Update app.py

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@@ -43,7 +43,10 @@ st.write(f"Version SQLite: {sqlite3.sqlite_version}")
 # Configuration du modèle Gemma 3:12B
 @st.cache_resource
 def load_llm():
+    from huggingface_hub import InferenceClient
+    
     client = InferenceClient(
+        model="meta-llama/Meta-Llama-3.1-3B-Instruct",  # Change to a supported model
         provider="together",
         api_key=os.environ.get("HUGGINGFACE_TOKEN")
     )
@@ -51,6 +54,7 @@ def load_llm():
 
 
 
+
 # Chargement du modèle
 llm = load_llm()
 
@@ -122,7 +126,7 @@ def generate_response(state: AgentState) -> AgentState:
     RÉPONSE:
     """
     completion = llm.chat.completions.create(
-        model="Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct",
+        model="meta-llama/Meta-Llama-3.1-3B-Instruct",
         messages=[
             {
                 "role": "user",
@@ -148,7 +152,7 @@ def process_feedback(state: AgentState) -> AgentState:
         Proposez 3 améliorations concrètes pour améliorer les réponses futures à ce type de question:
         """
         completion = llm.chat.completions.create(
-            model="Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct",
+            model="meta-llama/Meta-Llama-3.1-3B-Instruct",
             messages=[
                 {
                     "role": "user",