Update app.py

app.py

@@ -1,13 +1,11 @@
 import gradio as gr
-import requests
 from PIL import Image
 import io
 import base64
+import requests
 
-# إعدادات API
-OPENROUTER_API_URL = "https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions" 
-OPENROUTER_API_KEY = "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"  # ← استبدلها بـ API Key الخاص بك
-MODEL_NAME = "Mistral: Magistral Medium 2506 (thinking)"
+# استيراد الإعدادات
+from config import OPENROUTER_API_KEY, OPENROUTER_API_URL, MODEL_NAME
 
 # تعليمات الذكاء الاصطناعي
 SYSTEM_PROMPT = """
@@ -60,22 +58,26 @@ def analyze_chart(image):
             }
         )
 
-        # طباعة الاستجابة الكاملة للتصحيح
-        print("🔹 استجابة API:")
-        print(response.status_code)
-        print(response.json())  # ← مهم جدًا لتتبع المشكلة
-
         result = response.json()
 
-        # التحقق من وجود حقل 'choices'
-        if "choices" in result and len(result["choices"]) > 0:
-            return result["choices"][0]["message"]["content"]
-        else:
+        # التعامل مع الخطأ إذا لم يُعَدّ النموذج إجابة
+        if "choices" not in result or len(result["choices"]) == 0:
             return f"❌ لم يتم العثور على إجابة من الذكاء الاصطناعي.\nالاستجابة: {result}"
 
+        return result["choices"][0]["message"]["content"]
+
     except Exception as e:
         return f"❌ حدث خطأ أثناء التحليل:\n{str(e)}"
 
 # واجهة Gradio
-interface = gr.Interface(fn=analyze_chart, inputs=gr.Image(type="pil"), outputs="markdown")
-interface.launch()
+interface = gr.Interface(
+    fn=analyze_chart,
+    inputs=gr.Image(type="pil", label="تحميل مخطط التداول"),
+    outputs=gr.Markdown(label="تحليل الذكاء الاصطناعي"),
+    title="🤖 منصة تحليل التداول الذكية (Google Gemini)",
+    description="ارسل مخططًا وسيقوم الذكاء الاصطناعي بتحليله وتقديم صفقات احترافية.",
+    theme="default"
+)
+
+if __name__ == "__main__":
+    interface.launch()