fix: 更新 buildTag 为 v9-anti-slop-v2 + 清理 Dockerfile

feat: 全局实装「反 AI 虚空废话协议 2.0」

feat: 只用 mimo-v2.5 + 大幅增加 token 预算

chore: 添加 BUILD_VERSION 启动日志验证构建生效

fix: MIMO 推理模型必须用 system prompt + 足够的 max_tokens

fix: MIMO 推理模型 content 为空时 fallback 到 reasoning_content

fix: 去掉 system prompt + 启发式标题兜底

fix: LLM 大纲 fallback 增加完整诊断 + 增大输入内容

fix: 清洗 HTML 中 style/script 标签内容，修复草案模式大纲提取

diag: 添加 effectiveDraft 预览到诊断数据

diag: 添加草案模式诊断数据到任务结果

fix: 草案模式 LLM 大纲生成兜底 + HTML 内容检测增强

fix: draftContent 为空时 fallback 到 prompt 中的 HTML artifact 内容

fix: 修复草案模式标题提取正则不跨行匹配的 bug

fix: Phase 1 标题生成 prompt 优化，禁止泛化标题

feat: LLM 生成文档标题 + Phase 2 草案背景参考指令

feat: 慢任务 Worker 优化 — OPT-02+03+05+07

fix: 模型超时 10s→45s + 任务失败自动退款

fix: 慢任务模型路由统一对齐 V3.2 (mimo-v2.5) + 错误消息脱敏

feat: Redis 从 Upstash REST 迁移到 ioredis TCP

feat: LLM proxy 增强 + task executor 优化

fix: 在 user message 中强制重复输出格式要求（slide vs file 标签）

fix: 设计任务一次性完整生成（不拆章节）+ 清理 debug 日志

fix: 修复 debug 日志 TypeScript 类型错误

debug: 添加 designTask/designMeta 日志

feat: Token 驱动视觉风格系统 — 5 套精选风格随机轮换

feat: Open Design 资产生成引擎 — ZIP/PPTX 输出支持

feat: DOCX 引擎升级 v4.0 (Executive Edition)

feat: expansion prompt 增加组件使用示例（few-shot）

feat: v3 prompt 全面升级 - 大师全案深度扩写 + 灵感草案精简启发

feat: 专业文档模板引擎 v2.0 - Q&A卡片/话术框/表格/封面

feat: 模型快速切换 - 10秒硬超时 + 降max_tokens

fix: 修复下载按钮闪现消失 - updateProgress 不再覆盖 downloadUrl

fix: Review阶段context超限 - 降低maxTokens+裁剪content

feat: 模型感知自动化适配系统 - System Role 折叠 + Context 裁剪

feat: 日本服务器 LLM 跳板模式 - TTFB 从 100s 降到 <5s

fix: 看门狗 + AbortController 超时机制彻底修复

fix: NVIDIA 真实报错暴露 + Token 越界修复

feat: 使命必达机制 - 智能模型切换 + 快速模型缓存

feat: Redis 交付标准 + DRY_RUN 急速测试模式

fix: 使用 AbortController 替代 AbortSignal.timeout - 让看门狗能真正中断 fetch

fix: 看门狗熔断时强制中止 TaskExecutor - 防止轮询循环卡住

fix: Worker 自愈机制根治 - 主动看门狗 + Redis状态共享 + 模型调用心跳 + 进度实时更新

fix: Worker 自愈机制 - 亡灵清道夫 + OOM 预防

fix: 超时延长到 120秒 - 大模型生成长文本需要时间

fix: task-executor 使用正确的 ModelDispatcher API + processor null check

fix: 添加 switchToFallback 方法 + 超时增至 60秒 + processor JSON 解析修复

fix: 极限降级到 Nemotron Mini 4B + 超时30秒

fix: 暴力降级模型池 + 错误写入Redis + 10秒超时熔断

fix: 增加API超时到60秒 - 应对大模型响应慢