Spaces:
Paused
Paused
Create app.py
Browse files
app.py
ADDED
|
@@ -0,0 +1,78 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
import gradio as gr
|
| 2 |
+
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
|
| 3 |
+
import torch
|
| 4 |
+
import os
|
| 5 |
+
from huggingface_hub import login
|
| 6 |
+
|
| 7 |
+
# تسجيل الدخول
|
| 8 |
+
login(token=os.environ.get('HUGGING_FACE_HUB_TOKEN'))
|
| 9 |
+
|
| 10 |
+
# تهيئة النموذج مع تحسينات الأداء
|
| 11 |
+
model_name = "google/gemma-2b-it"
|
| 12 |
+
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
|
| 13 |
+
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
|
| 14 |
+
model_name,
|
| 15 |
+
torch_dtype=torch.float16, # استخدام الدقة النصفية لتسريع الأداء
|
| 16 |
+
low_cpu_mem_usage=True # تحسين استخدام الذاكرة
|
| 17 |
+
)
|
| 18 |
+
|
| 19 |
+
device = 'cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu'
|
| 20 |
+
model = model.to(device)
|
| 21 |
+
|
| 22 |
+
def generate_summary(text):
|
| 23 |
+
prompt = f"""لخص النص التالي في فقرة مع استخدام كلمات الربط المناسبة، ثم اكتب النقاط المهمة:
|
| 24 |
+
|
| 25 |
+
النص:
|
| 26 |
+
{text}
|
| 27 |
+
|
| 28 |
+
التلخيص:"""
|
| 29 |
+
|
| 30 |
+
inputs = tokenizer(
|
| 31 |
+
prompt,
|
| 32 |
+
return_tensors="pt",
|
| 33 |
+
padding=True,
|
| 34 |
+
truncation=True,
|
| 35 |
+
max_length=512 # تحديد طول المدخلات
|
| 36 |
+
).to(device)
|
| 37 |
+
|
| 38 |
+
# تحسين إعدادات التوليد
|
| 39 |
+
outputs = model.generate(
|
| 40 |
+
**inputs,
|
| 41 |
+
max_length=512, # تقليل الطول الأقصى
|
| 42 |
+
temperature=0.5, # تقليل العشوائية
|
| 43 |
+
top_k=20, # تقليل نطاق الاختيارات
|
| 44 |
+
top_p=0.9,
|
| 45 |
+
num_return_sequences=1,
|
| 46 |
+
pad_token_id=tokenizer.eos_token_id,
|
| 47 |
+
do_sample=True,
|
| 48 |
+
no_repeat_ngram_size=2 # منع التكرار
|
| 49 |
+
)
|
| 50 |
+
|
| 51 |
+
return tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
|
| 52 |
+
|
| 53 |
+
css = """
|
| 54 |
+
.rtl-text { direction: rtl; text-align: right; }
|
| 55 |
+
.container { max-width: 800px; margin: auto; }
|
| 56 |
+
"""
|
| 57 |
+
|
| 58 |
+
# واجهة مبسطة وسريعة
|
| 59 |
+
interface = gr.Interface(
|
| 60 |
+
fn=generate_summary,
|
| 61 |
+
inputs=gr.Textbox(
|
| 62 |
+
label="النص المراد تلخيصه",
|
| 63 |
+
lines=8,
|
| 64 |
+
placeholder="أدخل النص هنا...",
|
| 65 |
+
elem_classes="rtl-text"
|
| 66 |
+
),
|
| 67 |
+
outputs=gr.Textbox(
|
| 68 |
+
label="الملخص",
|
| 69 |
+
lines=8,
|
| 70 |
+
elem_classes="rtl-text"
|
| 71 |
+
),
|
| 72 |
+
title="ملخص النصوص العربية",
|
| 73 |
+
theme=gr.themes.Soft(),
|
| 74 |
+
css=css,
|
| 75 |
+
examples=[["الذكاء الاصطناعي تقنية ثورية تغير العالم وتستخدم في مجالات متعددة كالطب والتعليم والصناعة، مما يسهم في تحسين حياة البشر وحل المشكلات المعقدة."]]
|
| 76 |
+
)
|
| 77 |
+
|
| 78 |
+
interface.launch()
|