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e4d9a9c
Add On-Demand Agents as 8th component - LLM Collections for specialization
Browse files- index.html +12 -3
index.html
CHANGED
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@@ -80,8 +80,8 @@
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<div class="post">
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| 81 |
<span class="tag">HuggingFace MCP</span>
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| 82 |
<h2>🐋 Docker Dynamic MCP + HuggingFace</h2>
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<div class="date">30. Dez 2025 •
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<div class="content"><strong>
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<strong>1. Docker Dynamic MCP Gateway</strong> (Infrastructure)
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Das Gateway macht alle Tools on-demand verfügbar - ohne Context-Overhead.
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@@ -136,7 +136,15 @@ Du kannst eigene MCP Skills erstellen und ins Docker Dynamic MCP Gateway integri
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| 136 |
• Skills im MCP Catalog teilen
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| 137 |
• On-demand für andere verfügbar machen
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Plus im Gateway: GitHub, Sentry, Z-Image, Web-Search, Browser Automation
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@@ -148,6 +156,7 @@ Plus im Gateway: GitHub, Sentry, Z-Image, Web-Search, Browser Automation
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| 148 |
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| 149 |
<strong>Anti-Vendor-Lock:</strong>
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| 150 |
• Selbst-hosted mit Docker MCP Gateway
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| 151 |
• Wechsle zwischen Models (Anthropic, HF, OpenAI, Local)
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| 152 |
• Keine Cloud-Bindung durch lokale Container
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| 153 |
• Open-Source Stack voll austauschbar
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<div class="post">
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<span class="tag">HuggingFace MCP</span>
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<h2>🐋 Docker Dynamic MCP + HuggingFace</h2>
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<div class="date">30. Dez 2025 • Acht Komponenten, ein Ökosystem</div>
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<div class="content"><strong>Acht Dinge kommen hier zusammen:</strong>
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| 86 |
<strong>1. Docker Dynamic MCP Gateway</strong> (Infrastructure)
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| 87 |
Das Gateway macht alle Tools on-demand verfügbar - ohne Context-Overhead.
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| 136 |
• Skills im MCP Catalog teilen
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| 137 |
• On-demand für andere verfügbar machen
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<strong>8. On-Demand Agents</strong> (LLM Collections)
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Spezialisierte Agenten on-demand aus Model-Mixen erstellen.
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• Code-Agent: Claude Sonnet + GPT-4o + DeepSeekCoder
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• Research-Agent: Claude Opus + Qwen2.5 + Llama 3.1
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• Writing-Agent: GPT-4o + Gemini + Mistral
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• Local-First: Llama, Qwen, DeepSeek lokal
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• <span style="color: #667eea;">Auf hohem Niveau spezialisieren durch Model-Mix!</span>
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<strong>Die Kombination:</strong> Gateway liefert Infrastruktur + Catalog (272+ Server), Docker MCP ist Standard, HuggingFace/Codex liefern AI-Fähigkeiten, Beads tracked Tasks, Gemma Scope macht Training transparent, Custom Skills erweitern das Ökosystem, On-Demand Agents spezialisieren auf Tasks.
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Plus im Gateway: GitHub, Sentry, Z-Image, Web-Search, Browser Automation
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| 150 |
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<strong>Anti-Vendor-Lock:</strong>
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• Selbst-hosted mit Docker MCP Gateway
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• <span style="color: #667eea;">On-Demand Agents mit beliebigem Model-Mix</span>
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• Wechsle zwischen Models (Anthropic, HF, OpenAI, Local)
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| 161 |
• Keine Cloud-Bindung durch lokale Container
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• Open-Source Stack voll austauschbar
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