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-title: CHIP — Chinese High-density Instruction Protocol
-emoji: 🀄
-colorFrom: blue
-colorTo: orange
-sdk: gradio
-sdk_version: 4.44.0
-app_file: app.py
-pinned: true
-license: apache-2.0
-short_description: 数据驱动的中文 prompt 协议化压缩工具
-tags:
-  - chinese
-  - prompt-engineering
-  - llm
-  - tokenizer
-  - compression
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-# CHIP · 中文高密度提示协议
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-把啰嗦的中文 prompt 自动压成结构化高密度形式 — **数据驱动,不是品味**。
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-## 🎯 核心发现
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-基于 9 个主流 tokenizer × 200 句 FLORES-200 平行语料的 1800 行实测:
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-- **6 个国产 tokenizer 上中文 prompt token 数 ≤ 等价英文**
-  (Baichuan2: 中文省 12.5%,DeepSeek-V3: 省 8.4%,GLM-4: 省 7.6%)
-- **OpenAI cl100k 上中文比英文贵 73%**
-- **`###` 标签在所有 9 个 tokenizer 上都是 1 token**,完爆方括号方案
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-## 🔧 怎么用
-
-在左侧粘贴你的中文 prompt,选择目标模型,点压缩。右侧会展示:
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-1. **压缩后的 prompt**(可一键复制)
-2. **Token 统计**(在你选的 tokenizer 上节省了多少)
-3. **命中的规则**(audit trail,可追溯每条改动)
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-## 📦 GitHub / pip
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-```bash
-pip install chip-prompt
-```
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-```python
-from chip import compress
-compress("请你帮我对下面这段文字进行一个全面的分析")
-# → '分析下面这段文字'
-```
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-🔗 [GitHub repo](https://github.com/marcuscw/CHIP) · [SPEC.md](https://github.com/marcuscw/CHIP/blob/main/SPEC.md) · [Datasets](https://github.com/marcuscw/CHIP/tree/main/results)
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-## ⚖️ License
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-Apache-2.0