Spaces:
Sleeping
Sleeping
File size: 10,158 Bytes
78738de | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 | """Unit hình học + fallback bù độ cao tâm bi — BG31 bước 1.5 (13/08/2026).
Camera GIẢ dựng tường minh (K với f/pp biết trước, pose nhìn xuống bàn,
độ cao h biết trước) → chiếu 4 góc bàn (z=0) ra pixel → TableHomography
(ĐÚNG code production) → chiếu TÂM BI (z=R) ra pixel → map + bù phải khôi
phục đúng chân tâm bi trên mặt vải, sai số < 1mm (BRIEF 31 bước 1.5).
Đối chứng không-bù phải lệch RÕ (mm hai chữ số ở xa camera) — test không
được rỗng nghĩa.
BG32 (13/08/2026) siết biên sanity (h ∈ [1.5, 6]m, f ∈ [800, 8000]px) và
thêm ``cx_m``/``cy_m`` vào cờ — thêm test tái tạo ĐÚNG ca rác cú 11 smoke
lần 1 (h=0.686/f=12767 từng lọt biên rộng BG31) phải ra off.
Thuần numpy — không cần cv2/torch (camera.py giữ nếp poolcoach_cv).
"""
from __future__ import annotations
import sys
from pathlib import Path
import numpy as np
import pytest
from poolcoach_cv.camera import (CAM_F_MAX_PX, CAM_F_MIN_PX, CAM_H_MAX_M,
CAM_H_MIN_M, HeightCompensation,
decompose_homography)
from poolcoach_cv.homography import TableHomography
# hệ bàn broadcast (poolcoach_cv.broadcast — không import cả module cho gọn)
W, L = 1.27, 2.54
BALL_R = 0.028575
IMG_WH = (1920.0, 1080.0)
def make_projector(cam_xy=(0.6, -2.5), h=2.4, f=2200.0, wh=IMG_WH):
"""Camera pinhole giả: trả hàm chiếu điểm 3D hệ bàn → pixel.
Pose nhìn vào tâm bàn (đúng dáng camera broadcast: đặt ngoài băng ngắn,
cao h trên mặt vải). K không skew, pixel vuông, pp giữa ảnh — đúng các
giả định của decompose BG30.
"""
c = np.array([cam_xy[0], cam_xy[1], h], dtype=np.float64)
z = np.array([W / 2, L / 2, 0.0]) - c
z /= np.linalg.norm(z)
x = np.cross(z, np.array([0.0, 0.0, 1.0]))
x /= np.linalg.norm(x)
y = np.cross(z, x)
rot = np.stack([x, y, z]) # hàng = trục camera trong hệ bàn
def project(pts3):
p = (np.atleast_2d(np.asarray(pts3, dtype=np.float64)) - c) @ rot.T
return np.stack([f * p[:, 0] / p[:, 2] + wh[0] / 2,
f * p[:, 1] / p[:, 2] + wh[1] / 2], axis=1)
return project
def table_h(project) -> TableHomography:
corners_px = project([[0, 0, 0], [W, 0, 0], [W, L, 0], [0, L, 0]])
return TableHomography(corners_px, table_w=W, table_l=L)
def ball_grid():
xs = np.linspace(0.05, W - 0.05, 5)
ys = np.linspace(0.05, L - 0.05, 7)
return np.array([[x, y, BALL_R] for x in xs for y in ys])
# ------------------------------------------------------------- decompose
def test_decompose_khoi_phuc_dung_camera_gia():
"""f/h/C biết trước → decompose phải trả lại gần đúng (toán đóng,
không nhiễu — sai lệch chỉ còn số học)."""
project = make_projector(cam_xy=(0.6, -2.5), h=2.4, f=2200.0)
th = table_h(project)
dec = decompose_homography(th.H, pp=(IMG_WH[0] / 2, IMG_WH[1] / 2))
assert dec is not None
assert abs(dec["h"] - 2.4) < 1e-3
assert abs(dec["f_px"] - 2200.0) < 0.5
assert abs(dec["cx"] - 0.6) < 1e-3
assert abs(dec["cy"] - (-2.5)) < 1e-3
@pytest.mark.parametrize("cam_xy,h,f", [
((0.6, -2.5), 2.4, 2200.0), # dáng BG30 (hệ cú, camera phía y<0)
((0.635, 5.05), 2.41, 2236.0), # đúng số decompose pilot (hệ chuẩn)
((-0.8, 3.6), 1.6, 1400.0), # camera lệch trái, thấp hơn
])
def test_map_cong_bu_khoi_phuc_duoi_1mm(cam_xy, h, f):
"""Gate BRIEF 31 bước 1.5: điểm 3D biết trước, chiếu qua camera giả →
map + bù khôi phục đúng vị trí mặt vải < 1mm; không bù phải lệch rõ."""
project = make_projector(cam_xy=cam_xy, h=h, f=f)
th = table_h(project)
comp = HeightCompensation.from_homography(th.H, IMG_WH, BALL_R)
assert comp.on, comp.reason
balls = ball_grid()
mapped = th.px_to_table(project(balls)) # quy ước CŨ (chưa bù)
err_raw = np.linalg.norm(mapped - balls[:, :2], axis=1)
err_comp = np.linalg.norm(comp.apply(mapped) - balls[:, :2], axis=1)
# không bù: lệch cỡ k·(khoảng cách tới chân camera) — phải thấy rõ
assert err_raw.max() > 0.005
assert err_comp.max() < 0.001
def test_meta_mang_dung_h_f_cx_cy():
project = make_projector(cam_xy=(0.6, -2.5), h=2.4, f=2200.0)
comp = HeightCompensation.from_homography(table_h(project).H, IMG_WH,
BALL_R)
m = comp.meta()
assert m["on"] is True
assert abs(m["h_m"] - 2.4) < 1e-3
assert abs(m["f_px"] - 2200.0) < 0.5
# BG32: chân camera trên hệ bàn — optional, cùng nếp h_m/f_px
assert abs(m["cx_m"] - 0.6) < 1e-3
assert abs(m["cy_m"] - (-2.5)) < 1e-3
assert "reason" not in m
# ------------------------------------------------------------- fallback
def test_homography_affine_khong_bu_apply_identity():
"""Fronto-parallel (nhìn thẳng từ trên): không có tín hiệu phối cảnh
để ước f → decompose None → KHÔNG bù, apply là identity."""
corners_px = np.array([[500.0, 300.0], [627.0, 300.0],
[627.0, 554.0], [500.0, 554.0]])
th = TableHomography(corners_px, table_w=W, table_l=L)
assert decompose_homography(th.H, pp=(960.0, 540.0)) is None
comp = HeightCompensation.from_homography(th.H, IMG_WH, BALL_R)
assert not comp.on
assert "f²" in comp.reason or "f2" in comp.reason
pts = np.array([[0.3, 0.4], [1.0, 2.0]])
assert np.array_equal(comp.apply(pts), pts)
m = comp.meta()
assert m["on"] is False and "reason" in m
def test_camera_vo_ly_khong_bu_khai_ly_do():
"""Decompose chạy được nhưng h ngoài biên sanity → không bù, meta vẫn
khai h/f (BG32: cả cx/cy) đo được để truy vết."""
project = make_projector(cam_xy=(0.6, -20.0), h=CAM_H_MAX_M * 2, f=7000.0)
comp = HeightCompensation.from_homography(table_h(project).H, IMG_WH,
BALL_R)
assert not comp.on
assert "h =" in comp.reason
m = comp.meta()
assert m["on"] is False and m["h_m"] > CAM_H_MAX_M
assert abs(m["cx_m"] - 0.6) < 1e-3
assert abs(m["cy_m"] - (-20.0)) < 1e-2
def test_bien_bg32_chan_ca_rac_cu11_lan1():
"""Tái tạo ĐÚNG ca rác đã lọt biên rộng BG31 (cú 11 smoke lần 1:
decompose h=0.686m, f=12767px → bù bằng camera rác). Biên BG32
[1.5, 6]m phải chặn: off + reason h + meta khai đủ h/f/cx/cy để truy
vết, apply là identity (thà không bù còn hơn bù bằng camera rác)."""
project = make_projector(cam_xy=(0.6, -2.5), h=0.686, f=12766.8)
comp = HeightCompensation.from_homography(table_h(project).H, IMG_WH,
BALL_R)
assert not comp.on
assert "h =" in comp.reason
m = comp.meta()
assert m["on"] is False
assert abs(m["h_m"] - 0.686) < 1e-3 and m["h_m"] < CAM_H_MIN_M
assert abs(m["f_px"] - 12766.8) < 0.5
assert abs(m["cx_m"] - 0.6) < 1e-3
assert abs(m["cy_m"] - (-2.5)) < 1e-3
pts = np.array([[0.3, 0.4], [1.0, 2.0]])
assert np.array_equal(comp.apply(pts), pts)
@pytest.mark.parametrize("f", [700.0, 9000.0])
def test_f_ngoai_bien_khong_bu_du_h_lanh(f):
"""Biên BG32 là h VÀ f: h trong [1.5, 6]m nhưng f ngoài [800, 8000]px
(hai phía) vẫn phải off, reason nói về f."""
project = make_projector(cam_xy=(0.6, -2.5), h=2.4, f=f)
comp = HeightCompensation.from_homography(table_h(project).H, IMG_WH,
BALL_R)
assert not comp.on
assert "f =" in comp.reason
m = comp.meta()
assert m["on"] is False
assert abs(m["h_m"] - 2.4) < 1e-3
assert not (CAM_F_MIN_PX <= m["f_px"] <= CAM_F_MAX_PX)
assert abs(m["cx_m"] - 0.6) < 1e-3 # nhánh f cũng khai chân camera
assert abs(m["cy_m"] - (-2.5)) < 1e-3
def test_thieu_kich_thuoc_frame_khong_bu():
project = make_projector()
comp = HeightCompensation.from_homography(table_h(project).H, (0, 0),
BALL_R)
assert not comp.on
assert "frame" in comp.reason
# ------------------------------------- adapter phía worker (bước 1.2)
def _cv_worker():
sys.path.insert(0, str(Path(__file__).resolve().parents[1] / "scripts"))
import cv_worker
return cv_worker
def test_comp_homography_cls_ap_bu_va_ghi_meta():
"""Subclass patch vào bc.TableHomography: px_to_table trả toạ độ ĐÃ bù
(<1mm), sink nhận meta height_comp — đúng những gì analyze_once ghi
vào JSON job."""
cw = _cv_worker()
project = make_projector(cam_xy=(0.6, -2.5), h=2.4, f=2200.0)
corners_px = project([[0, 0, 0], [W, 0, 0], [W, L, 0], [0, L, 0]])
sink: dict = {}
cls = cw.comp_homography_cls(IMG_WH, BALL_R, sink)
th = cls(corners_px, table_w=W, table_l=L)
assert sink["on"] is True
assert abs(sink["h_m"] - 2.4) < 1e-3
assert abs(sink["cx_m"] - 0.6) < 1e-3 # BG32: cx/cy vào JSON job
assert abs(sink["cy_m"] - (-2.5)) < 1e-3
balls = ball_grid()
got = np.array([th.px_to_table(px) for px in project(balls)])
err = np.linalg.norm(got - balls[:, :2], axis=1)
assert err.max() < 0.001
def test_comp_homography_cls_fallback_van_map_nhu_cu():
"""Decompose fail → subclass map Y HỆT TableHomography gốc (không bù),
sink khai on=False — thà không bù còn hơn bù bằng camera rác."""
cw = _cv_worker()
corners_px = np.array([[500.0, 300.0], [627.0, 300.0],
[627.0, 554.0], [500.0, 554.0]])
sink: dict = {}
cls = cw.comp_homography_cls(IMG_WH, BALL_R, sink)
th = cls(corners_px, table_w=W, table_l=L)
assert sink["on"] is False and "reason" in sink
base = TableHomography(corners_px, table_w=W, table_l=L)
px = np.array([560.0, 400.0])
assert np.allclose(th.px_to_table(px), base.px_to_table(px))
|