Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,85 @@
+import gradio as gr
+import yfinance as yf
+from transformers import pipeline
+
+# إعداد نموذج Mistral-7B-Instruct (محلي أو عبر Hugging Face Inference API)
+generator = pipeline("text-generation", model="mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1", device=-1)  # device=-1 لاستخدام CPU
+
+# تعليمات النظام لتخصص البوت في التداول الحلال
+SYSTEM_PROMPT = """
+أنت خبير تداول وتحليل مالي يعتمد على الذكاء الاصطناعي. مهمتك:
+- تقديم تحليل دقيق للأسواق المالية (أسهم، عملات، عملات رقمية).
+- اقتراح استراتيجيات تداول متوافقة مع الشريعة الإسلامية (بدون ربا أو غرر).
+- استخدام استراتيجية تقاطع المتوسطات المتحركة (MA Crossover) لتحديد إشارات شراء/بيع إذا طُلب.
+- الإجابة بنبرة احترافية، مع أمثلة عملية.
+- إذا طُلب تحليل أصل، استخدم البيانات المقدمة (مثل السعر، الاتجاه) وأكد إذا كان السهم حلالاً.
+- إذا لم تكن البيانات كافية، اطلب توضيحاً من المستخدم.
+- تجنب تقديم نصائح مالية ملزمة، وأكد أن التوصيات لأغراض تعليمية.
+"""
+
+# قائمة الأسهم الحلال (مثال)
+HALAL_STOCKS = ["AAPL", "MSFT", "GOOGL"]  # استبدل بقائمة فعلية من هيئة شرعية
+
+def get_market_data(symbol):
+    """جلب بيانات السوق باستخدام yfinance"""
+    try:
+        ticker = yf.Ticker(symbol)
+        data = ticker.history(period="3mo")
+        latest_price = data["Close"].iloc[-1]
+        ma_20 = data["Close"].rolling(window=20).mean().iloc[-1]
+        ma_50 = data["Close"].rolling(window=50).mean().iloc[-1]
+        signal = "شراء" if ma_20 > ma_50 else "بيع" if ma_20 < ma_50 else "محايد"
+        is_halal = symbol.upper() in HALAL_STOCKS
+        return {
+            "symbol": symbol,
+            "price": round(latest_price, 2),
+            "ma_20": round(ma_20, 2),
+            "ma_50": round(ma_50, 2),
+            "signal": signal,
+            "trend": "صعودي" if latest_price > ma_50 else "هابط",
+            "is_halal": is_halal
+        }
+    except Exception as e:
+        return {"error": f"خطأ في جلب البيانات: {str(e)}"}
+
+def chat_with_bot(user_input, symbol=None):
+    """التفاعل مع النموذج ودمج بيانات السوق"""
+    messages = [{"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT}]
+    
+    if symbol:
+        market_data = get_market_data(symbol)
+        if "error" in market_data:
+            return market_data["error"]
+        if not market_data["is_halal"]:
+            return f"عذراً، {symbol} غير مدرج في قائمة الأسهم الحلال. جرب سهماً آخر."
+        messages.append({"role": "system", "content": f"بيانات السوق لـ {symbol}: {market_data}"})
+    
+    messages.append({"role": "user", "content": user_input})
+    
+    # تحويل الرسائل إلى نص لنموذج Mistral
+    prompt = "\n".join([f"{msg['role']}: {msg['content']}" for msg in messages])
+    
+    # توليد الاستجابة
+    response = generator(prompt, max_length=500, num_return_sequences=1, truncation=True)[0]["generated_text"]
+    
+    # تنظيف الاستجابة
+    response = response.split("assistant:")[-1].strip() if "assistant:" in response else response
+    return response
+
+# إعداد واجهة Gradio
+def gradio_interface(user_input, symbol):
+    return chat_with_bot(user_input, symbol if symbol else None)
+
+iface = gr.Interface(
+    fn=gradio_interface,
+    inputs=[
+        gr.Textbox(lines=2, placeholder="أدخل سؤالك عن التداول...", label="سؤالك"),
+        gr.Textbox(placeholder="رمز الأصل (مثل AAPL أو BTC-USD)", label="رمز الأصل (اختياري)")
+    ],
+    outputs=gr.Textbox(label="الرد"),
+    title="خبير التداول الحلال",
+    description="شات بوت لتحليل الأسواق المالية واستراتيجيات التداول المتوافقة مع الشريعة الإسلامية."
+)
+
+if __name__ == "__main__":
+    iface.launch()