mindchain commited on
Commit
b2f6172
·
1 Parent(s): e4d9a9c

Add On-Demand Agents as 8th component - LLM Collections for specialization

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. index.html +12 -3
index.html CHANGED
@@ -80,8 +80,8 @@
80
  <div class="post">
81
  <span class="tag">HuggingFace MCP</span>
82
  <h2>🐋 Docker Dynamic MCP + HuggingFace</h2>
83
- <div class="date">30. Dez 2025 • Sieben Komponenten, ein Ökosystem</div>
84
- <div class="content"><strong>Sieben Dinge kommen hier zusammen:</strong>
85
 
86
  <strong>1. Docker Dynamic MCP Gateway</strong> (Infrastructure)
87
  Das Gateway macht alle Tools on-demand verfügbar - ohne Context-Overhead.
@@ -136,7 +136,15 @@ Du kannst eigene MCP Skills erstellen und ins Docker Dynamic MCP Gateway integri
136
  • Skills im MCP Catalog teilen
137
  • On-demand für andere verfügbar machen
138
 
139
- <strong>Die Kombination:</strong> Gateway liefert Infrastruktur + Catalog (272+ Server), Docker MCP ist Standard, HuggingFace/Codex liefern AI-Fähigkeiten, Beads tracked Tasks, Gemma Scope macht Training transparent, Custom Skills erweitern das Ökosystem.
 
 
 
 
 
 
 
 
140
 
141
  Plus im Gateway: GitHub, Sentry, Z-Image, Web-Search, Browser Automation
142
 
@@ -148,6 +156,7 @@ Plus im Gateway: GitHub, Sentry, Z-Image, Web-Search, Browser Automation
148
 
149
  <strong>Anti-Vendor-Lock:</strong>
150
  • Selbst-hosted mit Docker MCP Gateway
 
151
  • Wechsle zwischen Models (Anthropic, HF, OpenAI, Local)
152
  • Keine Cloud-Bindung durch lokale Container
153
  • Open-Source Stack voll austauschbar
 
80
  <div class="post">
81
  <span class="tag">HuggingFace MCP</span>
82
  <h2>🐋 Docker Dynamic MCP + HuggingFace</h2>
83
+ <div class="date">30. Dez 2025 • Acht Komponenten, ein Ökosystem</div>
84
+ <div class="content"><strong>Acht Dinge kommen hier zusammen:</strong>
85
 
86
  <strong>1. Docker Dynamic MCP Gateway</strong> (Infrastructure)
87
  Das Gateway macht alle Tools on-demand verfügbar - ohne Context-Overhead.
 
136
  • Skills im MCP Catalog teilen
137
  • On-demand für andere verfügbar machen
138
 
139
+ <strong>8. On-Demand Agents</strong> (LLM Collections)
140
+ Spezialisierte Agenten on-demand aus Model-Mixen erstellen.
141
+ • Code-Agent: Claude Sonnet + GPT-4o + DeepSeekCoder
142
+ • Research-Agent: Claude Opus + Qwen2.5 + Llama 3.1
143
+ • Writing-Agent: GPT-4o + Gemini + Mistral
144
+ • Local-First: Llama, Qwen, DeepSeek lokal
145
+ • <span style="color: #667eea;">Auf hohem Niveau spezialisieren durch Model-Mix!</span>
146
+
147
+ <strong>Die Kombination:</strong> Gateway liefert Infrastruktur + Catalog (272+ Server), Docker MCP ist Standard, HuggingFace/Codex liefern AI-Fähigkeiten, Beads tracked Tasks, Gemma Scope macht Training transparent, Custom Skills erweitern das Ökosystem, On-Demand Agents spezialisieren auf Tasks.
148
 
149
  Plus im Gateway: GitHub, Sentry, Z-Image, Web-Search, Browser Automation
150
 
 
156
 
157
  <strong>Anti-Vendor-Lock:</strong>
158
  • Selbst-hosted mit Docker MCP Gateway
159
+ • <span style="color: #667eea;">On-Demand Agents mit beliebigem Model-Mix</span>
160
  • Wechsle zwischen Models (Anthropic, HF, OpenAI, Local)
161
  • Keine Cloud-Bindung durch lokale Container
162
  • Open-Source Stack voll austauschbar