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-title: pdfFormDetector
-emoji: 🖼️
-colorFrom: blue
-colorTo: indigo
-sdk: gradio
-sdk_version: 6.13.0
-app_file: app.py
-pinned: false
-license: mit
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-
-# FFDNet Space (pdfFormDetector)
-
-Gradio UI + API HTTP para o denoiser FFDNet (Zhang et al., 2018), rodando
-em CPU no HF Spaces grátis.
-
-## Arquivos
-
-| Arquivo           | Propósito                                                         |
-|-------------------|-------------------------------------------------------------------|
-| `app.py`          | UI Gradio + endpoint `/denoise`                                   |
-| `ffdnet_model.py` | FFDNet self-contained (compatível com pesos oficiais do KAIR)     |
-| `requirements.txt`| Dependências (torch, gradio, numpy, pillow)                       |
-| `.gitignore`      | Ignora `weights/` (baixado em runtime no primeiro start)          |
-
-Os pesos são baixados no primeiro start do Space a partir do release v1.0 de
-https://github.com/cszn/KAIR (`ffdnet_color.pth` ~4 MB, `ffdnet_gray.pth` ~1 MB).
-
-## Subindo para o HF Space
-
-O Space é https://huggingface.co/spaces/luisabwk/pdfFormDetector. Opções:
-
-### Opção 1 — git clone + copy (mais direto)
-
-```bash
-# 1. clone o Space em outra pasta
-git clone https://huggingface.co/spaces/luisabwk/pdfFormDetector /tmp/pdfFormDetector
-cd /tmp/pdfFormDetector
-
-# 2. copie os arquivos do Cortex
-cp /caminho/para/cortex-mvp/services/ffdnet-space/*.py .
-cp /caminho/para/cortex-mvp/services/ffdnet-space/requirements.txt .
-cp /caminho/para/cortex-mvp/services/ffdnet-space/.gitignore .
-cp /caminho/para/cortex-mvp/services/ffdnet-space/README.md .
-
-# 3. commit + push (precisa de HF token com write — gere em https://huggingface.co/settings/tokens)
-git add -A
-git commit -m "feat: FFDNet denoiser via Gradio"
-git push
-```
-
-### Opção 2 — huggingface_hub CLI
-
-```bash
-pip install -U huggingface_hub
-huggingface-cli login  # cola o token write
-
-huggingface-cli upload luisabwk/pdfFormDetector \
-  /caminho/para/cortex-mvp/services/ffdnet-space \
-  . \
-  --repo-type=space \
-  --commit-message "feat: FFDNet denoiser via Gradio"
-```
-
-### Opção 3 — git subtree (mantém sync com o Cortex)
-
-```bash
-# dentro do repo cortex-mvp, na raiz
-git remote add ffdnet-hf https://huggingface.co/spaces/luisabwk/pdfFormDetector
-git subtree push --prefix=services/ffdnet-space ffdnet-hf main
-```
-
-## Uso da API
-
-Depois do Space buildar, a API fica disponível em:
-
-```bash
-curl -X POST https://luisabwk-pdfformdetector.hf.space/api/denoise \
-  -H "Content-Type: application/json" \
-  -d '{"data": ["<base64 data URL ou URL pública>", 15, "color"]}'
-```
-
-Ou via `gradio_client`:
-
-```python
-from gradio_client import Client, handle_file
-
-client = Client("luisabwk/pdfFormDetector")
-result = client.predict(
-    image=handle_file("/caminho/para/imagem.png"),
-    noise_sigma=15,
-    mode="color",
-    api_name="/denoise",
-)
-print(result)  # path para o PNG denoised
-```
-
-## Parâmetros
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-- **σ (sigma)**: 0–75. Valores típicos: 10–15 (ruído baixo), 20–30 (scan médio),
-  40+ (foto de celular com pouca luz). Valor alto em imagem limpa **borra**.
-- **mode**: `color` (RGB) ou `gray` (grayscale; melhor pra documento texto).
-
-## Limitações do CPU grátis
-
-- ~2–6s para uma A4 300dpi.
-- Cold start: o container hiberna após ~48h ocioso (1ª chamada após dormir
-  demora 20–60s).
-- Memória: 16 GB; imagens muito grandes (>8 MP) podem estourar — pré-resize
-  no cliente se necessário.