Update app.py

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@@ -49,7 +49,7 @@ def load_default_pdf():
         llm = ChatOpenAI(
             openai_api_key=OPENROUTER_API_KEY,
             openai_api_base="https://openrouter.ai/api/v1",
-            model="deepseek/deepseek-r1-0528:free",
+            model="mistralai/mistral-7b-instruct:free",
             temperature=0.7
         )
 
@@ -107,7 +107,7 @@ def process_pdf(file):
         llm = ChatOpenAI(
             openai_api_key=OPENROUTER_API_KEY,
             openai_api_base="https://openrouter.ai/api/v1",
-            model="deepseek/deepseek-r1-0528-qwen3-8b:free",
+            model="mistralai/mistral-7b-instruct:free",
             temperature=0.7
         )
 
@@ -132,10 +132,11 @@ def ask_question(question):
     try:
         # ✅ Prompt especializado: Analista de Normas Regulatórias de Mineração
         system_prompt = (
-            "Você é um Analista Especialista em Normas Regulatórias de Mineração no Brasil. "
-            "Baseie suas respostas exclusivamente no conteúdo técnico do documento LegisMiner.pdf. "
-            "Forneça respostas claras, técnicas e fundamentadas. "
-            "Se a informação não estiver presente no documento, informe isso ao usuário."
+            "Você é um Analista Técnico em Normas Regulatórias de Mineração do Brasil. "
+            "Responda exclusivamente com base nas normas e informações contidas no PDF LegisMiner.pdf. "
+            "Seja direto, preciso e fundamente suas respostas com base no conteúdo técnico disponível. "
+            "Se a resposta não estiver no documento, diga claramente que a informação não está disponível."
+
         )
 
         resposta = qa_chain.invoke({