--- title: AI-RVC 一键 AI 翻唱 emoji: 🎤 colorFrom: blue colorTo: purple sdk: gradio sdk_version: 3.50.2 app_file: app.py pinned: false license: mit --- # 🎤 AI-RVC 一键 AI 翻唱 基于 RVC v2 的一键 AI 翻唱系统,自动完成人声分离、音色转换、混音合成全流程。 ## 功能特点 - **AI 歌曲翻唱**:上传歌曲自动分离人声、转换音色、混合伴奏,一键生成翻唱 - **人声分离**:默认 Mel-Band Roformer (KimberleyJensen),在 MVSEP 公开 Multisong 指标中为 Vocals SDR 11.01 / Instrum SDR 17.32 - **音色转换**:RVC v2 架构 + FAISS 检索增强流程 - **RMVPE 音高提取**:高精度 F0 提取,噪声鲁棒性强 - **角色模型**:内置 117 个可下载角色模型 - **混音效果**:支持人声混响、音量调节、4 种混音预设 - **卡拉OK模式**:分离主唱和伴唱轨道 - **VC预处理**:4 种模式(自动、直通、学习型DeEcho、旧版手工链) - **双VC管道**:支持当前实现和官方实现 ## 使用方法 ### 1. 下载角色模型 首次使用需要下载角色模型: 1. 进入「歌曲翻唱」标签页 2. 展开「下载角色模型」折叠面板 3. 选择并下载一个角色(推荐:星空凛、芙宁娜、纳西妲等) ### 2. 开始翻唱 1. 上传歌曲文件(支持 MP3/WAV/FLAC) 2. 选择已下载的角色 3. 调整参数: - 音调偏移:男转女 +12,女转男 -12 - 混音预设:通用/人声突出/伴奏突出/现场感 - 卡拉OK模式:启用主唱/伴唱分离 4. 点击「🚀 开始翻唱」 5. 下载生成的翻唱作品 ## 参数说明 ### 基础参数 - **音调偏移**:半音数,正数升调,负数降调(男转女: +12, 女转男: -12) - **索引率**:越高越像训练音色(建议 10-50%) - **说话人ID**:多说话人模型的说话人选择(通常为 0) ### 混音预设 - **通用**:默认均衡设置 - **人声突出**:人声 +15%,伴奏 -10%,混响 -5% - **伴奏突出**:人声 -10%,伴奏 +15%,混响 -5% - **现场感**:默认音量,混响 +10% ### VC 预处理模式 - **自动**:根据模型可用性自动选择(推荐) - **直通**:主唱直接进入 RVC - **学习型 DeEcho**:使用 UVR DeEcho/DeReverb - **旧版手工链**:仅用于对比测试 ## 可用角色模型(117 个) | 系列 | 角色示例 | |------|----------| | Love Live! | 星空凛、园田海未、东条希、小泉花阳、南小鸟 | | Love Live! Sunshine!! | 高海千歌、樱内梨子、黑泽黛雅、黑泽露比、国木田花丸 | | Love Live! 虹咲学园 | 上原步梦、中须霞、天王寺璃奈、近江彼方、优木雪菜 | | 原神 | 芙宁娜、枫原万叶、纳西妲、八重神子、雷电将军 | | Hololive | Fuwawa、Mococo | | 偶像大师 | 神崎兰子、梦见莉亚梦、双叶杏、本田未央、岛村卯月 | > 完整列表请在 UI 中查看「下载角色模型」面板 ## 技术架构 ``` 音频输入 → CoverPipeline ↓ 人声分离 (Mel-Band Roformer) ↓ RVC 音色转换 (HuBERT + RMVPE + FAISS) ↓ 混音 (音量调节 + 混响) ↓ AI 翻唱成品 ``` ## 常见问题 **Q: 首次运行很慢?** A: 首次运行会自动下载模型文件(HuBERT、RMVPE、Roformer 等),请耐心等待。 **Q: 高音断音/撕裂?** A: 尝试降低保护系数(0.33 → 0.2),增大滤波半径(3 → 5)。 **Q: 转换后声音失真?** A: 降低索引率,调整音调偏移,使用更高质量的输入音频。 **Q: 如何选择合适的角色?** A: 建议选择与原唱性别、音色相近的角色,效果更自然。 ## 性能说明 - **GPU 加速**:自动检测并使用 GPU(CUDA/ROCm) - **处理时间**:一首 3-5 分钟的歌曲约需 2-5 分钟处理 - **显存需求**:建议 4GB 以上显存 ## 限制说明 - **音频长度**:建议单次处理不超过 10 分钟 - **文件大小**:建议上传文件不超过 50MB - **并发处理**:同时只能处理一个任务 ## 更多信息 - **GitHub 仓库**:https://github.com/mason369/AI-RVC - **完整文档**:查看仓库中的 README.md - **Colab 版本**:AI_RVC_Colab.ipynb - **问题反馈**:GitHub Issues ## 免责声明 本项目仅供学习研究和个人娱乐用途,不得用于任何商业目的。严禁使用本软件进行欺诈、传播虚假信息或侵犯他人权益。用户对使用本软件产生的所有内容和后果承担全部责任。 ## 致谢 - [RVC-Project](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI) - 原始 RVC 项目 - [Mel-Band RoFormer](https://arxiv.org/abs/2310.01809) - 人声分离模型 - [audio-separator](https://github.com/nomadkaraoke/python-audio-separator) - 音源分离框架 - [RMVPE](https://arxiv.org/abs/2306.15412) - F0 提取 - [Gradio](https://gradio.app/) - Web 界面框架 --- **License**: MIT **Version**: 2.0 **Last Updated**: 2026-03-15