Update app.py

app.py

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-
 import os
+import streamlit as st
 import google.generativeai as genai
-import gradio as gr
 
+# Gemini API 설정
 genai.configure(api_key=os.environ["GEMINI_API_KEY"])
 
-# Create the model
+# 모델 설정
 generation_config = {
-  "temperature": 1,
-  "top_p": 0.95,
-  "top_k": 64,
-  "max_output_tokens": 8192,
-  "response_mime_type": "text/plain",
+    "temperature": 1,
+    "top_p": 0.95,
+    "top_k": 64,
+    "max_output_tokens": 8192,
+    "response_mime_type": "text/plain",
 }
 
 model = genai.GenerativeModel(
-  model_name="gemini-1.5-flash-exp-0827",
-  generation_config=generation_config,
+    model_name="gemini-1.5-flash-exp-0827",
+    generation_config=generation_config,
 )
 
-def generate_questions(context):
-  """
-  학습 주제, 내용, 성취 기준을 포함한 문맥을 입력받아 질문을 생성하는 함수
-  """
-
-  prompt = f"""질문 수업 전문가, 학습 내용이나 목표를 입력하면
-아래와 같은 유형의 질문을 각 5개 이상씩 만들어줘
-
-## 질문 유형
-
-**1. 바탕 질문(사실적 질문)**: 
-* 정보를 기억하고 떠올리는 능력을 평가합니다.
-* 명확한 답변이 존재하고, 교과서나 자료에서 직접 찾을 수 있는 정보를 묻습니다.
-
-**2. 궁금 질문(해석적 질문)**:
-* 정보를 분석하고 이해하는 능력을 평가합니다.
-* 단순히 정보를 기억하는 것을 넘어, 정보 간의 관계를 파악하고 의미를 해석하는 능력을 요구합니다.
-
-**3. 새롬 질문(적용적 질문)**:
-* 정보를 활용하여 문제를 해결하고 새로운 상황에 적용하는 능력을 평가합니다.
-* 새로운 상황이나 문제에 답변을 적용하고, 창의적인 해결책을 제시하도록 요구합니다.
 
-
-input: {context}
-
-output: 
-"""
-
-  response = model.generate_content([prompt])
-  return response.text
-
-# Gradio 인터페이스 생성
-iface = gr.Interface(
-  fn=generate_questions, 
-  inputs=gr.Textbox(lines=10, label="학습 주제, 내용, 성취 기준을 자유롭게 입력하세요."), 
-  outputs=gr.Textbox(lines=20, label="생성된 질문"),
-  title="🧠 교사용 질문 생성기",
-  description="학습 정보를 입력하면 다양한 유형의 질문을 생성해줍니다.",
+def generate_questions(context):
+    """
+    학습 주제, 내용, 성취 기준을 포함한 문맥을 입력받아 질문을 생성하는 함수
+    """
+
+    prompt = f"""질문 수업 전문가, 학습 내용이나 목표를 입력하면
+    아래와 같은 유형의 질문을 각 10개 이상씩 만들어줘
+    ## 질문 유형
+    **1. 바탕 질문(사실적 질문)**: 
+    * 정보를 기억하고 떠올리는 능력을 평가합니다.
+    * 명확한 답변이 존재하고, 교과서나 자료에서 직접 찾을 수 있는 정보를 묻습니다.
+    **2. 궁금 질문(해석적 질문)**:
+    * 정보를 분석하고 이해하는 능력을 평가합니다.
+    * 단순히 정보를 기억하는 것을 넘어, 정보 간의 관계를 파악하고 의미를 해석하는 능력을 요구합니다.
+    **3. 새롬 질문(적용적 질문)**:
+    * 정보를 활용하여 문제를 해결하고 새로운 상황에 적용하는 능력을 평가합니다.
+    * 새로운 상황이나 문제에 답변을 적용하고, 창의적인 해결책을 제시하도록 요구합니다.
+    input: {context}
+    output: 
+    """
+
+    response = model.generate_content([prompt])
+    return response.text
+
+
+# Streamlit 앱 제목
+st.title("🧠 교사용 질문 생성기")
+
+# 입력 텍스트 박스
+context = st.text_area(
+    "학습 주제, 내용, 성취 기준을 자유롭게 입력하세요.", height=200
 )
 
-# 인터페이스 실행
-iface.launch()
+# 질문 생성 버튼
+if st.button("질문 생성"):
+    # 질문 생성 함수 호출
+    questions = generate_questions(context)
+
+    # 생성된 질문 출력
+    st.text_area("생성된 질문", questions, height=400)