c

app.py

@@ -5,10 +5,12 @@ import os
 
 # Leer el token de Hugging Face desde las variables de entorno
 HUGGING_FACE_TOKEN = os.getenv("HUGGING_FACE_TOKEN")
-API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct"
+if HUGGING_FACE_TOKEN:
+    print("Token de Hugging Face leído correctamente.")
+else:
+    print("Error: No se pudo leer el token de Hugging Face.")
 
-if not HUGGING_FACE_TOKEN:
-    raise ValueError("El token de Hugging Face no está configurado en las variables de entorno")
+API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct"
 
 headers = {"Authorization": f"Bearer {HUGGING_FACE_TOKEN}"}
 
@@ -81,6 +83,6 @@ def predict(message, history):
     else:
         return "No se pudo mejorar la resolución."
 
-# Crear y lanzar la interfaz de Gradio con un enlace público
+# Crear y lanzar la interfaz de Gradio
 iface = gr.ChatInterface(predict)
 iface.launch(share=True)

interactions.log

@@ -1,2 +1,4 @@
 2024-07-07 19:11:06,925 - INFO - HTTP Request: GET https://checkip.amazonaws.com/ "HTTP/1.1 200 "
 2024-07-07 19:11:07,217 - INFO - HTTP Request: GET https://api.gradio.app/pkg-version "HTTP/1.1 200 OK"
+2024-07-07 19:11:56,338 - INFO - HTTP Request: GET https://checkip.amazonaws.com/ "HTTP/1.1 200 "
+2024-07-07 19:11:56,621 - INFO - HTTP Request: GET https://api.gradio.app/pkg-version "HTTP/1.1 200 OK"