Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,58 @@
+import os
+import gradio as gr
+import requests
+
+API_KEY = os.getenv("HF_TOKEN")
+MODEL_NAME = "zai-org/GLM-4.6"
+
+def generate_main_question_gemini(paragraph: str):
+    if not paragraph or paragraph.strip() == "":
+        return "الرجاء إدخال فقرة أولاً."
+
+    prompt = f"""
+    الفقرة التالية:
+    {paragraph}
+    المطلوب:
+    اقرأ الفقرة السابقة ،
+    اعتمادا عليها قم بتوليد سؤال اساسي للفقرة ليكون مفتاحا لعملية تسميع الطالب للفقرة 
+    اكتب السؤال المولد فقط بدون شرح ولا اي تفسير
+    """
+
+    try:
+        response = requests.post(
+            f"https://router.huggingface.co/hf-inference/models/{MODEL_NAME}",
+            headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
+            json={"inputs": prompt}
+        )
+
+        if response.status_code != 200:
+            return f"Error while connecting to API: {response.text}"
+
+        result = response.json()
+
+        if isinstance(result, list):
+            return result[0].get("generated_text", "").strip()
+
+        return "Unexpected response format."
+
+    except Exception as e:
+        return f"Error while connecting to API: {e}"
+
+
+with gr.Blocks() as demo:
+    gr.Markdown("## MainQuestion — Basic Question Generator (Arabic Output)")
+    
+    with gr.Row():
+        paragraph = gr.Textbox(
+            label="Paragraph (Input text)",
+            lines=8,
+            placeholder="Paste the paragraph here..."
+        )
+    
+    output = gr.Textbox(label="Generated Question (Arabic)", lines=3)
+
+    submit_btn = gr.Button("Submit")
+    submit_btn.click(fn=generate_main_question_gemini, inputs=paragraph, outputs=output)
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch(share=True, show_error=True)