Update app.py

app.py

@@ -26,8 +26,9 @@ def transcribe(audio):
         return "Espera a que la grabación termine de subirse al servidor !! Intentelo de nuevo en unos segundos"
         
     sr, y = audio
-    y = y.astype(np.float16)
+    y = y.astype(np.float32)
     y /= np.max(np.abs(y))
+    y = torch.from_numpy(y).to(torch.float16).to('cuda')
     return pipeline({"sampling_rate": sr, "raw": y}, generate_kwargs={"forced_decoder_ids": forced_decoder_ids}, max_new_tokens=255)["text"]
 
 examples = [