app.py

import gradio as gr
import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px
from datetime import datetime, timedelta
import json
import os
from chicken_ai import AdvancedChickenAI

# إنشاء مثيل من نموذج الذكاء الاصطناعي
ai = AdvancedChickenAI()

# متغيرات عامة لتخزين البيانات
production_data = []
health_records = []
feed_consumption = []

def format_diagnosis_results(results):
    """تنسيق نتائج التشخيص"""
    if not results:
        return "لم يتم العثور على تشخيص مطابق للأعراض المدخلة."
    
    output = "## 🔍 نتائج التشخيص\n\n"
    
    for i, result in enumerate(results, 1):
        confidence_percentage = result.probability * 100
        confidence_emoji = "🔴" if confidence_percentage >= 80 else "🟡" if confidence_percentage >= 60 else "🟢"
        
        output += f"### {confidence_emoji} التشخيص {i}: {result.disease}\n"
        output += f"**نسبة الثقة:** {confidence_percentage:.1f}%\n"
        output += f"**الأعراض المطابقة:** {', '.join(result.symptoms_matched)}\n\n"
        
        output += f"**💊 العلاج:**\n{result.treatment}\n\n"
        output += f"**🛡️ الوقاية:**\n{result.prevention}\n\n"
        output += f"**🧼 النظافة:**\n{result.hygiene}\n\n"
        output += "---\n\n"
    
    return output

def format_nutrition_plan(plan):
    """تنسيق خطة التغذية"""
    output = f"## 🍽️ خطة التغذية المخصصة\n\n"
    output += f"**العمر:** {plan.age_weeks} أسبوع\n"
    output += f"**نوع الدجاج:** {plan.chicken_type}\n"
    output += f"**الحالة:** {plan.condition}\n\n"
    
    output += f"### 📊 المتطلبات الغذائية:\n"
    output += f"- **البروتين:** {plan.protein_percentage}%\n"
    output += f"- **الطاقة:** {plan.energy_kcal} كيلو كالوري/كجم\n"
    output += f"- **الكمية اليومية:** {plan.daily_amount} جرام\n"
    output += f"- **عدد الوجبات:** {plan.feeding_frequency} وجبات يومياً\n\n"
    
    output += f"### 💊 المكملات الغذائية:\n"
    for supplement in plan.supplements:
        output += f"- {supplement}\n"
    
    output += f"\n### 🌱 العلائق البديلة المقترحة:\n"
    for feed in plan.alternative_feeds:
        output += f"- {feed}\n"
    
    return output

def diagnose_disease_interface(symptoms):
    """واجهة تشخيص الأمراض"""
    if not symptoms.strip():
        return "يرجى إدخال الأعراض أولاً."
    
    results = ai.diagnose_disease(symptoms)
    return format_diagnosis_results(results)

def generate_nutrition_plan_interface(age, chicken_type, condition):
    """واجهة توليد خطة التغذية"""
    try:
        age_weeks = int(age)
        plan = ai.generate_nutrition_plan(age_weeks, chicken_type, condition)
        return format_nutrition_plan(plan)
    except ValueError:
        return "يرجى إدخال عمر صحيح بالأسابيع."

def answer_question_interface(question):
    """واجهة الأسئلة والأجوبة"""
    if not question.strip():
        return "يرجى كتابة سؤالك أولاً."
    
    answer = ai.answer_general_question(question)
    return f"## 💬 الإجابة:\n\n{answer}"

def get_daily_tips_interface():
    """واجهة النصائح اليومية"""
    tips = ai.get_daily_tips()
    output = "## 📝 نصائح يومية لتربية الدجاج\n\n"
    for i, tip in enumerate(tips, 1):
        output += f"{i}. {tip}\n\n"
    return output

def get_breed_info_interface(breed_name):
    """واجهة معلومات السلالات"""
    if not breed_name.strip():
        return "يرجى اختيار سلالة من القائمة."
    
    breed_info = ai.get_breed_info(breed_name)
    if not breed_info:
        return f"لم يتم العثور على معلومات عن سلالة {breed_name}."
    
    output = f"## 🐔 معلومات سلالة {breed_name}\n\n"
    output += f"**النوع:** {breed_info['type']}\n"
    
    if 'egg_production' in breed_info:
        output += f"**إنتاج البيض:** {breed_info['egg_production']}\n"
        output += f"**لون البيض:** {breed_info['egg_color']}\n"
    
    if 'growth_rate' in breed_info:
        output += f"**معدل النمو:** {breed_info['growth_rate']}\n"
    
    output += f"**الخصائص:** {breed_info['characteristics']}\n"
    output += f"**المناعة:** {breed_info['immunity']}\n"
    
    return output

def add_production_record(date, eggs_count, feed_consumed, notes):
    """إضافة سجل إنتاج"""
    global production_data
    
    try:
        record = {
            "date": date,
            "eggs": int(eggs_count) if eggs_count else 0,
            "feed": float(feed_consumed) if feed_consumed else 0.0,
            "notes": notes or ""
        }
        production_data.append(record)
        
        # حفظ البيانات في ملف
        with open('/home/ubuntu/chicken_assistant/production_data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
            json.dump(production_data, f, ensure_ascii=False, indent=2)
        
        return f"✅ تم إضافة السجل بنجاح!\nالتاريخ: {date}\nعدد البيض: {record['eggs']}\nالعلف المستهلك: {record['feed']} كجم"
    
    except ValueError:
        return "❌ خطأ في البيانات المدخلة. يرجى التأكد من صحة الأرقام."

def generate_production_chart():
    """إنشاء مخطط الإنتاج"""
    if not production_data:
        return None
    
    df = pd.DataFrame(production_data)
    df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
    df = df.sort_values('date')
    
    # مخطط إنتاج البيض
    fig = go.Figure()
    
    fig.add_trace(go.Scatter(
        x=df['date'],
        y=df['eggs'],
        mode='lines+markers',
        name='إنتاج البيض',
        line=dict(color='#FF6B6B', width=3),
        marker=dict(size=8)
    ))
    
    fig.update_layout(
        title='📈 تطور إنتاج البيض',
        xaxis_title='التاريخ',
        yaxis_title='عدد البيض',
        font=dict(family="Arial", size=12),
        plot_bgcolor='white',
        paper_bgcolor='white',
        showlegend=True
    )
    
    return fig

def generate_feed_consumption_chart():
    """إنشاء مخطط استهلاك العلف"""
    if not production_data:
        return None
    
    df = pd.DataFrame(production_data)
    df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
    df = df.sort_values('date')
    
    fig = go.Figure()
    
    fig.add_trace(go.Bar(
        x=df['date'],
        y=df['feed'],
        name='استهلاك العلف',
        marker_color='#4ECDC4'
    ))
    
    fig.update_layout(
        title='📊 استهلاك العلف اليومي',
        xaxis_title='التاريخ',
        yaxis_title='الكمية (كجم)',
        font=dict(family="Arial", size=12),
        plot_bgcolor='white',
        paper_bgcolor='white'
    )
    
    return fig

def load_existing_data():
    """تحميل البيانات الموجودة"""
    global production_data
    
    try:
        if os.path.exists('/home/ubuntu/chicken_assistant/production_data.json'):
            with open('/home/ubuntu/chicken_assistant/production_data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
                production_data = json.load(f)
    except:
        production_data = []

# تحميل البيانات عند بدء التطبيق
load_existing_data()

# إنشاء الواجهة الرئيسية
with gr.Blocks(
    title="🐔 مساعد تربية الدجاج الذكي",
    theme=gr.themes.Soft(
        primary_hue="emerald",
        secondary_hue="blue",
        neutral_hue="slate",
        font=[gr.themes.GoogleFont("Cairo"), "Arial", "sans-serif"]
    ),
    css="""
    .gradio-container {
        max-width: 1200px !important;
        margin: auto !important;
    }
    .main-header {
        text-align: center;
        background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%);
        color: white;
        padding: 2rem;
        border-radius: 15px;
        margin-bottom: 2rem;
        box-shadow: 0 10px 30px rgba(0,0,0,0.1);
    }
    .feature-card {
        background: white;
        border-radius: 12px;
        padding: 1.5rem;
        box-shadow: 0 4px 15px rgba(0,0,0,0.1);
        border: 1px solid #e2e8f0;
        transition: transform 0.3s ease;
    }
    .feature-card:hover {
        transform: translateY(-5px);
        box-shadow: 0 8px 25px rgba(0,0,0,0.15);
    }
    .tab-nav {
        background: #f8fafc;
        border-radius: 10px;
        padding: 0.5rem;
    }
    .metric-card {
        background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%);
        color: white;
        padding: 1rem;
        border-radius: 10px;
        text-align: center;
        margin: 0.5rem;
    }
    """
) as app:
    
    # العنوان الرئيسي
    gr.HTML("""
    <div class="main-header">
        <h1 style="font-size: 2.5rem; margin-bottom: 0.5rem; font-weight: bold;">
            🐔 مساعد تربية الدجاج الذكي
        </h1>
        <p style="font-size: 1.2rem; opacity: 0.9; margin: 0;">
            نظام متطور لإدارة ومراقبة تربية الدجاج مع ذكاء اصطناعي متقدم
        </p>
    </div>
    """)
    
    # التبويبات الرئيسية
    with gr.Tabs(elem_classes="tab-nav") as tabs:
        
        # تبويب التشخيص
        with gr.Tab("🔍 تشخيص الأمراض", elem_id="diagnosis-tab"):
            gr.HTML("<div class='feature-card'>")
            gr.Markdown("### 🩺 نظام التشخيص الذكي")
            gr.Markdown("أدخل الأعراض التي تلاحظها على الدجاج وسيقوم النظام بتحليلها وتقديم التشخيص المحتمل مع العلاج المناسب.")
            
            with gr.Row():
                with gr.Column(scale=2):
                    symptoms_input = gr.Textbox(
                        label="الأعراض الملاحظة",
                        placeholder="مثال: خمول، فقدان شهية، إسهال أخضر، صعوبة في التنفس",
                        lines=3,
                        info="اكتب الأعراض مفصولة بفواصل"
                    )
                    diagnose_btn = gr.Button("🔍 تشخيص المرض", variant="primary", size="lg")
                
                with gr.Column(scale=3):
                    diagnosis_output = gr.Markdown(label="نتائج التشخيص")
            
            gr.HTML("</div>")
        
        # تبويب التغذية
        with gr.Tab("🍽️ خطط التغذية", elem_id="nutrition-tab"):
            gr.HTML("<div class='feature-card'>")
            gr.Markdown("### 🌾 مولد خطط التغذية المتقدم")
            gr.Markdown("احصل على خطة تغذية مخصصة تتضمن العلائق البديلة والمكملات الغذائية المناسبة.")
            
            with gr.Row():
                with gr.Column():
                    age_input = gr.Number(
                        label="العمر بالأسابيع",
                        value=10,
                        minimum=1,
                        maximum=100
                    )
                    chicken_type = gr.Dropdown(
                        label="نوع الدجاج",
                        choices=["بياض", "لاحم", "مختلط"],
                        value="بياض"
                    )
                    condition = gr.Dropdown(
                        label="الحالة الصحية",
                        choices=["صحي", "مريض", "نقاهة"],
                        value="صحي"
                    )
                    nutrition_btn = gr.Button("🍽️ إنشاء خطة التغذية", variant="primary", size="lg")
                
                with gr.Column(scale=2):
                    nutrition_output = gr.Markdown(label="خطة التغذية")
            
            gr.HTML("</div>")
        
        # تبويب الاستشارات
        with gr.Tab("💬 استشارات عامة", elem_id="consultation-tab"):
            gr.HTML("<div class='feature-card'>")
            gr.Markdown("### 🤖 مساعد الاستشارات الذكي")
            gr.Markdown("اطرح أي سؤال حول تربية الدجاج واحصل على إجابة مفصلة من خبير الذكاء الاصطناعي.")
            
            with gr.Row():
                with gr.Column(scale=2):
                    question_input = gr.Textbox(
                        label="سؤالك",
                        placeholder="مثال: كيف أزيد من إنتاج البيض؟ أو ما هي أفضل طريقة لتنظيف الحظيرة؟",
                        lines=3
                    )
                    ask_btn = gr.Button("💬 اسأل الخبير", variant="primary", size="lg")
                
                with gr.Column(scale=3):
                    answer_output = gr.Markdown(label="الإجابة")
            
            gr.HTML("</div>")
        
        # تبويب السلالات
        with gr.Tab("🐔 معلومات السلالات", elem_id="breeds-tab"):
            gr.HTML("<div class='feature-card'>")
            gr.Markdown("### 📚 دليل سلالات الدجاج")
            gr.Markdown("تعرف على خصائص وإنتاجية السلالات المختلفة لاختيار الأنسب لمشروعك.")
            
            with gr.Row():
                with gr.Column():
                    breed_selector = gr.Dropdown(
                        label="اختر السلالة",
                        choices=list(ai.breeds_db.keys()),
                        value="ليجهورن"
                    )
                    breed_info_btn = gr.Button("📖 عرض المعلومات", variant="primary", size="lg")
                
                with gr.Column(scale=2):
                    breed_info_output = gr.Markdown(label="معلومات السلالة")
            
            gr.HTML("</div>")
        
        # تبويب النصائح
        with gr.Tab("📝 نصائح يومية", elem_id="tips-tab"):
            gr.HTML("<div class='feature-card'>")
            gr.Markdown("### 💡 نصائح الخبراء")
            gr.Markdown("احصل على نصائح يومية مفيدة لتحسين إدارة مزرعتك وزيادة الإنتاجية.")
            
            with gr.Row():
                with gr.Column():
                    tips_btn = gr.Button("📝 احصل على نصائح جديدة", variant="primary", size="lg")
                
                with gr.Column(scale=2):
                    tips_output = gr.Markdown(label="النصائح اليومية")
            
            gr.HTML("</div>")
        
        # تبويب لوحة التحكم
        with gr.Tab("📊 لوحة التحكم", elem_id="dashboard-tab"):
            gr.HTML("<div class='feature-card'>")
            gr.Markdown("### 📈 إدارة الإنتاج والمراقبة")
            gr.Markdown("سجل بيانات الإنتاج اليومية وراقب الأداء من خلال المخططات التفاعلية.")
            
            # قسم إدخال البيانات
            with gr.Row():
                with gr.Column():
                    gr.Markdown("#### ➕ إضافة سجل جديد")
                    record_date = gr.Textbox(label="التاريخ", value=datetime.now().strftime("%Y-%m-%d"), placeholder="YYYY-MM-DD")
                    eggs_count = gr.Number(label="عدد البيض", value=0, minimum=0)
                    feed_consumed = gr.Number(label="العلف المستهلك (كجم)", value=0.0, minimum=0, step=0.1)
                    notes = gr.Textbox(label="ملاحظات", placeholder="أي ملاحظات إضافية...")
                    add_record_btn = gr.Button("➕ إضافة السجل", variant="primary")
                    record_status = gr.Markdown()
                
                with gr.Column():
                    gr.Markdown("#### 📊 إحصائيات سريعة")
                    if production_data:
                        total_eggs = sum(record.get('eggs', 0) for record in production_data)
                        total_feed = sum(record.get('feed', 0) for record in production_data)
                        avg_eggs = total_eggs / len(production_data) if production_data else 0
                        
                        gr.HTML(f"""
                        <div style="display: grid; grid-template-columns: 1fr 1fr; gap: 1rem;">
                            <div class="metric-card">
                                <h3>🥚 إجمالي البيض</h3>
                                <h2>{total_eggs}</h2>
                            </div>
                            <div class="metric-card">
                                <h3>🌾 إجمالي العلف</h3>
                                <h2>{total_feed:.1f} كجم</h2>
                            </div>
                            <div class="metric-card">
                                <h3>📈 متوسط البيض</h3>
                                <h2>{avg_eggs:.1f}/يوم</h2>
                            </div>
                            <div class="metric-card">
                                <h3>📅 عدد السجلات</h3>
                                <h2>{len(production_data)}</h2>
                            </div>
                        </div>
                        """)
            
            # قسم المخططات
            with gr.Row():
                with gr.Column():
                    production_chart = gr.Plot(label="📈 مخطط إنتاج البيض")
                with gr.Column():
                    feed_chart = gr.Plot(label="📊 مخطط استهلاك العلف")
            
            # تحديث المخططات عند بدء التطبيق
            app.load(
                fn=lambda: (generate_production_chart(), generate_feed_consumption_chart()),
                outputs=[production_chart, feed_chart]
            )
            
            gr.HTML("</div>")
    
    # ربط الأحداث
    diagnose_btn.click(
        fn=diagnose_disease_interface,
        inputs=[symptoms_input],
        outputs=[diagnosis_output]
    )
    
    nutrition_btn.click(
        fn=generate_nutrition_plan_interface,
        inputs=[age_input, chicken_type, condition],
        outputs=[nutrition_output]
    )
    
    ask_btn.click(
        fn=answer_question_interface,
        inputs=[question_input],
        outputs=[answer_output]
    )
    
    breed_info_btn.click(
        fn=get_breed_info_interface,
        inputs=[breed_selector],
        outputs=[breed_info_output]
    )
    
    tips_btn.click(
        fn=get_daily_tips_interface,
        outputs=[tips_output]
    )
    
    add_record_btn.click(
        fn=add_production_record,
        inputs=[record_date, eggs_count, feed_consumed, notes],
        outputs=[record_status]
    ).then(
        fn=lambda: (generate_production_chart(), generate_feed_consumption_chart()),
        outputs=[production_chart, feed_chart]
    )
    
    # تحميل النصائح عند بدء التطبيق
    app.load(fn=get_daily_tips_interface, outputs=[tips_output])

# تشغيل التطبيق
if __name__ == "__main__":
    app.launch(
        server_name="0.0.0.0",
        server_port=7860,
        share=False,
        show_error=True,
        quiet=False
    )