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README.md

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-# DeepInfra to OpenAI API Adapter
-
-[![Deploy to Hugging Face Spaces](https://img.shields.io/badge/🤗%20Deploy%20to%20Hugging%20Face-Spaces-blue)](https://huggingface.co/new/space?template=deepinfra-openai-adapter)
-
-这是一个代理服务，可以将 [DeepInfra](https://deepinfra.com/) 的模型 API 转换为与 OpenAI API 兼容的格式。这使得在各种为 OpenAI API 设计的客户端和工具中使用 DeepInfra 的模型成为可能。
-
-## ✨ 功能
-
-- **OpenAI 格式兼容**：将 DeepInfra API 无缝转换为 OpenAI Chat Completions API 格式。
-- **模型列表接口**：支持 `/v1/models` 接口，可以获取预设的模型列表。
-- **自定义鉴权**：通过环境变量设置 `TOKEN`，保护你的 API 不被滥用。
-- **轻松部署**：可以一键部署到 Hugging Face Spaces。
-
-## 🚀 部署到 Hugging Face Spaces
-
-按照以下步骤，你可以轻松地将此服务部署到你自己的 Hugging Face Space。
-
-1. **创建 Space**
-   - 点击上方的 "Deploy to Hugging Face Spaces" 徽章，或访问 [Hugging Face 新建 Space 页面](https://huggingface.co/new/space)。
-   - 给你的 Space 起一个名字（`Space name`）。
-   - 在 `Select the Space SDK` 选项中，选择 **Docker**。
-   - 在 `Docker template` 中，选择 **Blank**。
-   - 点击 `Create Space`。
-
-2. **上传文件**
-   - 在你的 Space 页面，进入 `Files` 标签页。
-   - 点击 `Add file` -> `Upload file`。
-   - 将项目中的 `app.js` 和 `Dockerfile` 这两个文件上传。
-
-3. **设置 API 密钥**
-   - 在你的 Space 页面，进入 `Settings` 标签页。
-   - 找到 `Secrets management` 部分，点击 `New secret`。
-   - 在 `Name` 字段中输入 `TOKEN`。
-   - 在 `Value` 字段中输入一个你自己的密码，例如 `sk-my-secret-key-12345`。这个密码将作为访问你服务的 API Key。
-   - 点击 `Save secret`。Hugging Face 会自动重新构建你的 Space 以应用这个密钥。
-
-部署完成后，你的 Space 页面应该会显示 `Running` 状态。
-
-## 🛠️ 如何使用
-
-部署成功后，你就可以在任何支持 OpenAI API 的客户端或代码中配置并使用你的代理了。
-
-- **API 地址 (Endpoint / Base URL)**:
-  你的 Hugging Face Space 的公开 URL，格式为 `https://<你的用户名>-<你的Space名>.hf.space`。
-  **重要**: 请在 URL 后面加上 `/v1`，完整的地址应该是 `https://<你的用户名>-<你的Space名>.hf.space/v1`。
-
-- **API 密钥 (API Key)**:
-  你在 Hugging Face `TOKEN` 密钥中设置的值。
-
-- **模型名称**:
-  任何 DeepInfra 支持的模型，或者使用 `/v1/models` 接口中提供的模型，例如：
-  - `deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528-Turbo`
-  - `deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324-Turbo`
-  - `deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B`
-
-### 使用 cURL 测试
-
-你可以使用 `curl` 命令来测试你的服务是否正常工作。
-
-#### 获取模型列表
-```bash
-curl https://<你的用户名>-<你的Space名>.hf.space/v1/models \
-  -H "Authorization: Bearer <你的TOKEN>"
-```
-
-#### 发起聊天请求
-```bash
-curl https://<你的用户名>-<你的Space名>.hf.space/v1/chat/completions \
-  -H "Content-Type: application/json" \
-  -H "Authorization: Bearer <你的TOKEN>" \
-  -d '{
-    "model": "deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528-Turbo",
-    "messages": [
-      {
-        "role": "user",
-        "content": "Hello, how are you?"
-      }
-    ],
-    "stream": false
-  }'
-```
-> 将 `<你的用户名>-<你的Space名>` 和 `<你的TOKEN>` 替换为你自己的信息。
-
-现在你可以随时随地使用 DeepInfra 上的优秀模型了！
+---
+title: DeepInfra to OpenAI Adapter
+emoji: 🚀
+colorFrom: blue
+colorTo: green
+sdk: docker
+pinned: false
+---
+
+# DeepInfra to OpenAI API Adapter
+
+[![Deploy to Hugging Face Spaces](https://img.shields.io/badge/🤗%20Deploy%20to%20Hugging%20Face-Spaces-blue)](https://huggingface.co/new/space?template=deepinfra-openai-adapter)
+
+这是一个代理服务，可以将 [DeepInfra](https://deepinfra.com/) 的模型 API 转换为与 OpenAI API 兼容的格式。这使得在各种为 OpenAI API 设计的客户端和工具中使用 DeepInfra 的模型成为可能。
+
+## ✨ 功能
+
+- **OpenAI 格式兼容**：将 DeepInfra API 无缝转换为 OpenAI Chat Completions API 格式。
+- **模型列表接口**：支持 `/v1/models` 接口，可以获取预设的模型列表。
+- **自定义鉴权**：通过环境变量设置 `TOKEN`，保护你的 API 不被滥用。
+- **轻松部署**：可以一键部署到 Hugging Face Spaces。
+
+## 🚀 部署到 Hugging Face Spaces
+
+按照以下步骤，你可以轻松地将此服务部署到你自己的 Hugging Face Space。
+
+1. **创建 Space**
+   - 点击上方的 "Deploy to Hugging Face Spaces" 徽章，或访问 [Hugging Face 新建 Space 页面](https://huggingface.co/new/space)。
+   - 给你的 Space 起一个名字（`Space name`）。
+   - 在 `Select the Space SDK` 选项中，选择 **Docker**。
+   - 在 `Docker template` 中，选择 **Blank**。
+   - 点击 `Create Space`。
+
+2. **上传文件**
+   - 在你的 Space 页面，进入 `Files` 标签页。
+   - 点击 `Add file` -> `Upload file`。
+   - 将项目中的 `app.js` 和 `Dockerfile` 这两个文件上传。
+
+3. **设置 API 密钥**
+   - 在你的 Space 页面，进入 `Settings` 标签页。
+   - 找到 `Secrets management` 部分，点击 `New secret`。
+   - 在 `Name` 字段中输入 `TOKEN`。
+   - 在 `Value` 字段中输入一个你自己的密码，例如 `sk-my-secret-key-12345`。这个密码将作为访问你服务的 API Key。
+   - 点击 `Save secret`。Hugging Face 会自动重新构建你的 Space 以应用这个密钥。
+
+部署完成后，你的 Space 页面应该会显示 `Running` 状态。
+
+## 🛠️ 如何使用
+
+部署成功后，你就可以在任何支持 OpenAI API 的客户端或代码中配置并使用你的代理了。
+
+- **API 地址 (Endpoint / Base URL)**:
+  你的 Hugging Face Space 的公开 URL，格式为 `https://<你的用户名>-<你的Space名>.hf.space`。
+  **重要**: 请在 URL 后面加上 `/v1`，完整的地址应该是 `https://<你的用户名>-<你的Space名>.hf.space/v1`。
+
+- **API 密钥 (API Key)**:
+  你在 Hugging Face `TOKEN` 密钥中设置的值。
+
+- **模型名称**:
+  任何 DeepInfra 支持的模型，或者使用 `/v1/models` 接口中提供的模型，例如：
+  - `deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528-Turbo`
+  - `deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324-Turbo`
+  - `deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B`
+  - `zai-org/GLM-4.6`
+  - `moonshotai/Kimi-K2-Instruct`
+  - `deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp`
+  - `deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus`
+
+### 使用 cURL 测试
+
+你可以使用 `

app.js

@@ -1,123 +1,147 @@
-import { serve } from "https://deno.land/std/http/server.ts";
-
-const handler = async (request) => {
-  const url = new URL(request.url);
-
-  // Handle CORS preflight requests
-  if (request.method === "OPTIONS") {
-    return new Response(null, {
-      headers: {
-        "Access-Control-Allow-Origin": "*",
-        "Access-Control-Allow-Methods": "POST, GET, OPTIONS",
-        "Access-Control-Allow-Headers": "Content-Type, Authorization",
-        "Access-Control-Max-Age": "86400",
-      },
-    });
-  }
-
-  const TOKEN = Deno.env.get("TOKEN");
-
-  // Authentication check
-  if (TOKEN) {
-    const authHeader = request.headers.get("Authorization");
-    if (!authHeader || authHeader !== `Bearer ${TOKEN}`) {
-      return new Response("Unauthorized", {
-        status: 401,
-        headers: {
-          "Content-Type": "application/json",
-          "Access-Control-Allow-Origin": "*",
-        },
-      });
-    }
-  }
-
-  // Handle /v1/models endpoint
-  if (url.pathname === "/v1/models" && request.method === "GET") {
-    const models = {
-      object: "list",
-      data: [
-        {
-          id: "deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528-Turbo",
-          object: "model",
-          created: 1624980000,
-          owned_by: "deepseek-ai",
-        },
-        {
-          id: "deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324-Turbo",
-          object: "model",
-          created: 1632000000,
-          owned_by: "deepseek-ai",
-        },
-        {
-          id: "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B",
-          object: "model",
-          created: 1640000000,
-          owned_by: "deepseek-ai",
-        },
-      ],
-    };
-
-    return new Response(JSON.stringify(models), {
-      headers: {
-        "Content-Type": "application/json",
-        "Access-Control-Allow-Origin": "*",
-      },
-    });
-  }
-
-  // Handle chat completions
-  if (url.pathname === "/v1/chat/completions" && request.method === "POST") {
-    try {
-      const body = await request.json();
-      const headers = new Headers({
-        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/133.0.0.0 Safari/537.36 Edg/133.0.0.0",
-        "Accept": "text/event-stream",
-        "Accept-Encoding": "gzip, deflate, br, zstd",
-        "Content-Type": "application/json",
-        "sec-ch-ua-platform": "Windows",
-        "X-Deepinfra-Source": "web-page",
-        "sec-ch-ua": '"Not(A:Brand";v="99", "Microsoft Edge";v="133", "Chromium";v="133"',
-        "sec-ch-ua-mobile": "?0",
-        "Origin": "https://deepinfra.com",
-        "Sec-Fetch-Site": "same-site",
-        "Sec-Fetch-Mode": "cors",
-        "Sec-Fetch-Dest": "empty",
-        "Referer": "https://deepinfra.com/",
-      });
-
-      const response = await fetch("https://api.deepinfra.com/v1/openai/chat/completions", {
-        method: "POST",
-        headers: headers,
-        body: JSON.stringify(body),
-      });
-
-      return new Response(response.body, {
-        status: response.status,
-        statusText: response.statusText,
-        headers: {
-          "Access-Control-Allow-Origin": "*",
-          "Content-Type": response.headers.get("Content-Type") || "application/json",
-        },
-      });
-    } catch (error) {
-      return new Response(JSON.stringify({ error: error.message }), {
-        status: 500,
-        headers: {
-          "Content-Type": "application/json",
-          "Access-Control-Allow-Origin": "*",
-        },
-      });
-    }
-  }
-
-  return new Response("Not Found", { 
-    status: 404,
-    headers: {
-      "Access-Control-Allow-Origin": "*",
-    }
-  });
-};
-
-const port = Deno.env.get("PORT") ? parseInt(Deno.env.get("PORT")) : 7860;
-console.log(`HTTP server running. Access it at: http://localhost:${port}/`);
-serve(handler, { port });
+import { serve } from "https://deno.land/std/http/server.ts";
+
+const handler = async (request) => {
+  const url = new URL(request.url);
+
+  // Handle CORS preflight requests
+  if (request.method === "OPTIONS") {
+    return new Response(null, {
+      headers: {
+        "Access-Control-Allow-Origin": "*",
+        "Access-Control-Allow-Methods": "POST, GET, OPTIONS",
+        "Access-Control-Allow-Headers": "Content-Type, Authorization",
+        "Access-Control-Max-Age": "86400",
+      },
+    });
+  }
+
+  const TOKEN = Deno.env.get("TOKEN");
+
+  // Authentication check
+  if (TOKEN) {
+    const authHeader = request.headers.get("Authorization");
+    if (!authHeader || authHeader !== `Bearer ${TOKEN}`) {
+      return new Response("Unauthorized", {
+        status: 401,
+        headers: {
+          "Content-Type": "application/json",
+          "Access-Control-Allow-Origin": "*",
+        },
+      });
+    }
+  }
+
+  // Handle /v1/models endpoint
+  if (url.pathname === "/v1/models" && request.method === "GET") {
+    const models = {
+      object: "list",
+      data: [
+        {
+          id: "deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528-Turbo",
+          object: "model",
+          created: 1624980000,
+          owned_by: "deepseek-ai",
+        },
+        {
+          id: "deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324-Turbo",
+          object: "model",
+          created: 1632000000,
+          owned_by: "deepseek-ai",
+        },
+        {
+          id: "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B",
+          object: "model",
+          created: 1640000000,
+          owned_by: "deepseek-ai",
+        },
+        {
+          id: "zai-org/GLM-4.6",
+          object: "model",
+          created: 1720000000,
+          owned_by: "zai-org",
+        },
+        {
+          id: "moonshotai/Kimi-K2-Instruct",
+          object: "model",
+          created: 1721000000,
+          owned_by: "moonshotai",
+        },
+        {
+          id: "deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp",
+          object: "model",
+          created: 1722000000,
+          owned_by: "deepseek-ai",
+        },
+        {
+          id: "deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus",
+          object: "model",
+          created: 1723000000,
+          owned_by: "deepseek-ai",
+        },
+      ],
+    };
+
+    return new Response(JSON.stringify(models), {
+      headers: {
+        "Content-Type": "application/json",
+        "Access-Control-Allow-Origin": "*",
+      },
+    });
+  }
+
+  // Handle chat completions
+  if (url.pathname === "/v1/chat/completions" && request.method === "POST") {
+    try {
+      const body = await request.json();
+      const headers = new Headers({
+        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/133.0.0.0 Safari/537.36 Edg/133.0.0.0",
+        "Accept": "text/event-stream",
+        "Accept-Encoding": "gzip, deflate, br, zstd",
+        "Content-Type": "application/json",
+        "sec-ch-ua-platform": "Windows",
+        "X-Deepinfra-Source": "web-page",
+        "sec-ch-ua": '"Not(A:Brand";v="99", "Microsoft Edge";v="133", "Chromium";v="133"',
+        "sec-ch-ua-mobile": "?0",
+        "Origin": "https://deepinfra.com",
+        "Sec-Fetch-Site": "same-site",
+        "Sec-Fetch-Mode": "cors",
+        "Sec-Fetch-Dest": "empty",
+        "Referer": "https://deepinfra.com/",
+      });
+
+      const response = await fetch("https://api.deepinfra.com/v1/openai/chat/completions", {
+        method: "POST",
+        headers: headers,
+        body: JSON.stringify(body),
+      });
+
+      return new Response(response.body, {
+        status: response.status,
+        statusText: response.statusText,
+        headers: {
+          "Access-Control-Allow-Origin": "*",
+          "Content-Type": response.headers.get("Content-Type") || "application/json",
+        },
+      });
+    } catch (error) {
+      return new Response(JSON.stringify({ error: error.message }), {
+        status: 500,
+        headers: {
+          "Content-Type": "application/json",
+          "Access-Control-Allow-Origin": "*",
+        },
+      });
+    }
+  }
+
+  return new Response("Not Found", { 
+    status: 404,
+    headers: {
+      "Access-Control-Allow-Origin": "*",
+    }
+  });
+};
+
+const port = Deno.env.get("PORT") ? parseInt(Deno.env.get("PORT")) : 7860;
+console.log(`HTTP server running. Access it at: http://localhost:${port}/`);
+serve(handler, { port });