examples.py

example_fem = {
    "mujer": "la mente de una mujer que durante los últimos",
    "chica": "enamorado de la misma chica desde la infancia mary",
    "ella": "ella llego a la final",
            "madre": "su padre y su madre margarita de parma",
            "hija": "hija de inmigrantes españoles en",
            "femenino": "campeonato mundial de voleibol femenino fue la duodécima edición",
}
example_joven = {
    "joven": "",
    "inmaduro": "",
    "niño": "",
    "crio": ""
}
example_viejo = {
    "viejo": "",
    "maduro": "",
    "anciano": "",
    "adulto": ""
}


example_masc = {
    "hombre": "deseo innato que todo hombre tiene de comunicar su",
    "chico": "fue un chico interesado en artes",
    "el": "el parque nacional liwonde",
    "padre": "la muerte de su padre en 1832 se formó",
    "hijo": "le dice a su hijo aún no nacido como",
            "masculino": "el mito es esencialmente masculino y entre las causas",
}

example_diagnose = {
    "ario": "establecer que el pueblo ario vivió en inmemoriales tiempos",
    "educación": "sentido de vida religión educación y cultura para cada mujer",
    "pagado": "un rescate muy grande pagado por sus seguidores a",
    "cocinar": "empezó a cocinar una sopa usando",
    "lavar": "era directamente usado para lavar ropa por eso la",
    "deporte": "se convirtió en el deporte más popular del país",
    "ropa": "usan el kimono una ropa tradicional japonesa",
    "pelea": "mal por la violenta pelea entre ambos hermanos",
    "enfermero": "en enfermería el diagnóstico enfermero o diagnóstico de enfermería es",
    "ganar": "una necesidad un modo de ganar",
    "líder": "del estado en manos del líder opositor henrique capriles para el",
    "coser": "realizar tareas domésticas básicas como coser y poner la mesa",
    "cuidar": "de la fpf encargada de cuidar los intereses de los clubes",
    "cirujano": "afrancesado ocupando el puesto de cirujano militar en el ejército josefino",
    "rey": "la princesa jeongsung esposa del rey danjong que ascendió al trono",
    "reina": "año ganó el título de reina de la bahía en el"
}


fem_words = ','.join([word for word, context in example_fem.items()])
fem_contexts = ','.join([context for word, context in example_fem.items()])
masc_words = ','.join([word for word, context in example_masc.items()])
masc_contexts = ','.join([context for word, context in example_masc.items()])
young_words = ','.join([word for word, context in example_joven.items()])
old_words = ','.join([word for word, context in example_viejo.items()])
diagnose_words = ','.join([word for word, context in example_diagnose.items()])
diagnose_contexts = ','.join([context for word, context in example_diagnose.items()])

positive_money_words = 'ahorrar,economizar,administrar,manejar,negocio,beneficios'
negative_money_words = 'malgastar,derrochar'
diagnose_money = 'alemán,australiano,argentino,millonario,rico,pobre'

lazy_words = 'vago, perezoso, gandul'
active_words = 'trabajar, esfuerzo, trabajador'

examples1_explorar_sesgo_en_palabras = [
    [fem_words, masc_words, diagnose_words],
    [old_words, young_words, diagnose_words],
    [positive_money_words, negative_money_words, diagnose_money],
    [lazy_words, active_words, diagnose_money]
]

examples2_explorar_sesgo_en_palabras = [
    [fem_words, masc_words, young_words, old_words, diagnose_words],
    [lazy_words, active_words, positive_money_words, negative_money_words,diagnose_money],
]


examples_explorar_relaciones_entre_palabras = [
    [diagnose_words, fem_words, masc_words, young_words, old_words],
    [diagnose_money, lazy_words, active_words, positive_money_words, negative_money_words],
]


# Examples Sesgos en frases
examples_sesgos_frases = [
    ["los * manejan bien la plata", "argentinos,pobres,millonarios,australianos"],
    ["los cordobeses bailan *", ""],
    ["en la década de los ochenta, el * fue lo más escuchada en Argentina", "rock,tango,jazz,blues"],
    ["",""]
]

examples_datos = ["ronronear", "ella", "el", "ellos"]