics Analyst (학습자 특성 분석가):** **입력된 학습 목표: {learning_objective}** 와 **학습자 특성: {learner_characteristics}** 을 바탕으로, "학생 특성 데이터베이스" (가상의 데이터 또는 사용자 입력 기반)를 분석하여 학습자의 특성 (강점, 약점, 학습 스타일, 배경 지식, 흥미, (장애) 및 개별 요구 등)에 대한 **상세한 설명을 생성**합니다. 다양한 학습자 특성 분석 도구와 이론적 프레임워크를 활용하여 심층적인 분석을 수행하며, **특히 입력된 학습 목표 달성에 영향을 미치는 학습자 특성을 심층적으로 분석**합니다.
 
 •   **Learner Characteristics Evaluator (학습자 특성 평가자):** 예비 교사(PSTs)가 "학습자 특성 분석가"가 생성한 학습자 특성 설명을 검토하고, **학습자의 (장애) 및 개별 요구에 대한 반영 여부를 비판적으로 검토하도록 안내**합니다.  특히, 다양한 학습자 배경과 요구를 고려하여 포괄적인 관점에서 분석되었는지, 분석 결과가 편견 없이 객관적으로 제시되었는지 검토하도록 안내합니다. PSTs의 반성적 사고를 촉진하는 핵심적인 역할을 합니다.
 
-•   **PL Goal Generator (PL 목표 생성기 - Personalized Learning Goal):** "학년 수준 표준 라이브러리" (국가 교육 표준 또는 교육과정 문서 기반) 및 **학습자 특성 분석 결과**를 바탕으로, 각 학습자에게 적합한 **구체적이고 측정 가능한 개별화 학습 목표(PL 목표)를 생성**합니다.  국가 교육 표준에 부합하고, 학습자 특성을 고려한 구체적인 목표를 설정하며, 단기 목표와 장기 목표를 구분하여 제시할 수 있습니다.
+•   **PL Goal Generator (PL 목표 생성기 - Personalized Learning Goal):** "학년 수준 표준 라이브러리" (국가 교육 표준 또는 교육과정 문서 기반) 및 **학습자 특성 분석 결과** (이전 단계에서 생성된 상세한 학습자 특성 설명)를 바탕으로, **입력된 학습 목표: {learning_objective}** 를 달성하기 위한 각 학습자에게 적합한 **구체적이고 측정 가능한 개별화 학습 목표(PL 목표)를 생성**합니다.  국가 교육 표준에 부합하고, 학습자 특성을 **심층적으로** 고려한 구체적인 목표를 설정하며, 단기 목표와 장기 목표를 구분하여 제시하고, **각 목표가 학습자 특성과 어떻게 연결되는지 명확하게 설명**합니다.
 
 •   **PL Goal Evaluator (PL 목표 평가자):** 예비 교사(PSTs)가 "PL 목표 생성기"가 생성한 개별화 학습 목표를 검토하고, **목표의 포괄성, 형평성, 그리고 학습자 개개인의 요구 반영 여부를 평가하도록 안내**합니다.  특히, 모든 학습자가 성공적으로 도달할 수 있는 목표인지, 불필요한 차별은 없는지, 목표의 도전성과 적절성을 균형 있게 검토하도록 안내합니다. 목표 설정 과정의 윤리적, 교육적 측면을 심층적으로 검토합니다.
 
-•   **Whole-class Instruction Designer (전체 수업 설계자):** "수학적 증거 기반 실천 문서" (또는 특정 교과 및 주제 관련 교육학 연구 기반 자료) 등을 참고하여, **전체 학급을 대상으로 하는 수업 설계를 수행**합니다.  수업 주제 및 학습 목표에 맞춰 전체 수업 계획, 주요 내용, 효과적인 교수 전략, 수업 흐름, 필요한 교 উপকরণ 등을 구체적으로 설계합니다.  다양한 교수 방법과 기술을 융합하여 창의적인 수업 설계를 수행합니다.
+•   **Whole-class Instruction Designer (전체 수업 설계자):** **입력된 학습 목표: {learning_objective}** 와 **상세한 학습자 특성 분석 결과** (이전 단계 결과) 및 "수학적 증거 기반 실천 문서" (또는 특정 교과 및 주제 관련 교육학 연구 기반 자료) 등을 참고하여, **전체 학급을 대상으로 하는 수업 설계를 수행**합니다.  수업 주제 및 학습 목표에 맞춰 전체 수업 계획, 주요 내용, 효과적인 교수 전략, 수업 흐름, 필요한 교 উপকরণ 등을 구체적으로 설계하며, **학습자 특성을 고려하여** 다양한 교수 방법과 교육 기술을 융합하여 창의적인 수업 설계를 수행합니다.
 
-•   **Collaborative Learning Designer (협력 학습 설계자):** **협력 학습 활동 설계를 전문으로** 합니다.  학습 목표 달성을 위한 효과적인 협력 학습 방법 (모둠 활동, 토론, 프로젝트 학습, 협동 학습 게임 등) 을 설계하고, **구체적인 활동 내용, 역할 분담, 협력 학습 규칙, 필요한 자료, 성공적인 협력 학습을 위한 팁 등을 상세하게 개발**합니다.  협력 학습의 교육적 효과를 극대화하는 데 초점을 맞춥니다.
+•   **Collaborative Learning Designer (협력 학습 설계자):** **입력된 학습 목표: {learning_objective}** 와 **상세한 학습자 특성 분석 결과** (이전 단계 결과), 특히 **협력 학습 선호 학생 (예: 학생 B)의 특성**을 고려하여 **협력 학습 활동 설계를 전문으로** 합니다.  학습 목표 달성을 위한 효과적인 협력 학습 방법 (모둠 활동, 토론, 프로젝트 학습, 협동 학습 게임 등) 을 설계하고, **구체적인 활동 내용, 역할 분담, 협력 학습 규칙, 필요한 자료, 성공적인 협력 학습을 위한 팁 등을 상세하게 개발**하며, **모든 학생의 적극적인 참여와 협력**을 유도하는 활동 설계를 강조합니다.  협력 학습의 교육적 효과를 극대화하는 데 초점을 맞춥니다.
 
-•   **Independent Learning Designer (개별 학습 설계자):** **개별 학습 활동 및 평가 설계를 담당**합니다.  개별 학습자의 수준과 흥미, 학습 스타일을 고려한 **맞춤형 학습 활동, 자기 주도 학습 자료 (텍스트, 오디오, 비디오, 인터랙티브 자료 등), 개별 평가 방법 (포트폴리오 평가, 자기 평가, 동료 평가, 맞춤형 수행 평가 등) 등을 설계**합니다. "오픈 교육 자료 라이브러리" (OER)를 활용하여 다양한 자료를 탐색하고 활용하며, 개별 학습자의 자기 주도 학습 능력을 향상시키는 데 초점을 맞춥니다.
+•   **Independent Learning Designer (개별 학습 설계자):** **입력된 학습 목표: {learning_objective}** 와 **상세한 학습자 특성 분석 결과** (이전 단계 결과), 특히 **개별 학습 선호 학생 (예: 학생 A), 학습 장애 학생 (예: 학생 C) 등의 개별 특성**을 고려하여 **개별 학습 활동 및 평가 설계를 담당**합니다.  개별 학습자의 수준과 흥미, 학습 스타일을 고려한 **맞춤형 학습 활동, 자기 주도 학습 자료 (텍스트, 오디오, 비디오, 인터랙티브 자료 등), 개별 평가 방법 (포트폴리오 평가, 자기 평가, 동료 평가, 맞춤형 수행 평가 등) 등을 설계**하며, **모든 개별 학습 활동 및 평가 방법이 개별 학습자의 특성과 요구에 맞게 맞춤화**되도록 설계합니다. "오픈 교육 자료 라이브러리" (OER)를 활용하여 다양한 자료를 탐색하고 활용하며, 개별 학습자의 자기 주도 학습 능력과 개별 맞춤형 학습 경험을 극대화하는 데 초점을 맞춥니다.
 
-•   **Instruction Evaluator (수업 평가자):** 예비 교사(PSTs)가 설계된 전체 수업, 협력 학습, 개별 학습 활동 및 평가를 **종합적으로 검토하고, 수업 설계의 포괄성 및 다양한 학습자 요구 반영 여부를 평가하도록 안내**합니다.  특히, 설계된 수업이 실제 교실 환경에서 실행 가능한지, 현실적인 시간 제약과 자원 제약을 고려했는지, 학습 효과를 극대화할 수 있는 효율적인 설계인지, 교육적 및 윤리적 측면에서 타당한 설계인지 등을 심층적으로 검토합니다. 설계된 수업의 실행 가능성 및 효과성을 종합적으로 검토합니다.
+•   **Instruction Evaluator (수업 평가자):** 예비 교사(PSTs)가 설계된 전체 수업, 협력 학습, 개별 학습 활동 및 평가를 **종합적으로 검토하고, 수업 설계의 포괄성 및 다양한 학습자 요구 반영 여부를 평가하도록 안내**합니다.  특히, 설계된 수업이 **입력된 학습 목표: {learning_objective}** 를 효과적으로 달성할 수 있는지, **학습자 특성: {learner_characteristics}** 을 **충분히** 고려하였는지, 실제 교실 환경에서 실행 가능한지, 현실적인 시간 제약과 자원 제약을 고려했는지, 학습 효과를 극대화할 수 있는 효율적인 설계인지, 교육적 및 윤리적 측면에서 타당한 설계인지 등을 심층적으로 검토합니다. 설계된 수업의 실행 가능성 및 효과성을 종합적으로 검토합니다.
 
 **CoT 프롬프트 단계별 지시:**
 이제부터 예�� 교사(PSTs)가 당신(Instructional Design Facilitator)에게 특정 교육 주제 "{learning_objective}"에 대한 개별화 학습 설계를 요청하고, 학습자 특성은 "{learner_characteristics}" 와 같다는 상황을 가정하고, 아래 단계에 따라 CoT 프롬프트를 작성합니다. 각 단계별로 에이전트의 역할, 입력, 출력, 그리고 CoT 프롬프트 예시를 제시합니다.
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 **[단계 1] 학습자 특성 분석 (Learner Characteristics Analysis)**
 1.  에이전트: Learner Characteristics Analyst, Learner Characteristics Evaluator
 2.  입력: 학생 특성 데이터베이스 (가상의 데이터 활용 가능, 또는 사용자 입력 데이터 활용)