"""Unit hình học + fallback bù độ cao tâm bi — BG31 bước 1.5 (13/08/2026). Camera GIẢ dựng tường minh (K với f/pp biết trước, pose nhìn xuống bàn, độ cao h biết trước) → chiếu 4 góc bàn (z=0) ra pixel → TableHomography (ĐÚNG code production) → chiếu TÂM BI (z=R) ra pixel → map + bù phải khôi phục đúng chân tâm bi trên mặt vải, sai số < 1mm (BRIEF 31 bước 1.5). Đối chứng không-bù phải lệch RÕ (mm hai chữ số ở xa camera) — test không được rỗng nghĩa. BG32 (13/08/2026) siết biên sanity (h ∈ [1.5, 6]m, f ∈ [800, 8000]px) và thêm ``cx_m``/``cy_m`` vào cờ — thêm test tái tạo ĐÚNG ca rác cú 11 smoke lần 1 (h=0.686/f=12767 từng lọt biên rộng BG31) phải ra off. Thuần numpy — không cần cv2/torch (camera.py giữ nếp poolcoach_cv). """ from __future__ import annotations import sys from pathlib import Path import numpy as np import pytest from poolcoach_cv.camera import (CAM_F_MAX_PX, CAM_F_MIN_PX, CAM_H_MAX_M, CAM_H_MIN_M, HeightCompensation, decompose_homography) from poolcoach_cv.homography import TableHomography # hệ bàn broadcast (poolcoach_cv.broadcast — không import cả module cho gọn) W, L = 1.27, 2.54 BALL_R = 0.028575 IMG_WH = (1920.0, 1080.0) def make_projector(cam_xy=(0.6, -2.5), h=2.4, f=2200.0, wh=IMG_WH): """Camera pinhole giả: trả hàm chiếu điểm 3D hệ bàn → pixel. Pose nhìn vào tâm bàn (đúng dáng camera broadcast: đặt ngoài băng ngắn, cao h trên mặt vải). K không skew, pixel vuông, pp giữa ảnh — đúng các giả định của decompose BG30. """ c = np.array([cam_xy[0], cam_xy[1], h], dtype=np.float64) z = np.array([W / 2, L / 2, 0.0]) - c z /= np.linalg.norm(z) x = np.cross(z, np.array([0.0, 0.0, 1.0])) x /= np.linalg.norm(x) y = np.cross(z, x) rot = np.stack([x, y, z]) # hàng = trục camera trong hệ bàn def project(pts3): p = (np.atleast_2d(np.asarray(pts3, dtype=np.float64)) - c) @ rot.T return np.stack([f * p[:, 0] / p[:, 2] + wh[0] / 2, f * p[:, 1] / p[:, 2] + wh[1] / 2], axis=1) return project def table_h(project) -> TableHomography: corners_px = project([[0, 0, 0], [W, 0, 0], [W, L, 0], [0, L, 0]]) return TableHomography(corners_px, table_w=W, table_l=L) def ball_grid(): xs = np.linspace(0.05, W - 0.05, 5) ys = np.linspace(0.05, L - 0.05, 7) return np.array([[x, y, BALL_R] for x in xs for y in ys]) # ------------------------------------------------------------- decompose def test_decompose_khoi_phuc_dung_camera_gia(): """f/h/C biết trước → decompose phải trả lại gần đúng (toán đóng, không nhiễu — sai lệch chỉ còn số học).""" project = make_projector(cam_xy=(0.6, -2.5), h=2.4, f=2200.0) th = table_h(project) dec = decompose_homography(th.H, pp=(IMG_WH[0] / 2, IMG_WH[1] / 2)) assert dec is not None assert abs(dec["h"] - 2.4) < 1e-3 assert abs(dec["f_px"] - 2200.0) < 0.5 assert abs(dec["cx"] - 0.6) < 1e-3 assert abs(dec["cy"] - (-2.5)) < 1e-3 @pytest.mark.parametrize("cam_xy,h,f", [ ((0.6, -2.5), 2.4, 2200.0), # dáng BG30 (hệ cú, camera phía y<0) ((0.635, 5.05), 2.41, 2236.0), # đúng số decompose pilot (hệ chuẩn) ((-0.8, 3.6), 1.6, 1400.0), # camera lệch trái, thấp hơn ]) def test_map_cong_bu_khoi_phuc_duoi_1mm(cam_xy, h, f): """Gate BRIEF 31 bước 1.5: điểm 3D biết trước, chiếu qua camera giả → map + bù khôi phục đúng vị trí mặt vải < 1mm; không bù phải lệch rõ.""" project = make_projector(cam_xy=cam_xy, h=h, f=f) th = table_h(project) comp = HeightCompensation.from_homography(th.H, IMG_WH, BALL_R) assert comp.on, comp.reason balls = ball_grid() mapped = th.px_to_table(project(balls)) # quy ước CŨ (chưa bù) err_raw = np.linalg.norm(mapped - balls[:, :2], axis=1) err_comp = np.linalg.norm(comp.apply(mapped) - balls[:, :2], axis=1) # không bù: lệch cỡ k·(khoảng cách tới chân camera) — phải thấy rõ assert err_raw.max() > 0.005 assert err_comp.max() < 0.001 def test_meta_mang_dung_h_f_cx_cy(): project = make_projector(cam_xy=(0.6, -2.5), h=2.4, f=2200.0) comp = HeightCompensation.from_homography(table_h(project).H, IMG_WH, BALL_R) m = comp.meta() assert m["on"] is True assert abs(m["h_m"] - 2.4) < 1e-3 assert abs(m["f_px"] - 2200.0) < 0.5 # BG32: chân camera trên hệ bàn — optional, cùng nếp h_m/f_px assert abs(m["cx_m"] - 0.6) < 1e-3 assert abs(m["cy_m"] - (-2.5)) < 1e-3 assert "reason" not in m # ------------------------------------------------------------- fallback def test_homography_affine_khong_bu_apply_identity(): """Fronto-parallel (nhìn thẳng từ trên): không có tín hiệu phối cảnh để ước f → decompose None → KHÔNG bù, apply là identity.""" corners_px = np.array([[500.0, 300.0], [627.0, 300.0], [627.0, 554.0], [500.0, 554.0]]) th = TableHomography(corners_px, table_w=W, table_l=L) assert decompose_homography(th.H, pp=(960.0, 540.0)) is None comp = HeightCompensation.from_homography(th.H, IMG_WH, BALL_R) assert not comp.on assert "f²" in comp.reason or "f2" in comp.reason pts = np.array([[0.3, 0.4], [1.0, 2.0]]) assert np.array_equal(comp.apply(pts), pts) m = comp.meta() assert m["on"] is False and "reason" in m def test_camera_vo_ly_khong_bu_khai_ly_do(): """Decompose chạy được nhưng h ngoài biên sanity → không bù, meta vẫn khai h/f (BG32: cả cx/cy) đo được để truy vết.""" project = make_projector(cam_xy=(0.6, -20.0), h=CAM_H_MAX_M * 2, f=7000.0) comp = HeightCompensation.from_homography(table_h(project).H, IMG_WH, BALL_R) assert not comp.on assert "h =" in comp.reason m = comp.meta() assert m["on"] is False and m["h_m"] > CAM_H_MAX_M assert abs(m["cx_m"] - 0.6) < 1e-3 assert abs(m["cy_m"] - (-20.0)) < 1e-2 def test_bien_bg32_chan_ca_rac_cu11_lan1(): """Tái tạo ĐÚNG ca rác đã lọt biên rộng BG31 (cú 11 smoke lần 1: decompose h=0.686m, f=12767px → bù bằng camera rác). Biên BG32 [1.5, 6]m phải chặn: off + reason h + meta khai đủ h/f/cx/cy để truy vết, apply là identity (thà không bù còn hơn bù bằng camera rác).""" project = make_projector(cam_xy=(0.6, -2.5), h=0.686, f=12766.8) comp = HeightCompensation.from_homography(table_h(project).H, IMG_WH, BALL_R) assert not comp.on assert "h =" in comp.reason m = comp.meta() assert m["on"] is False assert abs(m["h_m"] - 0.686) < 1e-3 and m["h_m"] < CAM_H_MIN_M assert abs(m["f_px"] - 12766.8) < 0.5 assert abs(m["cx_m"] - 0.6) < 1e-3 assert abs(m["cy_m"] - (-2.5)) < 1e-3 pts = np.array([[0.3, 0.4], [1.0, 2.0]]) assert np.array_equal(comp.apply(pts), pts) @pytest.mark.parametrize("f", [700.0, 9000.0]) def test_f_ngoai_bien_khong_bu_du_h_lanh(f): """Biên BG32 là h VÀ f: h trong [1.5, 6]m nhưng f ngoài [800, 8000]px (hai phía) vẫn phải off, reason nói về f.""" project = make_projector(cam_xy=(0.6, -2.5), h=2.4, f=f) comp = HeightCompensation.from_homography(table_h(project).H, IMG_WH, BALL_R) assert not comp.on assert "f =" in comp.reason m = comp.meta() assert m["on"] is False assert abs(m["h_m"] - 2.4) < 1e-3 assert not (CAM_F_MIN_PX <= m["f_px"] <= CAM_F_MAX_PX) assert abs(m["cx_m"] - 0.6) < 1e-3 # nhánh f cũng khai chân camera assert abs(m["cy_m"] - (-2.5)) < 1e-3 def test_thieu_kich_thuoc_frame_khong_bu(): project = make_projector() comp = HeightCompensation.from_homography(table_h(project).H, (0, 0), BALL_R) assert not comp.on assert "frame" in comp.reason # ------------------------------------- adapter phía worker (bước 1.2) def _cv_worker(): sys.path.insert(0, str(Path(__file__).resolve().parents[1] / "scripts")) import cv_worker return cv_worker def test_comp_homography_cls_ap_bu_va_ghi_meta(): """Subclass patch vào bc.TableHomography: px_to_table trả toạ độ ĐÃ bù (<1mm), sink nhận meta height_comp — đúng những gì analyze_once ghi vào JSON job.""" cw = _cv_worker() project = make_projector(cam_xy=(0.6, -2.5), h=2.4, f=2200.0) corners_px = project([[0, 0, 0], [W, 0, 0], [W, L, 0], [0, L, 0]]) sink: dict = {} cls = cw.comp_homography_cls(IMG_WH, BALL_R, sink) th = cls(corners_px, table_w=W, table_l=L) assert sink["on"] is True assert abs(sink["h_m"] - 2.4) < 1e-3 assert abs(sink["cx_m"] - 0.6) < 1e-3 # BG32: cx/cy vào JSON job assert abs(sink["cy_m"] - (-2.5)) < 1e-3 balls = ball_grid() got = np.array([th.px_to_table(px) for px in project(balls)]) err = np.linalg.norm(got - balls[:, :2], axis=1) assert err.max() < 0.001 def test_comp_homography_cls_fallback_van_map_nhu_cu(): """Decompose fail → subclass map Y HỆT TableHomography gốc (không bù), sink khai on=False — thà không bù còn hơn bù bằng camera rác.""" cw = _cv_worker() corners_px = np.array([[500.0, 300.0], [627.0, 300.0], [627.0, 554.0], [500.0, 554.0]]) sink: dict = {} cls = cw.comp_homography_cls(IMG_WH, BALL_R, sink) th = cls(corners_px, table_w=W, table_l=L) assert sink["on"] is False and "reason" in sink base = TableHomography(corners_px, table_w=W, table_l=L) px = np.array([560.0, 400.0]) assert np.allclose(th.px_to_table(px), base.px_to_table(px))