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@@ -20,25 +20,27 @@ model = genai.GenerativeModel(
 )
 
 
-def generate_questions(context):
+def generate_evaluation(context):
     """
-    학습 주제, 내용, 성취 기준을 포함한 문맥을 입력받아 질문을 생성하는 함수
+    학습 목표를 입력받아 서술형 평가 문항과 평가 기준을 생성하는 함수
     """
 
-    prompt = f"""질문 수업 전문가, 학습 내용이나 목표를 입력하면
-    아래와 같은 유형의 질문을 각 10개 이상씩 만들어줘, 질문의 수준은 초등학교 교육과정 범위 내에서 작성하도록 해.
-    ## 질문 유형
-    **1. 바탕 질문(사실적 질문)**: 
-    * 정보를 기억하고 떠올리는 능력을 평가합니다.
-    * 명확한 답변이 존재하고, 교과서나 자료에서 직접 찾을 수 있는 정보를 묻습니다.
-    **2. 궁금 질문(해석적 질문)**:
-    * 정보를 분석하고 이해하는 능력을 평가합니다.
-    * 단순히 정보를 기억하는 것을 넘어, 정보 간의 관계를 파악하고 의미를 해석하는 능력을 요구합니다.
-    **3. 새롬 질문(적용적 질문)**:
-    * 정보를 활용하여 문제를 해결하고 새로운 상황에 적용하는 능력을 평가합니다.
-    * 새로운 상황이나 문제에 답변을 적용하고, 창의적인 해결책을 제시하도록 요구합니다.
+    prompt = f"""평가 전문가, 학습 목표를 입력하면 아래와 같은 서술형 평가 문항 3개와 각각의 문항에 대한 평가 기준(상, 중, 하)을 작성해줘. 문항과 평가 기준은 초등학교 교육과정에 맞게 작성하도록 해.
+    ## 서술형 평가 예시
     input: {context}
-    output: 
+    output:
+    1. 평가 문항 1
+    - 상: ...
+    - 중: ...
+    - 하: ...
+    2. 평가 문항 2
+    - 상: ...
+    - 중: ...
+    - 하: ...
+    3. 평가 문항 3
+    - 상: ...
+    - 중: ...
+    - 하: ...
     """
 
     response = model.generate_content([prompt])
@@ -46,18 +48,18 @@ def generate_questions(context):
 
 
 # Streamlit 앱 제목
-st.title("🧠 바탕 질문, 궁금 질문, 새롬 질문")
-st.write("학습 정보를 입력하면 바탕 질문(사실적 질문), 궁금 질문(해석적 질문), 새롬 질문(적용적 질문)을 생성해줍니다.")
+st.title("📝 서술형 평가 문항 생성기")
+st.write("학습 목표를 입력하면 관련된 서술형 평가 문항과 평가 기준(상/중/하)을 생성해줍니다.")
 
 # 입력 텍스트 박스
 context = st.text_area(
-    "학습 주제, 내용, 성취 기준을 자유롭게 입력하세요.", height=70
+    "학습 목표를 자유롭게 입력하세요.", height=70
 )
 
-# 질문 생성 버튼
-if st.button("질문 생성"):
-    # 질문 생성 함수 호출
-    questions = generate_questions(context)
+# 평가 문항 생성 버튼
+if st.button("평가 문항 생성"):
+    # 평가 문항 생성 함수 호출
+    evaluation = generate_evaluation(context)
 
-    # 생성된 질문 출력
-    st.text_area("생성된 질문", questions, height=400)
+    # 생성된 평가 문항 출력
+    st.text_area("생성된 평가 문항과 평가 기준", evaluation, height=400)