fix: Add README with Space configuration

README.md

@@ -39,32 +39,42 @@ curl -X 'POST' \
   -H 'accept: application/json' \
   -H 'Content-Type: application/json' \
   -d '{"text": "Salam, la connexion 4G naqsa 3ndi bzaf"}'
+```
+
+### Exemple de Réponse Attendue
 
-  Exemple de Réponse Attendue
 L'API retournera un objet JSON avec l'intention (intent) prédite par le modèle et son score de confiance (confidence).
+
+```json
 {
   "intent": "declarer_panne",
   "confidence": 0.9954321098
 }
+```
 
+---
 
+## 📋 Liste des Intentions Reconnues
 
-📋 Liste des Intentions Reconnues
 Le modèle a été entraîné pour reconnaître et classifier les 9 intentions suivantes, qui sont les plus courantes dans un contexte de service client :
-consulter_solde: Demandes concernant le solde, la recharge ou les données restantes.
-reclamer_facture: Réclamations concernant une facture (montant élevé, erreur...).
-declarer_panne: Signalement d'un problème technique (panne réseau, connexion lente...).
-info_forfait: Demandes d'informations sur les produits, offres et abonnements.
-recuperer_mot_de_passe: Demandes liées à la réinitialisation d'un mot de passe ou d'un code.
-salutations: Salutations et début de conversation.
-remerciements: Expressions de gratitude.
-demander_agent_humain: Demande explicite de parler à un conseiller humain.
-hors_scope: Toute demande hors du périmètre du service client.
-🛠️ Stack Technique & Cycle de Vie du Projet
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+- **consulter_solde**: Demandes concernant le solde, la recharge ou les données restantes.
+- **reclamer_facture**: Réclamations concernant une facture (montant élevé, erreur...).
+- **declarer_panne**: Signalement d'un problème technique (panne réseau, connexion lente...).
+- **info_forfait**: Demandes d'informations sur les produits, offres et abonnements.
+- **recuperer_mot_de_passe**: Demandes liées à la réinitialisation d'un mot de passe ou d'un code.
+- **salutations**: Salutations et début de conversation.
+- **remerciements**: Expressions de gratitude.
+- **demander_agent_humain**: Demande explicite de parler à un conseiller humain.
+- **hors_scope**: Toute demande hors du périmètre du service client.
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+## 🛠️ Stack Technique & Cycle de Vie du Projet
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 Ce projet a été réalisé en suivant un cycle de vie complet, du prototypage au déploiement :
-Modèle : UBC-NLP/MARBERTv2 fine-tuné avec la bibliothèque transformers de Hugging Face.
-Corpus : Un corpus personnalisé a été assemblé en combinant la collecte de données (Twitter, YouTube), la génération par IA, et l'annotation manuelle avec Doccano.
-Framework API : FastAPI, pour sa rapidité et sa génération automatique de documentation.
-Conteneurisation : Docker, pour garantir la portabilité et la reproductibilité de l'environnement.
-Versionnement : Git & Git LFS pour gérer les gros fichiers de modèle (plus de 100 Mo).
-Déploiement : L'API est hébergée sur Hugging Face Spaces, fournissant une solution CI/CD (intégration et déploiement continus) à partir d'un dépôt Git.
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+- **Modèle**: UBC-NLP/MARBERTv2 fine-tuné avec la bibliothèque transformers de Hugging Face.
+- **Corpus**: Un corpus personnalisé a été assemblé en combinant la collecte de données (Twitter, YouTube), la génération par IA, et l'annotation manuelle avec Doccano.
+- **Framework API**: FastAPI, pour sa rapidité et sa génération automatique de documentation.
+- **Conteneurisation**: Docker, pour garantir la portabilité et la reproductibilité de l'environnement.
+- **Versionnement**: Git & Git LFS pour gérer les gros fichiers de modèle (plus de 100 Mo).
+- **Déploiement**: L'API est hébergée sur Hugging Face Spaces, fournissant une solution CI/CD (intégration et déploiement continus) à partir d'un dépôt Git.