Update app.py

app.py

@@ -1,47 +1,46 @@
 import os
 import gradio as gr
-import deepsea
+from openai import OpenAI
 
-API_KEY = os.environ.get("DEEPSEA_API_KEY")
+# احصلي API Key وضعيه كـ متغير بيئي
+API_KEY = os.environ.get("DEEPSEEK_API_KEY")
 if not API_KEY:
-    raise ValueError("الرجاء وضع DEEPSEA_API_KEY في البيئة (Secrets على Hugging Face)")
+    raise ValueError("ضع DEEPSEEK_API_KEY في البيئة")
 
-client = deepsea.Client(api_key=API_KEY)
-MODEL_NAME = "text-generator-arabic"  
+# تهيئة العميل لاستخدام DeepSeek عبر openai SDK
+client = OpenAI(api_key=API_KEY, base_url="https://api.deepseek.com")
 
-def generate_main_question_deepsea(paragraph: str):
+MODEL_NAME = "deepseek-chat"  # أو deepseek-reasoner حسب الموديل اللي تستخدمينه
+
+def generate_main_question_deepseek(paragraph: str):
     if not paragraph.strip():
         return "الرجاء إدخال فقرة أولاً."
 
-    prompt = f"""
-الفقرة التالية:
-{paragraph}
-
-المطلوب:
-اعتمادًا على الفقرة السابقة، قم بتوليد سؤال أساسي للفقرة ليكون مفتاحًا لعملية تسميع الطالب.
-اكتب السؤال فقط بدون أي شرح أو تفسير.
-"""
+    # نجهز الرسائل بالطريقة المعتمدة في API شات
+    messages = [
+        {"role": "system", "content": "أنت مساعد ذكي."},
+        {"role": "user", "content": f"الفقرة التالية:\n{paragraph}\n\nالمطلوب: توليد سؤال أساسي فقط حسب الفقرة."}
+    ]
 
     try:
-        response = client.generate_text(model=MODEL_NAME, prompt=prompt, max_tokens=150)
-        return response.text.strip()
+        response = client.chat.completions.create(
+            model=MODEL_NAME,
+            messages=messages,
+            temperature=0.7,
+            max_tokens=100
+        )
+        # نأخذ الجواب من الرسالة الأولى
+        question = response.choices[0].message.content.strip()
+        return question
     except Exception as e:
-        return f"Error while connecting to DeepSea API: {e}"
+        return f"Error while connecting to DeepSeek API: {e}"
 
 with gr.Blocks() as demo:
-    gr.Markdown("## MainQuestion — Basic Question Generator (Arabic Output)")
-    
-    with gr.Row():
-        paragraph = gr.Textbox(
-            label="Paragraph (Input text)", 
-            lines=8, 
-            placeholder="Paste the paragraph here..."
-        )
-    
-    output = gr.Textbox(label="Generated Question (Arabic)", lines=3)
-
-    submit_btn = gr.Button("Submit")
-    submit_btn.click(fn=generate_main_question_deepsea, inputs=paragraph, outputs=output)
+    gr.Markdown("## مولد سؤال أساسي باستخدام DeepSeek")
+    paragraph = gr.Textbox(label="Paragraph (Input text)", lines=8, placeholder="أدخل الفقرة هنا …")
+    output = gr.Textbox(label="السؤال المولد (بالعربية)", lines=3)
+    submit_btn = gr.Button("توليد")
+    submit_btn.click(fn=generate_main_question_deepseek, inputs=paragraph, outputs=output)
 
 if __name__ == "__main__":
     demo.launch(share=True, show_error=True)