Update app.py

app.py

@@ -631,6 +631,7 @@ def generate_article_interface(game_state):
             }
     return None
 
+# --- 기사 평가 및 데스크 피드백 (OpenAI 사용) ---
 # --- 기사 평가 및 데스크 피드백 (OpenAI 사용) ---
 def evaluate_article_and_get_feedback_openai(article, game_state, assignment_data):
     status = game_state['status']
@@ -641,10 +642,10 @@ def evaluate_article_and_get_feedback_openai(article, game_state, assignment_dat
     article_tone_text = get_text_func(f"article_tone_{article['tone']}")
 
     prompt = f"""
-당신은 어린이 신문사의 매우 친절하고 격려를 잘 해주는 편집장입니다. 우리 신문사의 새내기 기자가 아래와 같은 취재 지시를 받고, 수집한 노트 내용을 바탕으로 기사를 작성했습니다.
-이 기자는 초등학생 독자들도 쉽게 이해할 수 있도록 쉽고 명확한 단어와 문장을 사용하려고 애쓰고 있습니다. 이 점을 꼭 기억하고, 기자의 노력을 칭찬하면서 구체적인 조언을 해주세요.
+당신은 어린이 신문사의 엄격하지만 공정한 편집장입니다. 당신의 목표는 새내기 기자가 최고의 기사를 쓸 수 있도록 객관적으로 평가하고, 명확한 개선 방향을 제시하는 것입니다.
+이 기자는 초등학생 독자들도 이해할 수 있는 글을 쓰려고 노력하고 있지만, 아직 미숙한 점이 많을 수 있습니다. 칭찬은 정말 뛰어난 부분에 한정하고, 대부분의 피드백은 구체적인 문제점 지적과 개선 방안 제시에 집중해주세요.
 
-[오늘의 할 일]
+[오늘의 할 일 (취재 지시)]
 {current_assignment_text}
 
 [기자가 적은 내용 (취재 노트)]
@@ -656,69 +657,83 @@ def evaluate_article_and_get_feedback_openai(article, game_state, assignment_dat
 - 선택한 분위기: {article_tone_text}
 
 [평가 항목 및 피드백 가이드]
-1.  **내용의 정확성과 중요도 (40점 만점):**
-    *   기자가 취재한 내용(노트)과 오늘 할 일의 핵심 내용을 기사에 잘 담았나요?
-    *   빠뜨린 중요한 사실은 없나요? 혹시 잘못 이해한 부분은 없을까요?
-    *   **피드백 작성 시:** 어떤 점이 좋았는지, 어떤 사실을 추가하면 기사가 더 풍부해질지 구체적으로 알려주세요. "기자님이 OOO 내용을 잘 찾아내서 기사에 담아주니 독자들이 사건을 더 잘 이해할 수 있을 거예요!" 와 같이 칭찬으로 시작하고, "혹시 XXX 내용을 조금 더 자세히 설명해주거나, YYY 관점도 살짝 넣어보면 어떨까요?" 와 같이 부드럽게 제안해주세요.
-
-2.  **글의 흐름과 이해도 (30점 만점):**
-    *   기사 내용이 자연스럽게 이어지나요? 초등학생 독자들이 읽고 바로 이해할 수 있을 만큼 쉽고 명확하게 쓰였나요?
-    *   어려운 단어나 표현은 없었나요? 있다면 어떻게 바꾸면 좋을지 예시와 함께 알려주세요.
-    *   **피드백 작성 시:** "문장들이 술술 읽혀서 정말 좋았어요. 특히 'OOO'라는 표현은 어린이 독자들도 재미있게 읽을 수 있겠어요!" 처럼 긍정적인 부분을 먼저 언급하고, "혹시 'XXX'라는 단어는 'YYY'나 'ZZZ'처럼 더 쉬운 말로 바꿔보면 어떨까요? 그러면 더 많은 친구들이 기사를 쉽게 이해할 수 있을 거예요." 와 같이 구체적인 대안을 제시하며 조언해주세요.
-
-3.  **기사 분위기의 적절성과 영향력 (30점 만점):**
-    *   선택한 기사 분위기가 지금 상황과 기사 내용에 잘 어울리나요?
-    *   이 기사가 독자들에게 어떤 생각이나 느낌을 줄 수 있을까요? (기자님의 안전도 고려해서 조언해주세요. 너무 강한 비판은 위험할 수 있다는 점도 부드럽게 언급 가능합니다.)
-    *   **피드백 작성 시:** "기자님이 선택한 '{article_tone_text}' 분위기가 이번 사건의 OOO한 면을 잘 보여주는 것 같아요." 라고 공감해주고, "이런 분위기의 기사는 독자들이 XXX 감정을 느끼게 해서 사건에 더 관심을 갖게 만들 수 있어요. 다만, 너무 강한 표현은 기자님이 위험해질 수도 있으니, YYY처럼 조금 더 조심스럽게 표현하는 것도 좋은 방법이랍니다." 와 같이 안전을 고려한 조언을 덧붙여주세요.
-
-[출력 형식]
-위 평가 항목에 따라 각 항목별 점수와 함께, **칭찬과 구체적인 조언이 담긴 따뜻한 피드백**을 작성해주세요.
-그리고 총점(100점 만점)과 함께, 기자에게 용기를 주고 앞으로 더 성장할 수 있도록 돕는 **종합적인 격려의 메시지 (2-3문장)**를 "overall_feedback"으로 제공해주세요. "기자님, 이번 기사 정말 잘 썼어요! 특히 OOO 부분이 인상 깊었고, 앞으로 XXX 부분만 조금 더 신경 써주면 더욱 훌륭한 기자가 될 수 있을 거예요. 항상 응원할게요!" 와 같은 느낌으로요.
+각 항목별로 점수를 부여하고, **매우 구체적이고 비��적인 관점에서 개선점을 명확히 지적**해주세요.
+피드백은 기자가 무엇을 잘못했고, 어떻게 고쳐야 하는지 명확히 알 수 있도록 작성합니다.
+
+1.  **내용의 정확성, 중요도 및 깊이 (40점 만점):**
+    *   취재 노트의 핵심 정보와 취재 지시의 요구사항이 기사에 정확하고 충분히 반영되었는가?
+    *   단순 사실 나열을 넘어, 사건의 의미나 배경에 대한 고민이 담겨 있는가? (초등학생 눈높이에서)
+    *   불필요하거나 중요도가 낮은 내용이 포함되지는 않았는가? 혹은 중요한 내용이 누락되지는 않았는가?
+    *   **피드백 예시:** "취재 노트에 있는 OOO 사실은 중요하지만 기사에 충분히 설명되지 않았습니다. 이 부분을 XXX 방식으로 보강해야 합니다." 또는 "YYY 내용은 현재 취재 지시와 관련성이 낮아 보입니다. 대신 ZZZ 관점을 추가하는 것을 고려해보세요."
+
+2.  **논리적 흐름, 명확성 및 어휘 수준 (30점 만점):**
+    *   기사의 논리가 명확하고, 문장 간 연결이 자연스러운가?
+    *   초등학생 독자가 이해하기 어려운 단어나 복잡한 문장 구조는 없는가? 있다면 구체적으로 지적하고, 쉬운 대안을 제시해야 합니다.
+    *   주장이나 설명에 대한 근거가 명확한가?
+    *   **피드백 예시:** "기사 전반적으로 논리적 비약이 보입니다. 특히 OOO 부분에서 XXX로 넘어가는 연결이 부자연스럽습니다. 이 부분을 YYY와 같이 수정하여 독자의 이해를 도와야 합니다." 또는 "'ABC'라는 단어는 초등학생에게 어렵습니다. '가나다' 또는 '라마바'와 같이 쉬운 표현으로 변경하세요."
+
+3.  **기사 분위기의 적절성, 객관성 및 잠재적 영향 (30점 만점):**
+    *   선택한 기사 분위기가 사건의 본질과 기사 내용에 부합하는가? 감정에 치우치지 않고 객관성을 유지했는가?
+    *   기사가 독자에게 미칠 영향을 고려했는가? (특히 비판적 기사의 경우, 과도한 표현으로 인한 기자 안전 문제나 여론 왜곡 가능성을 지적할 수 있어야 합니다.)
+    *   **피드백 예시:** "선택한 '{article_tone_text}' 분위기는 사건의 심각성을 전달하려는 의도는 알겠으나, 일부 표현(예: 'XXX')이 과도하여 객관성을 해칠 수 있습니다. YYY와 같이 좀 더 절제된 표현을 사용하는 것이 좋겠습니다." 또는 "이 기사는 독자들에게 ZZZ와 같은 영향을 줄 수 있습니다. 이 점을 인지하고, 균형 잡힌 시각을 제공하기 위해 노력해야 합니다."
+
+[총평 및 최종 조언]
+각 항목별 점수와 피드백을 바탕으로 총점(100점 만점)을 계산하고, "overall_feedback"에는 기사의 전반적인 문제점과 가장 시급히 개선해야 할 부분을 명확히 요약하여 전달합니다.
+**칭찬은 정말 객관적으로 뛰어난 성과가 있을 때만 간략하게 언급하고, 대부분은 기자가 성장하기 위해 필요한 냉철한 조언을 담아야 합니다.**
+예시: "이번 기사는 OOO점에서 가능성을 보였으나, 전반적으로 XXX와 YYY 문제가 두드러집니다. 특히 ZZZ 부분을 개선하는 데 집중해야 다음 기사에서 발전된 모습을 보일 수 있을 것입니다."
 
 반드시 아래 JSON 형식으로 응답해주세요:
 {{
   "score_fact": 점수(숫자),
-  "comment_fact": "사실 및 중요도에 대한 칭찬과 구체적 조언 (문자열)",
+  "comment_fact": "내용의 정확성, 중요도, 깊이에 대한 구체적이고 비판적인 피드백 (문자열)",
   "score_logic": 점수(숫자),
-  "comment_logic": "글의 흐름과 이해도에 대한 칭찬과 구체적 조언 (문자열)",
+  "comment_logic": "논리적 흐름, 명확성, 어휘 수준에 대한 구체적이고 비판적인 피드백 (문자열)",
   "score_tone": 점수(숫자),
-  "comment_tone": "기사 분위기와 영향력에 대한 칭찬과 구체적 조언 (문자열, 안전 고려 포함)",
+  "comment_tone": "기사 분위기의 적절성, 객관성, 영향에 대한 구체적이고 비판적인 피드백 (문자열)",
   "total_score": 총점(숫자),
-  "overall_feedback": "종합적인 격려와 응원의 메시지 (문자열)"
+  "overall_feedback": "기사의 전반적인 문제점과 개선 방향에 대한 냉철한 조언 (문자열, 칭찬은 최소화)"
 }}
 """
     try:
-        with st.spinner("AI 편집장님이 기사를 읽고 있어요..."):
+        with st.spinner("AI 편집장님이 기사를 꼼꼼히 검토하고 있습니다..."): # 스피너 메시지 변경
             response = client.chat.completions.create(
-                model="gpt-4o-mini", # 또는 gpt-4o
+                model="gpt-4.1-mini", # 더 정교한 평가를 위해 gpt-4o 권장
                 messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
                 response_format={"type": "json_object"},
-                temperature=0.4, # 약간 높여서 좀 더 다채로운 격려 유도
-                max_tokens=800 # 피드백이 길어질 수 있으므로 넉넉하게
+                temperature=0.1, # 매우 객관적이고 일관된 평가를 위해 낮춤
+                max_tokens=900 # 피드백이 상세해질 수 있으므로 넉넉하게
             )
             ai_evaluation_str = response.choices[0].message.content
             ai_evaluation = json.loads(ai_evaluation_str)
 
         total_score = ai_evaluation.get("total_score", 0)
-        overall_feedback = ai_evaluation.get("overall_feedback", "AI 편집장님 연결에 문제가 생겨서 점수를 못 매겼어요. 하지만 기자님의 노력은 분명 빛날 거예요! 다음 기사도 기대할게요!")
+        overall_feedback = ai_evaluation.get("overall_feedback", "AI 편집장 연결 오류로 자동 평가되었습니다. 기사 내용의 객관성과 논리성을 다시 한번 점검해보시기 바랍니다.")
         
     except Exception as e:
         st.error(get_text_func("error_openai_api").format(error=str(e)))
-        total_score = random.randint(40, 70) 
-        overall_feedback = "AI 편집장님 시스템에 문제가 생겼지만, 기자님의 열정은 느껴져요! 이번 경험을 바탕으로 다음엔 더 멋진 기사를 쓸 수 있을 거예요. 화이팅!"
+        total_score = random.randint(30, 60) # 점수 범위를 낮춤
+        overall_feedback = "AI 편집장 시스템 오류로 자동 평가되었습니다. 기사의 핵심 내용 전달과 논리적 흐름을 중점적으로 검토하고 개선할 부분을 찾아보세요."
 
-    article['ai_score'] = total_score # 기사 딕셔너리에 AI 점수 저장
+    article['ai_score'] = total_score
 
-    trust_change = (total_score - 50) // 5 
+    trust_change = (total_score - 60) // 6 # 신뢰도 변화 기준을 더 엄격하게
     status['public_trust'] = max(0, min(100, status['public_trust'] + trust_change))
 
-    if article['tone'] == "critical" and total_score > 60: 
-        freedom_change = -random.randint(5, 10)
-        safety_change = -random.randint(3, 8)
-        status['press_freedom'] = max(0, min(100, status['press_freedom'] + freedom_change))
-        status['reporter_safety'] = max(0, min(100, status['reporter_safety'] + safety_change))
-        if freedom_change != 0: game_state['event_log'].append(get_text_func("log_freedom_change_article").format(change=freedom_change))
-        if safety_change != 0: game_state['event_log'].append(get_text_func("log_safety_change_article").format(change=safety_change))
+    # 비판적 기사에 대한 패널티는 유지하되, 점수가 낮아도 발생할 수 있도록 조정
+    if article['tone'] == "critical": 
+        freedom_penalty_chance = 0.2 + ( (50 - status['press_freedom']) / 200 ) # 언론자유 낮을수록 확률 증가
+        safety_penalty_chance = 0.2 + ( (40 - status['reporter_safety']) / 200 ) # 기자안전 낮을수록 확률 증가
+
+        if random.random() < freedom_penalty_chance:
+            freedom_change = -random.randint(3, 8)
+            status['press_freedom'] = max(0, min(100, status['press_freedom'] + freedom_change))
+            if freedom_change != 0: game_state['event_log'].append(get_text_func("log_freedom_change_article").format(change=freedom_change))
+        
+        if random.random() < safety_penalty_chance:
+            safety_change = -random.randint(5, 12)
+            status['reporter_safety'] = max(0, min(100, status['reporter_safety'] + safety_change))
+            if safety_change != 0: game_state['event_log'].append(get_text_func("log_safety_change_article").format(change=safety_change))
+
 
     status['article_score_total'] += total_score
     status['article_count'] += 1
@@ -728,12 +743,10 @@ def evaluate_article_and_get_feedback_openai(article, game_state, assignment_dat
     game_state['event_log'].append(get_text_func("log_desk_feedback").format(feedback=overall_feedback))
     if trust_change != 0: game_state['event_log'].append(get_text_func("log_trust_change").format(change=trust_change))
     
-    game_state['submitted_articles'].append(article) # 점수가 포함된 article 저장
+    game_state['submitted_articles'].append(article)
     game_state['reporter_notebook'] = []
 
-    # UI에 전체 피드백 객체를 전달할 수도 있지만, 현재는 overall_feedback만 사용
-    # return ai_evaluation 
-    return overall_feedback 
+    return overall_feedback
     
 # --- UI 표시 함수들 ---
 def display_reporter_dashboard(game_state):