docs: add readme

.env.example

@@ -5,5 +5,5 @@ LLM_API_KEY=sk-proj-
 # end LLM configuration
 
 # MCP server configuration for local testing
-MCP_SERVER_URL=https://dpc-restapi-mcp-server-75k7y.ondigitalocean.app/mcp/
-#MCP_SERVER_URL=http://0.0.0.0:8000/mcp/
+# MCP_SERVER_URL=https://dpc-restapi-mcp-server-75k7y.ondigitalocean.app/mcp/
+MCP_SERVER_URL=http://0.0.0.0:8000/mcp/

README.md

@@ -1,71 +1,70 @@
 # DPC MCP Client
+**Desinged to test the DNext Product Catalog REST API MCP Server.**
 
-Bu proje, LangChain MCP Client kullanarak FASTMC-Server'ın streamablehttp protokolü üzerinden Product Catalog API'lerini çağırmak için tasarlanmış bir Gradio tabanlı chatbot uygulamasıdır.
+A Gradio-based chatbot application designed to interact with Product Catalog APIs through FASTMC-Server's streamable-http protocol using LangChain MCP Client.
 
-## 🚀 Özellikler
+## 🚀 Features
 
-- LangChain MCP Client entegrasyonu
-- Gradio tabanlı kullanıcı arayüzü
-- StreamableHTTP protokolü desteği
-- Product Catalog API entegrasyonu
-- Astral/UV paket yöneticisi desteği
-- Python 3.13 uyumluluğu
+- LangChain MCP Client integration
+- Gradio-based user interface
+- StreamableHTTP protocol support
+- Product Catalog API integration
+- Astral/UV package manager support
+- Python 3.13 compatibility
 
-## 📋 Gereksinimler
+## 📋 Requirements
 
-- Python 3.13 veya üzeri
-- UV paket yöneticisi
-- Aşağıdaki çevre değişkenleri:
+- Python 3.13 or higher
+- UV package manager
+- The following environment variables:
 
 ```env
 AGENT_DEBUG=true
 LLM_PROVIDER=OPENAI
 LLM_API_KEY=your_api_key_here
-LLM_MODEL=your_model_name_here
-MCP_SERVER_URL=your_mcp_server_url_here
+LLM_MODEL=gpt-4.1
+MCP_SERVER_URL=http://localhost:8080/mcp/
 ```
 
-## 🛠️ Kurulum
+## 🛠️ Installation
 
-1. Projeyi klonlayın:
+1. Clone the repository:
 ```bash
 git clone https://github.com/yourusername/dpc_mcp_client.git
 cd dpc_mcp_client
 ```
 
-2. UV ile bağımlılıkları yükleyin:
+2. Install dependencies using UV:
 ```bash
-uv venv
-source .venv/bin/activate  # Linux/Mac
-# veya
-.venv\Scripts\activate  # Windows
-uv pip install -e .
+uv sync
 ```
 
-## 🚀 Kullanım
+## 🚀 Usage
 
-Uygulamayı başlatmak için:
+To start the application:
 
 ```bash
 uv run app.py
 ```
 
-Uygulama başlatıldığında, tarayıcınızda Gradio arayüzü otomatik olarak açılacaktır. Bu arayüz üzerinden Product Catalog API'lerini sorgulayabilirsiniz.
+* Once started, the Gradio interface will automatically open in your browser. You can query Product Catalog APIs through this interface.
+* Click the link to open the Gradio interface in your browser: [http://0.0.0.0:7860](http://0.0.0.0:7860)
 
-## 📁 Proje Yapısı
+
+## 📁 Project Structure
 
 ```
 dpc_mcp_client/
-├── app.py              # Gradio UI ve ana uygulama
-├── mcp_client.py       # MCP Client implementasyonu
-├── resources/          # Kaynak dosyaları
+├── app.py              # Gradio UI and main application
+├── mcp_client.py       # MCP Client implementation
+├── resources/          # Resource files
 │   ├── instruction.txt
 │   └── dpc_restapi_summary.txt
-├── pyproject.toml      # Proje bağımlılıkları
+├── pyproject.toml      # Project dependencies
 └── README.md
 ```
 
-## 🔧 Bağımlılıklar
+## 🔧 Dependencies
 
 - environs>=14.2.0
 - gradio>=5.32.1
@@ -74,20 +73,11 @@ dpc_mcp_client/
 - langgraph>=0.4.8
 - loguru>=0.7.3
 
-## 🤝 Katkıda Bulunma
-
-1. Bu depoyu fork edin
-2. Yeni bir özellik dalı oluşturun (`git checkout -b feature/amazing-feature`)
-3. Değişikliklerinizi commit edin (`git commit -m 'Add some amazing feature'`)
-4. Dalınıza push yapın (`git push origin feature/amazing-feature`)
-5. Bir Pull Request oluşturun
-
-## 📝 Lisans
-
-Bu proje MIT lisansı altında lisanslanmıştır. Daha fazla bilgi için `LICENSE` dosyasına bakın.
-
-## 📞 İletişim
+## 🤝 Contributing
 
-Proje Sahibi - [@yourusername](https://github.com/yourusername)
+1. Fork the repository
+2. Create your feature branch (`git checkout -b feature/amazing-feature`)
+3. Commit your changes (`git commit -m 'Add some amazing feature'`)
+4. Push to the branch (`git push origin feature/amazing-feature`)
+5. Open a Pull Request
 
-Proje Linki: [https://github.com/yourusername/dpc_mcp_client](https://github.com/yourusername/dpc_mcp_client)

mcp_client.py

@@ -74,6 +74,12 @@ class MCPClient:
 
     async def initialize(self):
         logger.info("Initializing MCP client...")
+        logger.info("Print Environment Variables: \n")
+        logger.info(f"LLM_PROVIDER: {LLM_PROVIDER}")
+        logger.info(f"LLM_API_KEY: {LLM_API_KEY[:12]}...")
+        logger.info(f"LLM_MODEL: {LLM_MODEL}")
+        logger.info(f"MCP_SERVER_URL: {MCP_SERVER_URL}")
+
         self.system_message = "".join([self.instruction, "\n\n", self.api_description])
 
     async def invoke(self, input_messages):