Update app.py

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@@ -52,7 +52,7 @@ def load_default_pdf():
         llm = ChatOpenAI(
             openai_api_key=OPENROUTER_API_KEY,
             openai_api_base="https://openrouter.ai/api/v1",
-            model="mistralai/mistral-7b-instruct:free",
+            model="openchat/openchat-3.5-0106:free",  #mistralai/mistral-7b-instruct:free
             temperature=0.3
         )
 
@@ -135,8 +135,8 @@ def ask_question(question):
     try:
         system_prompt = (
             "Você é um Analista Técnico Especialista em Normas Regulatórias de Mineração do Brasil. "
-            "Responda com base apenas no conteúdo técnico do documento LegisMiner.pdf. "
-            "Seja direto, técnico e objetivo. Se não houver informação no documento, informe isso."
+            "Responda com base apenas no conteúdo técnico do documento LegisMiner.pdf e outro caso for incluído. "
+            "Seja direto, técnico e objetivo. Se não houver informação no documento,verifique novemnte, e caso realmente não tenha, informe que não encontrou."
         )
 
         resposta = qa_chain.invoke({
@@ -165,8 +165,8 @@ def ask_question(question):
         return f"❌ Erro ao processar pergunta: {str(e)}", "", {}
 
 # Interface Gradio
-with gr.Blocks(title="Chat com PDF usando OpenRouter", theme=gr.themes.Soft()) as demo:
-    gr.Markdown("# 🧠 Artificial Intelligence Applied to Regulatory Standard Processing in Mining\n### 💡 Development of a Decision Support Tool")
+with gr.Blocks(title="Chat com PDF usando RAG", theme=gr.themes.Soft()) as demo:
+    gr.Markdown("# 🧠 Artificial Intelligence Applied to Regulatory Standard Processing in Mining\n###  Development of a Decision Support Tool")
 
     with gr.Row():
         with gr.Column(scale=1):