Add Beads as 5th component - AI Task-Tracking

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         <div class="post">
             <span class="tag">HuggingFace MCP</span>
             <h2>🐋 Docker Dynamic MCP + HuggingFace</h2>
-            <div class="date">30. Dez 2025 • Vier Komponenten, ein Ökosystem</div>
-            <div class="content"><strong>Vier Dinge kommen hier zusammen:</strong>
+            <div class="date">30. Dez 2025 • Fünf Komponenten, ein Ökosystem</div>
+            <div class="content"><strong>Fünf Dinge kommen hier zusammen:</strong>
 
 <strong>1. Docker Dynamic MCP</strong> (Infrastructure)
 Das Gateway macht alle Tools on-demand verfügbar - ohne Context-Overhead.
@@ -102,14 +102,22 @@ OpenAI Codex direkt in Claude Code für Code-Workflows.
 • Bug-Finding und Fixing, Refactoring
 • Dokumentation schreiben, Unit-Tests erstellen
 
-<strong>4. Custom MCP Skills</strong> (Eigene erstellen)
+<strong>4. Beads</strong> (AI Task-Tracking)
+Git-backed graph issue tracker für AI Agents.
+<a href="https://github.com/steveyegge/beads" class="link">GitHub: steveyegge/beads</a>
+• Persistenter Graph-Speicher für LLM Tasks
+• Dependency Tracking zwischen Tasks
+• Hash-basierte IDs vermeiden Konflikte
+• Git-backed - alle Tasks sind versioniert
+
+<strong>5. Custom MCP Skills</strong> (Eigene erstellen)
 Du kannst eigene MCP Skills erstellen und ins Docker Dynamic MCP integrieren.
 <a href="https://docs.docker.com/ai/mcp-catalog-and-toolkit/authoring/" class="link">Docker MCP Authoring Docs</a>
 • Eigene Tools schreiben und publishen
 • Skills im MCP Catalog teilen
 • On-demand für andere verfügbar machen
 
-<strong>Die Kombination:</strong> MCP Gateway liefert die Infrastruktur, HuggingFace und Codex liefern die AI-Fähigkeiten, Custom Skills erweitern das Ökosystem.
+<strong>Die Kombination:</strong> MCP Gateway liefert die Infrastruktur, HuggingFace und Codex liefern die AI-Fähigkeiten, Beads organisiert die Tasks, Custom Skills erweitern das Ökosystem.
 
 Plus im Gateway: GitHub, Sentry, Z-Image, Web-Search, Browser Automation