--- title: Tenbin OpenAI API Adapter emoji: 🚀 colorFrom: blue colorTo: green sdk: docker app_port: 7860 pinned: false --- # Tenbin OpenAI API 适配器 本项目将 [Tenbin.ai](https://tenbin.ai/) (Oshiete AI) 的服务接口转换为与 OpenAI API 完全兼容的格式。 它通过一个 Docker 容器,同时运行 FastAPI 核心服务和一个 [Turnstile-Solver](https://github.com/Theyka/Turnstile-Solver) 实例,实现了对 Tenbin 账户池的管理、请求转换、流式响应和人机验证的全自动处理。 ## 🚀 如何使用此 Space 部署成功后,您可以像使用官方 OpenAI API 一样,在任何支持的客户端中使用此服务。 - **API Base URL**: `https://.hf.space/v1` - **API Key**: 您在 `Secrets` 中配置的任何一个 API 密钥。 - **模型**: 请参考 `models.json` 文件中的可用模型列表。 ### cURL 示例 ```bash curl "https://huggingface.co/spaces/YOUR_USERNAME/YOUR_SPACE_NAME/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -d '{ "model": "claude-3.7-sonnet", "messages": [ { "role": "user", "content": "你好,请介绍一下你自己" } ], "stream": false }' ``` > **注意**: 请将 `YOUR_USERNAME`, `YOUR_SPACE_NAME` 和 `YOUR_API_KEY` 替换为您自己的信息。 ## ⚙️ 如何配置 (Secrets) 为了安全,所有敏感信息都应该通过 Hugging Face 的 **Secrets** 来配置。请在你的 Space 的 **Settings -> Secrets** 页面添加以下内容: 1. **`SESSION_IDS`** (必需) - **说明**: 你的 Tenbin/Oshiete AI 账户的 `session_id` 列表。 - **格式**: 使用逗号分隔。 - **示例**: `id_abc123,id_def456,id_ghi789` 2. **`API_KEYS`** (必需) - **说明**: 用于访问此代理服务的客户端 API 密钥。 - **格式**: 使用逗号分隔。 - **示例**: `sk-mykey-1,sk-mykey-2` 3. **`HTTP_PROXY`** (可选) - **说明**: 为所有出站请求(例如到 Tenbin API)设置 HTTP/HTTPS 代理。 - **格式**: 标准的代理 URL。 - **示例**: `http://user:pass@host:port` 4. **`DEBUG_MODE`** (可选) - **说明**: 设置为 `true` 可以启用详细的调试日志。 - **格式**: `true` 或 `false`。 - **示例**: `true` ## 📝 文件说明 - `main.py`: 核心 FastAPI 应用。 - `getCaptcha.py`: 与 Turnstile 验证码求解器交互。 - `Dockerfile`: 构建 Docker 镜像的蓝图。 - `start.sh`: 在容器内启动所有服务的脚本。 - `requirements.txt`: Python 依赖。 - `models.json`: 模型名称映射表。 - `resigner.py`: (本地工具) 用于自动注册新 `session_id` 的脚本。 一、实践 这期不写思路了,我很急,必须让佬友们立刻用上!刚刚开过dang会,我现在红的发烫! :china: 免费过Turnstile。 我是Windows系统,如果你也是,可以根据以下步骤安装Turnstile-Solver,如果系统不一样请自行参考原网站 Turnstile-Solver。 1.1. 运行命令 git clone https://github.com/Theyka/Turnstile-Solver.git 1.2. 进入文件夹后无脑运行命令(但记得python要3.8+) python -m venv venv,然后激活环境venv\Scripts\activate,紧接着配置环境pip install -r requirements.txt 1.3. 我选择安装模拟的是,其他浏览器自行参考原github。python -m patchright install chromium 1.4. 启动服务python api_solver.py,默认是5000端口。