Update README.md

README.md

@@ -1,3 +1,54 @@
+# 🧠 Artificial Intelligence Applied to Regulatory Standard Processing in Mining  
+### 💡 Development of a Decision Support Tool
+
+Este projeto implementa um sistema de **IA baseada em RAG (Retrieval-Augmented Generation)** para análise e consulta de normas regulatórias no setor de mineração, utilizando um documento técnico (PDF) como fonte de conhecimento.
+
+---
+
+## 📘 Objetivo
+
+Desenvolver uma ferramenta interativa e confiável que atue como **Assistente Virtual Técnico** capaz de responder perguntas com base no conteúdo do documento `LegisMiner.pdf`, facilitando o entendimento e a aplicação de normas regulatórias.
+
+---
+
+## 🛠️ Tecnologias Utilizadas
+
+- [Gradio](https://gradio.app/) – Interface interativa para IA
+- [LangChain](https://www.langchain.com/) – Framework para RAG
+- [FAISS](https://github.com/facebookresearch/faiss) – Vetorização e busca semântica
+- [Sentence Transformers (`mpnet`)](https://huggingface.co/sentence-transformers/all-mpnet-base-v2) – Embeddings de alta precisão
+- [OpenRouter](https://openrouter.ai) – Acesso a modelos LLM como LLaMA-3
+- [OpenAI-compatible API] – Conectividade com modelos via `ChatOpenAI`
+- [scikit-learn] – Similaridade por cosseno nas métricas RAG
+
+---
+
+## ⚙️ Funcionalidades
+
+- ✅ Upload ou uso automático do documento `LegisMiner.pdf`
+- ✅ Consulta por linguagem natural sobre normas da mineração
+- ✅ Recuperação de trechos relevantes do documento (RAG)
+- ✅ Cálculo de métricas de similaridade entre pergunta e fontes
+- ✅ Interface limpa e intuitiva via Gradio
+
+---
+
+## 📊 Métricas RAG calculadas
+
+- **Query ↔ Resposta (similaridade semântica)**
+- **Resposta ↔ Fontes (similaridade com trechos)**
+- **Número de fontes utilizadas**
+
+---
+
+## 👨‍💻 Autor
+
+Desenvolvido por **Luan Alysson de Souza**  
+Especialista em Inteligência Artificial aplicada à regulação e sistemas interativos.
+
+🔗 [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/luanalysson) (ou outro link, se
+
+
 ---
 title: LegisMinerRAGAPI
 emoji: 🐨