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+
# -*- coding: utf-8 -*-
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| 2 |
+
"""Untitled5.ipynb
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| 3 |
+
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| 4 |
+
Automatically generated by Colab.
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| 5 |
+
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| 6 |
+
Original file is located at
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| 7 |
+
https://colab.research.google.com/drive/1QPTTzYrhX4b1a7KPhC5WKtxyhJgMIHCA
|
| 8 |
+
"""
|
| 9 |
+
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| 10 |
+
!pip install python-dotenv --quiet
|
| 11 |
+
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| 12 |
+
!pip install langchain-community --quiet
|
| 13 |
+
|
| 14 |
+
!pip install -U langchain langchain-community --quiet
|
| 15 |
+
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| 16 |
+
!pip install gradio --quiet
|
| 17 |
+
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| 18 |
+
!pip install -U langchain-openai --quiet
|
| 19 |
+
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| 20 |
+
import os
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| 21 |
+
from dotenv import load_dotenv
|
| 22 |
+
from langchain_openai import ChatOpenAI
|
| 23 |
+
import gradio as gr
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| 24 |
+
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| 25 |
+
# Carrega a chave da API do arquivo .env
|
| 26 |
+
load_dotenv()
|
| 27 |
+
api_key = os.getenv("OPENROUTER_API_KEY")
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| 28 |
+
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| 29 |
+
# Verifica se a chave foi carregada
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| 30 |
+
if not api_key:
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| 31 |
+
raise ValueError("❌ Variável OPENROUTER_API_KEY não encontrada.")
|
| 32 |
+
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| 33 |
+
# Configurações do LangChain para o OpenRouter
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| 34 |
+
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = api_key
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| 35 |
+
os.environ["OPENAI_API_BASE"] = "https://openrouter.ai/api/v1"
|
| 36 |
+
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| 37 |
+
# Instancia o modelo LLM
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| 38 |
+
llm = ChatOpenAI(
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| 39 |
+
model="deepseek/deepseek-r1:free",
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| 40 |
+
temperature=0.7
|
| 41 |
+
)
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| 42 |
+
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| 43 |
+
# Função principal que gera recomendações de negócios
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| 44 |
+
def responder(mensagem):
|
| 45 |
+
try:
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| 46 |
+
prompt_inicial = (
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| 47 |
+
"Você é um consultor de negócios especializado em ajudar empreendedores a desenvolver ideias, melhorar estratégias e tomar decisões com base em boas práticas de gestão. "
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| 48 |
+
"Com base na descrição do cliente sobre seu negócio ou ideia, ofereça conselhos práticos e objetivos, sugerindo possíveis estratégias, melhorias ou ferramentas úteis.\n\n"
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| 49 |
+
"Empreendedor: " + mensagem + "\n"
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| 50 |
+
"Recomendações:"
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| 51 |
+
)
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| 52 |
+
resposta = llm.invoke(prompt_inicial)
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| 53 |
+
return resposta.content
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| 54 |
+
except Exception as e:
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| 55 |
+
import traceback
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| 56 |
+
return f"❌ Erro:\n{traceback.format_exc()}"
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| 57 |
+
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| 58 |
+
# Interface Gradio
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| 59 |
+
app = gr.Interface(
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| 60 |
+
fn=responder,
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| 61 |
+
inputs=gr.Textbox(placeholder="Ex: Tenho uma loja online de roupas femininas e quero aumentar minhas vendas.", label="Descrição do Negócio"),
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| 62 |
+
outputs=gr.Textbox(label="Sugestões do Consultor"),
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| 63 |
+
title="Consultor de Negócios com IA",
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| 64 |
+
description="Obtenha ideias, estratégias e conselhos personalizados para o seu negócio com ajuda da inteligência artificial.",
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| 65 |
+
)
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+
# Executa a aplicação com link público (útil para testes locais)
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| 68 |
+
app.launch(share=True)
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