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SikiURL2LLM出力例/SikiURL2LLM出力例_プロンプト例_新規モデルURLチェック.md

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+「掲示板ログデータ」をJSON形式のデータとして提供します。また「URLリスト」をテキスト形式で提供します。このデータには、モデルやツールの更新報告を含む投稿が含まれています。JSONデータに含まれる全ての投稿を解析し、次の条件に基づいて「更新報告リストとURL」を作成してください。
+
+#### 条件:
+1. 全ての投稿について、以下の情報を抜き出してください:
+   - **投稿日付**: 該当投稿の日時（フォーマット: YYYY-MM-DD）。
+   - **モデル名**: 投稿本文中に記載されたモデルやツールの名称。キーワードに近い単語やフレーズを使用します。
+   - **モデルURL**: 投稿本文に含まれる完全なURLのうち、画像ではないもの。URLが省略されている場合、一般的な形式を補完してください（例: 「huggingface.co/models/」が含まれる場合、URLの先頭に「https://」を補完する）。
+   - **参考画像URL**: 投稿本文に含まれる完全なURLのうち、画像(JPEG,PNG,WEBPなど)。URLが省略されている場合、一般的な形式を補完してください（例: 「huggingface.co/models/」が含まれる場合、URLの先頭に「https://」を補完する）。
+   - **特徴や話題**: 「URLリスト」に記載された掲示板ページに、投稿されたモデルやツールに関する話題や特徴に関する記述があれば要約してください（例: 「日本語擬音生成に優れる」「NSFWコンテンツ生成に特化」など）。
+2. 抽出された情報の件数をカウントした上で、全件の情報を日付降順でソートし、リストアップしてください: