Update app.py

app.py

@@ -80,8 +80,8 @@ model = model.cpu()
 
 # Definimos una función que se encarga de llevar a cabo las predicciones
 def predict(img_ruta):
-    img = PIL.Image.open(img_ruta) #esto si el parámetro de entrada es una ruta a una imagen
-    # img = img_ruta # esto si el parámetro de entrada es una imagen
+    # img = PIL.Image.open(img_ruta) #esto si el parámetro de entrada es una ruta a una imagen
+    img = img_ruta # esto si el parámetro de entrada es una imagen
     image = transforms.Resize((480,640))(img)
     tensor = transform_image(image=image)
     model.to(device)