Update zero-shot-classification.html

zero-shot-classification.html

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     <script type="module">
         // To-Do: transformers.js 라이브러리 중 pipeline 함수를 import하십시오.
-         
-
+         import { pipeline } from
+      'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@xenova/transformers@2.5.4';
         // Make it available globally
         window.pipeline = pipeline;
     </script>
 
+  
     <link href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@5.1.0/dist/css/bootstrap.min.css" rel="stylesheet">
 
     <link rel="stylesheet" href="css/styles.css">
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         // Initialize the sentiment analysis model
         async function initializeModel() {
-            // To-Do: pipeline 함수에 task와 model을 지정하여 zero 샷 분류 모델을 생성하여 classifier에 저장하십시오. 모델은 Xenova/mobilebert-uncased-mnli 사용
-            
+          classifier = await pipeline('zero-shot-classification', 'Xenova/mobilebert-uncased-mnli');
+          classifierMulti = await pipeline('zero-shot-classification', 'Xenova/nli-deberta-v3-xsmall'); 
+          // To-Do: pipeline 함수에 task와 model을 지정하여 zero 샷 분류 모델을 생성하여 classifier에 저장하십시오. 모델은 Xenova/mobilebert-uncased-mnli 사용
             // To-Do: pipeline 함수에 task와 model을 지정하여 zero 샷 분류 모델을 생성하여 classifierMulti에 저장하십시오. 모델은 Xenova/nli-deberta-v3-xsmall 사용