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@@ -38,11 +38,11 @@ model = genai.GenerativeModel(model_name="gemini-1.5-pro",
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def generate_curriculum(prompt):
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prompt_parts = [
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"Concept-
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"
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"개념기반
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prompt,
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"개념기반
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]
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full_text = ""
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@@ -59,10 +59,10 @@ def generate_curriculum(prompt):
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iface = gr.Interface(
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fn=generate_curriculum,
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-
inputs=gr.Textbox(lines=1, label="
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outputs=gr.Textbox(lines=20, label="개념기반
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title="개념기반
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description="
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)
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iface.launch()
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def generate_curriculum(prompt):
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prompt_parts = [
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| 41 |
+
"Concept-based inquiry learning expert",
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| 42 |
+
"학습주제 학습주제",
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| 43 |
+
"주제에 대한 개념기반 탐구학습 구체적 수업 계획 0. 학습주제에 대한 매크로 개념(개념적 렌즈), 마이크로 개념(교과개념), 일반화(개념적 이해)\n\n1. 관계맺기: 지적 정서적 수업참여, 사전지식 유도\n\n2. 집중하기: 교과개념 조사, 관련 사실적 예 중 1-2개 소개하기\n\n3. 조사하기: 개념 관련 사례들 조사하기, 사례 추가제시로 개념이해 확장하기 \n\n4. 조직 및 정리하기: 사실적 개념적 수준에서 생각 구성하기, 다른 자료로, 다른 방법으로, 교과로 개념과 생각 나타내기\n\n5. 일반화: 사실적 예시에서 패턴 발견하고, 연결성 찾기, 일반화 명료화하기\n\n6.전이: 일반화 유효성검증하고 정당화하기, 새로운 상황에 적용, 학습에 대해 의미있는 행동 취하기, 예측, 가정을 형성하기 위해 경험과 이해 활용하기\n\n7. 성찰하기: 학습주체임을 인식하기, 자신 학습과정 계획하고 통제하기, 과정 평가하기\n\n8. 평가 계획 및 수행과제(GRASPS), 평가 루브릭(상, 중, 하 평어)\n\n9. 학생의 탐구를 위한 팁",
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prompt,
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+
"개념기반 탐구학습",
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]
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full_text = ""
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iface = gr.Interface(
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fn=generate_curriculum,
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| 62 |
+
inputs=gr.Textbox(lines=1, label="학습주제 입력"),
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| 63 |
+
outputs=gr.Textbox(lines=20, label="개념기반 탐구학습"),
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| 64 |
+
title="개념기반 탐구학습 챗봇",
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| 65 |
+
description="학습주제를 입력하면 개념기반 탐구학습을 설계합니다."
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)
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iface.launch()
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