Spaces:
Running
Running
File size: 2,863 Bytes
0bcf0ba 8207ac8 0bcf0ba 6a110d8 0bcf0ba 6a110d8 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 | ---
title: Классификатор тем текста
emoji: 🏷️
colorFrom: blue
colorTo: purple
sdk: gradio
sdk_version: 6.6.0
app_file: app.py
pinned: false
---
# 🏷️ Классификатор тем текста
Веб-приложение для автоматической классификации текстов по темам/эмоциям с использованием моделей нейронных сетей.
## 🚀 Живая демонстрация
[](https://huggingface.co/spaces/ВАШ_ЛОГИН/topic-classifier)
## 📌 Возможности приложения
### ✅ Основные функции
- **Автоматическая классификация** текста по 7 темам/эмоциям
- **Визуализация результатов** с прогресс-барами
- **История запросов** (последние 10 запросов)
- **Настройка количества** отображаемых тем (1-7)
- **Измерение времени** обработки
### 🎯 Определяемые темы/эмоции
| Эмоция/тема | Иконка | Описание |
|------------|--------|----------|
| **Радость** | 😊 | Положительные эмоции, счастье, удовольствие |
| **Любовь** | ❤️ | Чувства симпатии, нежности, привязанности |
| **Грусть** | 😔 | Печаль, тоска, меланхолия |
| **Страх** | 😨 | Тревога, опасения, беспокойство |
| **Злость** | 😡 | Гнев, раздражение, недовольство |
| **Удивление** | 😯 | Неожиданность, изумление |
| **Нейтральная** | 🗿 | Отсутствие выраженной эмоции |
## 🧠 Используемая модель
### **Модель:** `cointegrated/rubert-tiny2-cedr-emotion-detection`
### **Почему выбрана эта модель:**
1. **Специализация для русского языка** - обучена на русскоязычных данных
2. **Оптимизирована для CPU** - быстро работает на бесплатном оборудовании
3. **Хорошая точность** - показывает до 85% accuracy на тестовых данных
4. **Небольшой размер** - быстрая загрузка и обработка
5. **7 сбалансированных классов** - охватывает основные эмоции
## 📊 Примеры работы
### Пример 1: Радостный текст
**Входной текст:** |