"""Quét seed bàn mẫu "thoáng" cho app — BRIEF 31/07/2026 việc B.5.

Sinh bàn 9 bi ngẫu nhiên (ĐÚNG generator ``_gen_table`` của eval_fullrack —
import, không copy), rồi TỰ CHƠI bằng chính zone V2 trong sim: mỗi cú lấy
top-1 của ``recommend_v2``, áp ``balls_final``, lặp tới khi ăn bi 9 (thắng)
hoặc hết đường. Seed nào chạy HẾT BỘ mới vào danh sách; app runtime chỉ bốc
ngẫu nhiên trong danh sách đó (``app/static/demo_boards.json``).

Sim tất định ⇒ seed đạt là đạt mãi — VỚI ĐÚNG BẢN TIÊU CHÍ NÀY (design §8
V2, 31/07/2026). Đổi tiêu chí là phải quét lại; trường ``criteria`` trong
JSON tồn tại để lần đổi đó không im lặng.

KHÔNG PHẢI EVAL (BRIEF bối cảnh 11b): đây là curation cho demo/UX. Mọi phép
đo sau này dùng seed riêng của script eval như cũ — file này không được dùng
chung với chúng, kẻo "tỉ lệ chạy hết" của demo bị đọc nhầm thành số đo.

Số PHẢI BÁO trong HANDOFF: quét bao nhiêu seed, đạt bao nhiêu — tỉ lệ này
chính là số "hết đường tự nhiên" trên bàn ngẫu nhiên (Bối cảnh 4).

    python scripts/gen_demo_boards.py --want 10 --max-seeds 100
"""

from __future__ import annotations

import argparse
import json
import sys
import time
from pathlib import Path

ROOT = Path(__file__).resolve().parents[1]
sys.path.insert(0, str(ROOT / "src"))
sys.path.insert(0, str(ROOT))          # import scripts.eval_fullrack

OUT = ROOT / "app" / "static" / "demo_boards.json"
MAX_SHOTS = 12          # ván 9-ball tối đa 9 cú; dư là có gì đó sai


def self_play(env_h, balls):
    """Tự chơi bằng V2. Trả (ok, n_shots, reason)."""
    import numpy as np

    from poolcoach_rl.recommend import recommend_v2

    cur = {bid: np.asarray(xy, dtype=np.float64) for bid, xy in balls.items()}
    for i in range(MAX_SHOTS):
        res = recommend_v2(cur, env_h=env_h, alternatives=0, n_render=0)
        if not res.shots:
            return False, i, f"het duong o cu {i + 1} (target {res.target})"
        s = res.shots[0]
        if s.win:
            return True, i + 1, "an bi 9"
        cur = {bid: np.asarray(xy, dtype=np.float64)
               for bid, xy in s.balls_final.items() if xy is not None}
        if not any(b != "cue" for b in cur):
            # hết bi mà chưa win — bàn không có bi 9? không xảy ra với full
            return False, i + 1, "het bi ma khong win"
    return False, MAX_SHOTS, "qua 12 cu — vong lap bat thuong"


def main():
    ap = argparse.ArgumentParser()
    ap.add_argument("--want", type=int, default=10,
                    help="số bàn đạt cần gom đủ thì dừng")
    ap.add_argument("--max-seeds", type=int, default=100,
                    help="trần số seed quét (chặn thời gian chạy)")
    ap.add_argument("--start-seed", type=int, default=1000,
                    help="seed đầu; CỐ Ý xa dải seed của các script eval "
                         "(eval dùng 7/42/123...) — bối cảnh 11b")
    args = ap.parse_args()

    import numpy as np

    from poolcoach_rl.envs import PositionPlayEnv
    from poolcoach_rl.envs.position_env import BALL_R
    from poolcoach_rl.recommend import warmup
    from scripts.eval_fullrack import _gen_table

    env_h = PositionPlayEnv()
    print("[demo] warmup JIT (~40s lan dau)...", flush=True)
    warmup(env_h)

    boards, scanned = [], 0
    t0 = time.time()
    for seed in range(args.start_seed, args.start_seed + args.max_seeds):
        if len(boards) >= args.want:
            break
        scanned += 1
        rng = np.random.default_rng(seed)
        balls = _gen_table(rng, env_h.w, env_h.l, BALL_R, full=True)
        ok, n, reason = self_play(env_h, balls)
        print(f"[demo] seed {seed}: {'DAT' if ok else 'rot'} "
              f"({n} cu, {reason})", flush=True)
        if ok:
            boards.append({
                "seed": seed,
                "n_shots": n,
                "balls": {bid: [round(float(xy[0]), 6), round(float(xy[1]), 6)]
                          for bid, xy in balls.items()},
            })

    out = {
        "criteria": "ZonePlanner V2 - design S8, chot 31/07/2026 "
                    "(loc i-v, xep roll_len -> |d-1m| -> enumerate)",
        "note": "Curation cho demo/UX, KHONG phai eval (BRIEF 31/07 boi canh "
                "11b). Doi tieu chi la phai quet lai bang "
                "scripts/gen_demo_boards.py.",
        "generator": "scripts.eval_fullrack._gen_table, seed ghi tung bang",
        "scanned": scanned,
        "passed": len(boards),
        "boards": boards,
    }
    OUT.write_text(json.dumps(out, ensure_ascii=False, indent=1),
                   encoding="utf-8")
    el = time.time() - t0
    print(f"\n[demo] quet {scanned} seed -> {len(boards)} dat "
          f"({100.0 * len(boards) / max(scanned, 1):.0f}%) trong {el:.0f}s")
    print(f"[demo] ghi {OUT}")
    return 0 if boards else 1


if __name__ == "__main__":
    sys.exit(main())